Hoe Tableau je organisatie helpt meer datainsights te behalen

Concurrentievoordeel behouden in het digitale tijdperk

De meeste organisaties zijn begonnen aan een digitale en data­transformatie om te overleven en te groeien in een steeds sterker verbonden en gedigitaliseerde wereld. Daardoor genereren bedrijven nu enorme hoeveelheden data die ze kunnen gebruiken om betere beslissingen te nemen. Om het rendement op data te maximaliseren, moeten analisten beschikken over de beste businessintelligence-tools om waardevolle inzichten te ontsluiten voor datagedreven besluitvorming.

Wat zijn businessintelligence (BI)-tools?

Business intelligence (BI) is een verzameling mogelijkheden en technologieën die data omzet in toepasbare inzichten om bedrijven te helpen slimmere, datagedreven beslissingen te nemen. Business intelligence wordt geleverd via BI-tools die analisten met een eenvoudige drag-and-dropinterface in staat stellen activiteiten uit te voeren zoals:

• Datavoorbereiding: Data uit meerdere bronnen samenbrengen en formatteren voor analyse.

• Dataquerying: Antwoorden uit datasets halen om specifieke datavragen te beantwoorden.

• Datavisualisatie: Visualisaties van analyses maken in grafieken, diagrammen, histogrammen en meer voor gemakkelijk begrip.

• Rapportage van prestatie-indicatoren: Huidige prestaties vergelijken met historische data en resultaten delen met stakeholders voor besluitvorming.

• Datamining: Statistiek en machine learning gebruiken om trends in grote datasets te ontdekken.

Gebruik van BI-tools in de industrie

Het BI-concept bestaat al sinds de jaren zestig. Het is dan ook geen verrassing dat er al tientallen gevestigde BI-tools op de markt zijn om organisaties te helpen data te benutten voor businessanalytics. De twee populairste BI-tools zijn Tableau en Microsofts Power BI.

De belangrijkste waarde van moderne BI-tools is dat ze selfservice-analyses, sneller inzicht en een gebruiksvriendelijke interface mogelijk maken. In plaats van de traditionele aanpak waarbij verzoeken naar een centraal datateam gaan, stellen moderne BI-tools medewerkers in staat om snel toegang te krijgen tot data en zelf zakelijke vragen te beantwoorden.

Enkele voorbeelden van BI-tools die in de industrie worden gebruikt:

Volvo Group gebruikte Qlik om de efficiëntie van rapportages over belangrijke financiële resultaten te verbeteren, wat leidde tot ingebedde, autonome besluitvorming binnen de organisatie.

UChicago Medicine gebruikte Tableau om realtime dashboards te maken als onderdeel van de datagedreven operationele respons van het medisch centrum op de COVID-19-pandemie.

Zurich Insurance Group stapte over op Power BI om een uniform platform te bouwen waarmee businessgebruikers bedrijfsdata efficiënter kunnen ontginnen en benutten.

JPMorgan Chase adopteerde Tableau om te verschuiven van IT-gestuurde naar business-gestuurde selfservice-analyses, bij te blijven met snelle veranderingen in de sector en processen te optimaliseren voor zakelijk succes.

Wat is Tableau?

Tableau is een BI- en datavisualisatietool die visuele analytics inzet om mensen en organisaties te helpen het maximale uit hun data te halen. De aansprekende visualisaties die in Tableau worden gemaakt, helpen stakeholders grip te krijgen op de enorme hoeveelheid beschikbare data.

Tableau begon in 2003 als een project aan Stanford en heeft als doel data via visualisatie toegankelijker te maken voor mensen. Het is nu een toonaangevende keuze voor moderne BI en wordt gebruikt door organisaties in alle sectoren.

Onder de BI-tools op de markt is Tableau wellicht de populairste. Enlyft meldde dat Tableau het grootste marktaandeel (16,3%) heeft binnen de BI-categorie.

Waarin is Tableau nuttig?

1. Datainsights ophalen zonder programmeervaardigheden

Een van de grootste krachten van Tableau is de intuïtieve gebruikersinterface, waarmee zowel technische als niet-technische analisten efficiënt datavisualisaties en analyses kunnen bouwen.

De gebruiksvriendelijke drag-and-dropinterface maakt het eenvoudig om complexe datavragen te beantwoorden zonder programmeerkennis. Deze eenvoud verlaagt de drempel om geavanceerde analyses uit te voeren, zoals trendanalyses, regressies en statistische samenvattingen.

Tableau biedt ook een reeks certificeringen voor analisten om hun expertise in productkennis en datavisualisatie te valideren en aan te tonen. Dit helpt analisten om effectieve dataprofessionals te worden, omdat deze certificeringen in elke sector of rol relevant zijn.

2. Democratiseer datainsights met dashboards

Een klassieke BI-toepassing waar de meesten bekend mee zijn, is het dashboard, waarin data uit meerdere bronnen wordt gehaald en visueel wordt gepresenteerd in grafieken en diagrammen om inzicht te geven in de processen en strategieën van het bedrijf.

Tableau bevat veel werkboekfuncties waarmee gebruikers direct goed vormgegeven, interactieve dashboards kunnen maken. Het kan ook verbinding maken met een breed scala aan databronnen (bijv. SQL Server, Excel-spreadsheets, Amazon Redshift enz.). Daardoor kunnen deze dashboards worden verrijkt met uitgebreide data uit diverse applicaties binnen de organisatie.

Deze dashboards helpen sterk bij het op één lijn brengen van strategische inspanningen, het blootleggen van kritieke inzichten en het versnellen van besluitvorming op ondernemingsniveau. Wanneer veel gebruikers getraind zijn om zulke dashboards te maken, kunnen datainsights op schaal worden gedemocratiseerd en kan het bedrijf transformeren naar een datagedreven organisatie.

3. Vertel dataverhalen met geavanceerde datavisualisatie

Overtuigend dataverhaal vertellen is belangrijker dan ooit, gezien de explosieve groei aan data in het digitale tijdperk.

Dashboards zijn geweldig om data te monitoren en gebruikers te vertellen wat er gebeurt. Maar dataverhalen vormen de data tot een stapsgewijs proces om uit te leggen waarom specifieke trends zich voordoen.

Met Tableau kunnen gebruikers een reeks visualisaties (inclusief dashboards) aaneenrijgen tot een visueel verhaal om datainsights te communiceren, context te bieden en te laten zien hoe beslissingen zich verhouden tot uitkomsten. Het vermogen om geavanceerde visualisaties (bijv. geospatiale mapping) te verweven in een samenhangend dataverhaal onderscheidt Tableau van andere tools zoals Excel. Deze dataverhalen zijn zeer effectief om een overtuigende case te bouwen en toepasbare inzichten over te brengen aan besluit­nemers, wat aansluit bij het primaire doel van business intelligence.

Data science democratiseren met Tableau en DataCamp

Uit de 2021 Big Data and AI Executive Summary van NewVantage Partners blijkt dat slechts 24% van de bedrijven als datagedreven wordt beschouwd. Om de waarde van data te ontsluiten, moeten medewerkers zich uitrusten met tools om effectief van hun data te leren.

Tableau is een veelgebruikte businessintelligence- en analyticssoftware, vertrouwd door bedrijven als Amazon, Experian en Unilever. Met de gebruiksvriendelijke drag-and-dropfunctionaliteit stelt Tableau iedereen in de organisatie in staat om bedrijfsdata te verkennen, analyseren, delen en visualiseren, en zo inzichten voor iedereen te democratiseren.

DataCamps Tableau Fundamentals-skilltrack voorziet je team van de vaardigheden om data op schaal te democratiseren en te slagen voor het Desktop Specialist-examen van Tableau.