Rester compétitif à l’ère du numérique
La plupart des organisations ont engagé une transformation numérique et data pour prospérer dans un monde toujours plus connecté et digitalisé. Elles génèrent ainsi des volumes de données considérables, exploitables pour prendre de meilleures décisions. Pour maximiser la valeur de ces données, les analystes doivent disposer des meilleurs outils de business intelligence afin d’extraire des insights utiles à une prise de décision basée sur les données.
Qu’est-ce qu’un outil de business intelligence (BI) ?
La business intelligence (BI) regroupe des capacités et des technologies qui transforment les données en insights actionnables, aidant les entreprises à décider plus intelligemment, sur la base des données. La BI est délivrée via des outils de BI, qui proposent une interface en glisser-déposer permettant aux analystes de réaliser notamment :
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Préparation des données : Rassembler des données issues de plusieurs sources et les mettre en forme pour l’analyse.
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Interrogation des données : Obtenir des réponses depuis des jeux de données pour traiter des questions précises.
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Visualisation des données : Créer des représentations visuelles (graphiques, histogrammes, etc.) pour faciliter la compréhension.
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Reporting d’indicateurs de performance : Comparer la performance actuelle aux historiques et partager les résultats avec les parties prenantes pour décider.
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Fouille de données : Utiliser les statistiques et l’apprentissage automatique pour mettre au jour des tendances dans de grands jeux de données.
L’usage des outils de BI dans l’industrie
Le concept de BI existe depuis les années 1960. Il n’est donc pas surprenant que des dizaines d’outils matures soient déjà disponibles pour aider les organisations à exploiter les données pour l’analytique. Les deux outils de BI les plus populaires sont Tableau et Power BI de Microsoft.
La valeur des outils de BI modernes réside dans l’analytique en libre-service, la rapidité d’accès aux insights et une interface simple à utiliser. Plutôt que de solliciter systématiquement une équipe data centrale, ces outils permettent aux collaborateurs d’accéder rapidement aux données et de répondre eux-mêmes aux questions métier.
Voici quelques exemples d’outils de BI utilisés dans l’industrie :
Volvo Group a utilisé Qlik pour améliorer l’efficacité du reporting de ses résultats financiers clés, favorisant une prise de décision autonome au sein de l’organisation.
UChicago Medicine a utilisé Tableau pour créer des tableaux de bord en temps réel dans le cadre de la réponse opérationnelle basée sur les données à la pandémie de COVID-19.
Zurich Insurance Group a adopté Power BI pour construire une plateforme unifiée permettant aux utilisateurs métier d’explorer et d’exploiter plus efficacement les données de l’entreprise.
JPMorgan Chase a déployé Tableau pour passer d’une analytique pilotée par l’IT à une analytique en libre-service détenue par le métier, afin de suivre le rythme des évolutions du secteur et d’optimiser les processus.
Qu’est-ce que Tableau ?
Tableau est un outil de BI et de visualisation de données qui s’appuie sur l’analytique visuelle pour aider les personnes et les organisations à tirer le meilleur parti de leurs données. Les visualisations percutantes créées dans Tableau aident les parties prenantes à donner du sens aux masses de données disponibles.
Né comme projet à Stanford en 2003, Tableau vise à rendre les données plus accessibles grâce à la visualisation. C’est aujourd’hui un choix de premier plan pour la BI moderne, utilisé par des organisations de tous secteurs.
Parmi les outils de BI du marché, Tableau est sans doute le plus populaire. Enlyft rapporte que Tableau détient la plus grande part de marché (16,3 %) parmi les technologies de la catégorie BI.
En quoi Tableau est-il utile ?
1. Extraire des insights sans compétences en code
L’un des principaux atouts de Tableau est son interface intuitive, qui permet aussi bien aux analystes techniques que non techniques de construire efficacement des visualisations et des analyses.
L’interface conviviale en glisser-déposer facilite les réponses à des questions complexes sans compétences en programmation. Cette simplicité abaisse la barrière d’entrée pour réaliser des analyses avancées comme les analyses de tendance, les régressions et les synthèses statistiques.
Tableau propose également une gamme de certifications permettant aux analystes de valider et de démontrer leur expertise produit et leurs compétences en visualisation de données. Elles aident les analystes à devenir des praticiens efficaces des données, car ces certifications sont pertinentes dans tous les secteurs et fonctions.
2. Démocratiser les insights grâce aux tableaux de bord
Une application classique de la BI, bien connue de tous, est le tableau de bord : les données issues de multiples sources y sont présentées sous forme de graphiques pour refléter les processus et la stratégie de l’entreprise.
Tableau propose de nombreuses fonctionnalités de classeur pour créer rapidement des tableaux de bord interactifs et soignés. Il se connecte aussi à un large éventail de sources de données (par ex. SQL Server, feuilles Excel, Amazon Redshift, etc.). Résultat : ces tableaux de bord peuvent être enrichis de données complètes provenant de diverses applications de l’organisation.
Ces tableaux de bord facilitent l’alignement stratégique, révèlent des insights clés et accélèrent la prise de décision à l’échelle de l’entreprise. Lorsque de nombreux utilisateurs sont formés à leur création, les insights peuvent être démocratisés à grande échelle pour transformer l’entreprise en organisation pilotée par les données.
3. Raconter des data stories avec des visualisations avancées
À l’heure où les volumes de données explosent, l’art de raconter des histoires avec les données est plus essentiel que jamais.
Les tableaux de bord sont excellents pour suivre les données et indiquer ce qui se passe. Cependant, les data stories permettent de structurer les informations étape par étape pour expliquer pourquoi certaines tendances se produisent.
Tableau permet d’enchaîner une série de visualisations (y compris des tableaux de bord) pour former un récit visuel qui communique les insights, apporte du contexte et montre le lien entre décisions et résultats. La capacité à tisser des visualisations avancées (par ex. cartographie géospatiale) dans un récit cohérent distingue Tableau d’autres outils comme Excel. Ces data stories sont très efficaces pour cadrer des messages actionnables auprès des décideurs, en phase avec l’objectif premier de la business intelligence.
Démocratiser la data science avec Tableau et DataCamp
Le rapport 2021 Big Data and AI Executive Summary de NewVantage Partners révèle que seulement 24 % des entreprises sont réellement pilotées par les données. Pour libérer la valeur de la donnée, les collaborateurs doivent s’équiper d’outils leur permettant d’apprendre efficacement de leurs données.
Tableau est un logiciel d’intelligence décisionnelle et d’analytique largement utilisé, et approuvé par des entreprises comme Amazon, Experian et Unilever. Grâce à son glisser-déposer intuitif, Tableau permet à chacun dans l’organisation d’explorer, d’analyser, de partager et de visualiser les données métier, et de démocratiser les insights.
Le parcours de compétences Tableau Fundamentals de DataCamp donnera à vos équipes les moyens de démocratiser les données à grande échelle et de réussir la certification Desktop Specialist de Tableau.