Mantenerse competitivo en la era digital
La mayoría de las organizaciones ya han emprendido una transformación digital y de datos para sobrevivir y prosperar en un mundo cada vez más hiperconectado y digitalizado. Como resultado, las empresas generan volúmenes enormes de datos que pueden utilizar para tomar mejores decisiones. Para maximizar el retorno de los datos, es clave empoderar a los analistas con las mejores herramientas de inteligencia de negocio a fin de extraer insights valiosos para la toma de decisiones basada en datos.
¿Qué son las herramientas de business intelligence (BI)?
La business intelligence (BI) es un conjunto de capacidades y tecnologías que transforma datos en insights accionables para ayudar a las empresas a tomar decisiones más inteligentes y basadas en datos. La BI se materializa a través de herramientas de BI que ofrecen una interfaz de arrastrar y soltar para que los analistas realicen actividades como:
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Preparación de datos: Compilar datos de múltiples fuentes y darles el formato adecuado para el análisis.
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Consulta de datos: Obtener respuestas de los conjuntos de datos para resolver preguntas concretas.
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Visualización de datos: Crear representaciones visuales del análisis en gráficos, diagramas, histogramas y más para facilitar la comprensión.
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Informes de métricas de rendimiento: Comparar el desempeño actual con datos históricos y compartir resultados con las partes interesadas para la toma de decisiones.
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Minería de datos: Utilizar estadística y aprendizaje automático para descubrir tendencias en grandes volúmenes de datos.
Uso de herramientas de BI en el sector
El concepto de BI existe desde la década de 1960. Por ello, no sorprende que ya haya decenas de herramientas de BI consolidadas en el mercado para ayudar a las organizaciones a aprovechar los datos en el análisis de negocio. Las dos más populares son Tableau y Power BI de Microsoft.
El principal valor de las herramientas de BI modernas es que permiten analítica de autoservicio, un acceso más rápido a los insights y una interfaz fácil de usar. En lugar del enfoque tradicional de enviar solicitudes a un equipo central de datos, las herramientas modernas capacitan al personal para acceder a los datos con rapidez y responder por sí mismos a las preguntas del negocio.
Estos son algunos ejemplos de uso de herramientas de BI en la industria:
Volvo Group utilizó Qlik para mejorar la eficiencia de los informes de resultados financieros clave, lo que dio lugar a una toma de decisiones autónoma e integrada en la organización.
UChicago Medicine empleó Tableau para crear paneles en tiempo real como parte de la respuesta operativa basada en datos del centro médico ante la pandemia de COVID-19.
Zurich Insurance Group recurrió a Power BI para construir una plataforma unificada que permitiera a los usuarios de negocio explotar los datos de la compañía con mayor eficiencia.
JPMorgan Chase adoptó Tableau para pasar de una analítica de autoservicio gestionada por TI a otra gestionada por el negocio, mantenerse al ritmo de los rápidos cambios del sector y optimizar procesos para el éxito empresarial.
¿Qué es Tableau?
Tableau es una herramienta de BI y visualización de datos que se apoya en la analítica visual para ayudar a personas y organizaciones a sacar el máximo partido a sus datos. Las visualizaciones atractivas creadas en Tableau ayudan a las partes interesadas a dar sentido a la ingente cantidad de datos disponible.
Nacido como un proyecto en Stanford en 2003, Tableau tiene como objetivo hacer que los datos sean más accesibles a través de la visualización. Hoy es una de las opciones líderes de la BI moderna y la utilizan organizaciones de todos los sectores.
Entre las herramientas de BI del mercado, Tableau es quizá la más popular. Enlyft informó de que Tableau posee la mayor cuota de mercado (16,3%) entre las tecnologías de la categoría de BI.
¿Para qué sirve Tableau?
1. Extrae insights sin necesidad de programar
Una de las grandes fortalezas de Tableau es su interfaz intuitiva, que permite a analistas técnicos y no técnicos crear visualizaciones y análisis de datos con eficiencia.
La interfaz de arrastrar y soltar facilita responder a preguntas complejas sobre los datos sin necesidad de conocimientos de programación. Esta sencillez rebaja la barrera de entrada para que cualquier usuario pueda realizar analítica avanzada como análisis de tendencias, regresiones y resúmenes estadísticos.
Tableau también ofrece un conjunto de certificaciones para que los analistas validen y demuestren su dominio del producto y sus habilidades de visualización de datos. Son muy útiles para convertirse en profesionales eficaces de datos, ya que tienen alta relevancia en cualquier sector o función.
2. Democratiza los insights con paneles
Una aplicación clásica de BI que casi todo el mundo conoce es el panel o dashboard, donde se reúnen datos de múltiples fuentes y se presentan en gráficos y diagramas para ofrecer una visión clara de los procesos y la estrategia de la empresa.
Tableau incluye numerosas funciones en sus libros de trabajo para crear paneles interactivos y bien diseñados de forma ágil. Además, se conecta a una amplia variedad de fuentes de datos (por ejemplo, SQL Server, hojas de cálculo de Excel, Amazon Redshift, etc.). Así, estos paneles pueden enriquecerse con datos completos procedentes de distintas aplicaciones de toda la organización.
Estos paneles ayudan a alinear la estrategia de la organización, descubrir insights críticos y acelerar la toma de decisiones en toda la empresa. Cuando muchas personas aprenden a crear este tipo de paneles, los insights se democratizan a escala y la empresa avanza hacia una cultura verdaderamente basada en datos.
3. Cuenta historias con datos mediante visualización avanzada
Contar historias con datos de forma convincente es más importante que nunca, dada la avalancha de información que genera la era digital.
Los paneles son excelentes para monitorizar datos y decirnos qué está ocurriendo. Sin embargo, las historias con datos ayudan a estructurar la información paso a paso para explicar por qué se producen determinadas tendencias.
Tableau permite encadenar una serie de visualizaciones (incluidos paneles) para formar una narración visual que comunique insights, aporte contexto y muestre cómo se relacionan las decisiones con los resultados. La capacidad de tejer visualizaciones avanzadas (por ejemplo, mapas geoespaciales) en una narrativa coherente es lo que diferencia a Tableau de otras herramientas como Excel. Estas historias con datos son muy eficaces para presentar un caso sólido y comunicar insights accionables a los decisores, en línea con el objetivo principal de la business intelligence.
Democratizar la ciencia de datos con Tableau y DataCamp
El resumen ejecutivo de Big Data e IA de 2021 de NewVantage Partners reveló que solo el 24% de las empresas se consideran verdaderamente basadas en datos. Para desbloquear el valor de los datos, las personas necesitan herramientas que les permitan aprender de ellos de forma eficaz.
Tableau es un software de inteligencia de negocio y analítica ampliamente utilizado y en el que confían empresas como Amazon, Experian y Unilever. Con su funcionalidad intuitiva de arrastrar y soltar, Tableau permite a toda la organización explorar, analizar, compartir y visualizar datos de negocio y democratizar los insights para todos.
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