在数字时代保持竞争力
为在日益高度互联与数字化的世界中生存并发展，大多数组织都已开启数字与数据转型。因此，企业如今会产生海量数据，可用于做出更佳决策。要最大化数据回报，分析师需要配备最佳的商业智能工具，从而提取有价值的洞察，支持数据驱动的决策制定。
商业智能（BI）是一组将数据转化为可执行洞察的能力与技术，帮助企业做出更明智的、数据驱动的决策。商业智能通过 BI 工具交付，这些工具为分析师提供简单的拖放式界面，以便执行如下活动：
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数据准备： 汇集来自多个来源的数据并将其格式化以便分析。
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数据查询： 从数据集中获取答案，以回应特定的数据问题。
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数据可视化： 以图表、折线图、直方图等形式创建分析的可视化表达，便于理解。
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绩效指标报告： 将当前表现与历史数据进行比较，并将结果与相关方共享以支持决策。
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数据挖掘：利用统计与机器学习在大型数据集中发掘趋势。
BI 的概念自 20 世纪 60 年代便已出现。因此，市场上已有数十种成熟的 BI 工具，帮助组织利用数据开展业务分析。最受欢迎的两款 BI 工具是 Tableau 和微软的 Power BI。
现代 BI 工具的主要价值在于支持自助分析、更快的洞察速度以及易用的用户界面。与传统向中心化数据团队提交请求的方式不同，现代 BI 工具使员工能够快速访问数据并自行回答业务问题。
以下是行业中使用 BI 工具的一些示例：
沃尔沃集团使用 Qlik 提升关键财务结果的报告效率，从而在组织内部实现了嵌入式与自主的决策制定。
芝加哥大学医学中心利用 Tableau 构建实时仪表板，作为其对新冠疫情进行数据驱动运营响应的一部分。
苏黎世保险集团借助 Power BI 搭建统一平台，使业务用户更高效地挖掘和利用公司数据。
摩根大通采用 Tableau 从 IT 主导转向业务主导的自助分析，以跟进行业的快速变化并优化流程，助力业务成功。
什么是 Tableau？
Tableau 是一款 BI 与数据可视化工具，利用可视化分析帮助个人与组织充分挖掘其数据价值。在 Tableau 中创建的引人入胜的可视化有助于相关方理解庞大的数据量。
Tableau 于 2003 年在斯坦福作为一个项目起步，旨在通过可视化让数据更易于被人们获取。如今，它已成为现代 BI 的市场领先之选，被各行各业的组织广泛使用。
在市场上的 BI 工具中，Tableau 或许是最受欢迎的。Enlyft 报告称，在 BI 类技术中，Tableau 拥有最大的市场份额（16.3%）。
BI 工具市场份额调查 | 来源：Enlyft
Tableau 有何用处？
Tableau 的主要优势之一是其直观的用户界面，使技术型和非技术型分析师都能高效构建数据可视化与分析。
友好的拖放界面让用户无需编程技能即可轻松回答复杂的数据相关问题。这种简便性降低了用户开展高级分析（如趋势分析、回归和统计汇总）的门槛。
Tableau 还为分析师提供一系列认证，用于验证并证明其产品知识与数据可视化技能。这有助于分析师成为高效的数据从业者，因为这些认证在任何行业或岗位中都具有高度相关性。
2. 通过仪表板实现数据洞察的普惠化
大多数人熟悉的一类经典 BI 应用就是仪表板：从多个来源获取数据，并以图表形式可视化呈现，从而反映公司的流程与策略。
Tableau 自带众多工作簿功能，便于用户快速创建设计良好的交互式仪表板。它还能连接广泛的数据源（如 SQL Server、Excel 电子表格、Amazon Redshift 等）。因此，这些仪表板可以汇聚组织内各类应用的全面数据。
这些仪表板在统一组织的战略行动、发掘关键洞察以及加速全企业决策方面大有裨益。当大量用户接受训练来创建此类仪表板时，数据洞察便可大规模普惠化，推动企业转型为数据驱动型公司。
使用 Tableau 构建的销售仪表板示例 | 来源：DataCamp 的 Tableau 基础技能路径
3. 以高级可视化讲述数据故事
在数字时代数据量激增的背景下，讲好数据故事比以往任何时候都重要。
仪表板非常适合监控数据，并告诉用户发生了什么。然而，数据故事则将数据组织为循序渐进的过程，以解释某些趋势为何发生。
Tableau 允许用户将一系列可视化（包括仪表板）串联起来，形成一个可视化故事，以传达数据洞察、提供背景，并展示决策与结果之间的关系。将高级可视化（如地理空间制图）编织进连贯的数据叙事，正是 Tableau 有别于 Excel 等其他工具的关键。这些数据故事在为决策者呈现可执行洞察方面极为有效，与商业智能的首要目标高度一致。
为解答共享单车数据相关问题而创建的 Tableau 数据故事示例 | 来源：在 Tableau 中创建仪表板
借助 Tableau 与 DataCamp 推动数据科学的普惠化
NewVantage Partners 的2021 年大数据与人工智能高管摘要显示，只有 24% 的公司被视为数据驱动型。要释放数据价值，员工需要配备工具，才能有效地从数据中学习。
Tableau 是广泛使用的商业智能与分析软件，受到亚马逊、益百利、联合利华等公司的信赖。凭借其易用的拖放功能，Tableau 使组织中的每个人都能探索、分析、共享和可视化业务数据，实现洞察对所有人的普惠。
DataCamp 的 Tableau 基础技能路径将帮助您的团队掌握大规模普惠数据所需的技能，并通过 Tableau 的 Desktop Specialist（桌面专家）认证。
在数字时代保持竞争力
为在日益高度互联与数字化的世界中生存并发展，大多数组织都已开启数字与数据转型。因此，企业如今会产生海量数据，可用于做出更佳决策。要最大化数据回报，分析师需要配备最佳的商业智能工具，从而提取有价值的洞察，支持数据驱动的决策制定。
什么是商业智能（BI）工具？
商业智能（BI）是一组将数据转化为可执行洞察的能力与技术，帮助企业做出更明智的、数据驱动的决策。商业智能通过 BI 工具交付，这些工具为分析师提供简单的拖放式界面，以便执行如下活动：
数据准备： 汇集来自多个来源的数据并将其格式化以便分析。
数据查询： 从数据集中获取答案，以回应特定的数据问题。
数据可视化： 以图表、折线图、直方图等形式创建分析的可视化表达，便于理解。
绩效指标报告： 将当前表现与历史数据进行比较，并将结果与相关方共享以支持决策。
数据挖掘：利用统计与机器学习在大型数据集中发掘趋势。
BI 工具在行业中的使用
BI 的概念自 20 世纪 60 年代便已出现。因此，市场上已有数十种成熟的 BI 工具，帮助组织利用数据开展业务分析。最受欢迎的两款 BI 工具是 Tableau 和微软的 Power BI。
现代 BI 工具的主要价值在于支持自助分析、更快的洞察速度以及易用的用户界面。与传统向中心化数据团队提交请求的方式不同，现代 BI 工具使员工能够快速访问数据并自行回答业务问题。
以下是行业中使用 BI 工具的一些示例：
沃尔沃集团使用 Qlik 提升关键财务结果的报告效率，从而在组织内部实现了嵌入式与自主的决策制定。
芝加哥大学医学中心利用 Tableau 构建实时仪表板，作为其对新冠疫情进行数据驱动运营响应的一部分。
苏黎世保险集团借助 Power BI 搭建统一平台，使业务用户更高效地挖掘和利用公司数据。
摩根大通采用 Tableau 从 IT 主导转向业务主导的自助分析，以跟进行业的快速变化并优化流程，助力业务成功。
什么是 Tableau？
Tableau 是一款 BI 与数据可视化工具，利用可视化分析帮助个人与组织充分挖掘其数据价值。在 Tableau 中创建的引人入胜的可视化有助于相关方理解庞大的数据量。
Tableau 于 2003 年在斯坦福作为一个项目起步，旨在通过可视化让数据更易于被人们获取。如今，它已成为现代 BI 的市场领先之选，被各行各业的组织广泛使用。
在市场上的 BI 工具中，Tableau 或许是最受欢迎的。Enlyft 报告称，在 BI 类技术中，Tableau 拥有最大的市场份额（16.3%）。
Tableau 有何用处？
1. 无需编程技能即可提取数据洞察
Tableau 的主要优势之一是其直观的用户界面，使技术型和非技术型分析师都能高效构建数据可视化与分析。
友好的拖放界面让用户无需编程技能即可轻松回答复杂的数据相关问题。这种简便性降低了用户开展高级分析（如趋势分析、回归和统计汇总）的门槛。
Tableau 还为分析师提供一系列认证，用于验证并证明其产品知识与数据可视化技能。这有助于分析师成为高效的数据从业者，因为这些认证在任何行业或岗位中都具有高度相关性。
2. 通过仪表板实现数据洞察的普惠化
大多数人熟悉的一类经典 BI 应用就是仪表板：从多个来源获取数据，并以图表形式可视化呈现，从而反映公司的流程与策略。
Tableau 自带众多工作簿功能，便于用户快速创建设计良好的交互式仪表板。它还能连接广泛的数据源（如 SQL Server、Excel 电子表格、Amazon Redshift 等）。因此，这些仪表板可以汇聚组织内各类应用的全面数据。
这些仪表板在统一组织的战略行动、发掘关键洞察以及加速全企业决策方面大有裨益。当大量用户接受训练来创建此类仪表板时，数据洞察便可大规模普惠化，推动企业转型为数据驱动型公司。
3. 以高级可视化讲述数据故事
在数字时代数据量激增的背景下，讲好数据故事比以往任何时候都重要。
仪表板非常适合监控数据，并告诉用户发生了什么。然而，数据故事则将数据组织为循序渐进的过程，以解释某些趋势为何发生。
Tableau 允许用户将一系列可视化（包括仪表板）串联起来，形成一个可视化故事，以传达数据洞察、提供背景，并展示决策与结果之间的关系。将高级可视化（如地理空间制图）编织进连贯的数据叙事，正是 Tableau 有别于 Excel 等其他工具的关键。这些数据故事在为决策者呈现可执行洞察方面极为有效，与商业智能的首要目标高度一致。
借助 Tableau 与 DataCamp 推动数据科学的普惠化
NewVantage Partners 的2021 年大数据与人工智能高管摘要显示，只有 24% 的公司被视为数据驱动型。要释放数据价值，员工需要配备工具，才能有效地从数据中学习。
Tableau 是广泛使用的商业智能与分析软件，受到亚马逊、益百利、联合利华等公司的信赖。凭借其易用的拖放功能，Tableau 使组织中的每个人都能探索、分析、共享和可视化业务数据，实现洞察对所有人的普惠。
DataCamp 的 Tableau 基础技能路径将帮助您的团队掌握大规模普惠数据所需的技能，并通过 Tableau 的 Desktop Specialist（桌面专家）认证。