Lewati ke konten utama

Bagaimana Tableau Membantu Organisasi Anda Meraih Insight Data yang Lebih Mendalam

Pelajari cara memanfaatkan Tableau untuk menghasilkan visualisasi dan cerita data berdampak tinggi guna mendorong pengambilan keputusan berbasis data yang skalabel di organisasi Anda.
Diperbarui 28 Sep 2026  · 6 mnt Baca

Jelajahi bersama AI

ChatGPTClaudePerplexity

Tetap kompetitif di era digital

Kebanyakan organisasi telah memulai transformasi digital dan data untuk bertahan dan berkembang di dunia yang kian terkoneksi dan terdigitalisasi. Karena itu, bisnis kini menghasilkan volume data yang sangat besar yang dapat digunakan untuk membuat keputusan yang lebih baik. Untuk memaksimalkan nilai data, analis perlu dibekali dengan alat business intelligence terbaik untuk mengekstrak insight berharga demi pengambilan keputusan berbasis data.

Apa itu alat business intelligence (BI)?

Business intelligence (BI) adalah seperangkat kapabilitas dan teknologi yang mengubah data menjadi insight yang dapat ditindaklanjuti untuk membantu bisnis membuat keputusan yang lebih cerdas dan berbasis data. Business intelligence disajikan melalui alat BI yang memungkinkan antarmuka seret-dan-lepas sederhana bagi analis untuk melakukan aktivitas seperti:

  • Persiapan data: Mengompilasi data dari berbagai sumber dan memformatnya untuk analisis.

  • Kuery data: Mendapatkan jawaban dari dataset untuk menjawab pertanyaan data tertentu.

  • Visualisasi data: Membuat representasi visual dari analisis dalam bentuk bagan, grafik, histogram, dan lainnya agar mudah dipahami.

  • Laporan metrik kinerja: Membandingkan kinerja saat ini dengan data historis dan membagikan hasilnya kepada pemangku kepentingan untuk pengambilan keputusan.

  • Penambangan data: Menggunakan statistika dan machine learning untuk mengungkap tren dalam dataset besar.

Penggunaan alat BI di industri

Konsep BI sudah ada sejak tahun 1960-an. Karena itu, tidak mengherankan jika puluhan alat BI mapan telah tersedia di pasar untuk membantu organisasi memanfaatkan data bagi analitik bisnis. Dua alat BI paling populer adalah Tableau dan PowerBI dari Microsoft.

Nilai utama alat BI modern adalah kemampuannya menghadirkan analitik swalayan, waktu menuju insight yang lebih cepat, dan antarmuka pengguna yang mudah digunakan. Alih-alih pendekatan konvensional mengirim permintaan ke tim data pusat, alat BI modern memberdayakan staf untuk mengakses data dengan cepat dan menjawab pertanyaan bisnis sendiri.

Berikut beberapa contoh alat BI yang digunakan di industri:

Volvo Group menggunakan Qlik untuk meningkatkan efisiensi pelaporan hasil keuangan utama, sehingga menghadirkan pengambilan keputusan otonom yang tertanam di dalam organisasi.

UChicago Medicine memanfaatkan Tableau untuk membuat dasbor real-time sebagai bagian dari respons operasional berbasis data pusat medis terhadap pandemi COVID-19

Zurich Insurance Group beralih ke Power BI untuk membangun platform terpadu bagi pengguna bisnis agar dapat menambang dan memanfaatkan data perusahaan secara lebih efisien.

JPMorgan Chase mengadopsi Tableau untuk beralih dari analitik swalayan yang dimiliki TI menjadi dimiliki bisnis guna mengikuti perubahan industri yang cepat dan mengoptimalkan proses demi kesuksesan bisnis.

Apa itu Tableau?

Tableau adalah alat BI dan visualisasi data yang memanfaatkan analitik visual untuk memberdayakan individu dan organisasi dalam memaksimalkan data mereka. Visualisasi yang menarik yang dibuat di Tableau membantu para pemangku kepentingan memahami jumlah data yang sangat besar.

Dimulai sebagai proyek di Stanford pada tahun 2003, Tableau bertujuan membuat data lebih mudah diakses oleh semua orang melalui visualisasi. Kini, Tableau menjadi pilihan terdepan untuk BI modern dan digunakan oleh organisasi di seluruh industri.

Di antara alat BI di pasar, Tableau mungkin yang paling populer. Enlyft melaporkan bahwa Tableau memiliki pangsa pasar terbesar (16,3%) di antara teknologi dalam kategori BI.

Survei pangsa pasar alat BI | Sumber: Enlyft

Bagaimana Tableau bermanfaat?

1. Ekstrak insight data tanpa perlu kemampuan coding

Salah satu kekuatan utama Tableau adalah antarmuka yang intuitif sehingga baik analis teknis maupun non-teknis dapat membangun visualisasi dan analisis data secara efisien.

Antarmuka seret-dan-lepas yang ramah pengguna memudahkan untuk menjawab pertanyaan data yang kompleks tanpa perlu keterampilan pemrograman. Kesederhanaan ini menurunkan hambatan bagi pengguna untuk melakukan analitik lanjutan seperti analisis tren, regresi, dan ringkasan statistik.

Tableau juga menawarkan rangkaian sertifikasi bagi analis untuk memvalidasi dan membuktikan keahlian mereka dalam pengetahuan produk dan keterampilan visualisasi data. Ini bermanfaat untuk membantu analis menjadi praktisi data yang efektif karena sertifikasi ini sangat relevan di mana pun, di industri atau peran apa pun.

2. Demokratisasi insight data dengan dasbor

Aplikasi BI klasik yang paling dikenal banyak orang adalah dasbor, di mana data diperoleh dari berbagai sumber dan disajikan secara visual dalam bagan dan grafik untuk memberikan gambaran mengenai proses dan strategi perusahaan.

Tableau dilengkapi dengan banyak fitur workbook untuk membantu pengguna membuat dasbor interaktif yang didesain baik. Tableau juga dapat terhubung ke beragam sumber data (misalnya SQL Server, spreadsheet Excel, Amazon Redshift, dll.). Hasilnya, dasbor ini dapat diperkaya dengan data komprehensif dari berbagai aplikasi di seluruh organisasi.

Dasbor ini sangat membantu dalam menyelaraskan upaya strategis organisasi, mengungkap insight kritis, dan mempercepat pengambilan keputusan di seluruh perusahaan. Ketika banyak pengguna dilatih untuk membuat dasbor seperti ini, insight data dapat didemokratisasi secara luas untuk membantu mentransformasi bisnis menjadi perusahaan berbasis data.

Contoh dasbor penjualan yang dibuat dengan Tableau | Sumber: DataCamp's Tableau Fundamentals Track

3. Ceritakan kisah data dengan visualisasi data tingkat lanjut

Penceritaan data yang kuat menjadi semakin penting, mengingat melimpahnya data yang dihasilkan di era digital.

Dasbor bagus untuk memantau data dan memberi tahu pengguna apa yang terjadi. Namun, kisah data membantu membentuk data menjadi proses bertahap untuk menjelaskan mengapa tren tertentu terjadi.

Tableau memungkinkan pengguna merangkai serangkaian visualisasi (termasuk dasbor) untuk membentuk cerita visual guna mengomunikasikan insight data, memberikan konteks, dan menunjukkan bagaimana keputusan berkaitan dengan hasil. Kemampuan menenun visualisasi tingkat lanjut (misalnya pemetaan geospasial) ke dalam narasi data yang koheren adalah keunggulan Tableau dibandingkan alat lain seperti Excel. Kisah data ini sangat efektif dalam membingkai argumen yang kuat untuk menyampaikan insight yang dapat ditindaklanjuti kepada pengambil keputusan, yang selaras dengan tujuan utama business intelligence.

Contoh kisah data Tableau yang dibuat untuk menjawab pertanyaan terkait data berbagi sepeda | Sumber: Creating Dashboards in Tableau

Demokratisasi data science dengan Tableau dan DataCamp

Ringkasan Eksekutif Big Data dan AI 2021 dari NewVantage Partners mengungkapkan bahwa hanya 24% perusahaan yang dinilai berbasis data. Untuk membuka nilai data, karyawan perlu membekali diri dengan alat untuk belajar dari data mereka secara efektif.

Tableau adalah perangkat lunak business intelligence dan analitik yang banyak digunakan dan dipercaya oleh perusahaan seperti Amazon, Experian, dan Unilever. Dengan fungsionalitas seret-dan-lepas yang ramah pengguna, Tableau memberdayakan semua orang di organisasi untuk mengeksplorasi, menganalisis, berbagi, dan memvisualisasikan data bisnis serta mendemokratisasi insight untuk semua.

Skill track Tableau Fundamentals dari DataCamp akan membekali tim Anda dengan keterampilan untuk mendemokratisasi data dalam skala besar, dan lulus sertifikasi Desktop Specialist dari Tableau.

Topik
Tableau
Terkait

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

Lihat SelengkapnyaLihat Selengkapnya