Dijital çağda rekabetçi kalmak
Çoğu kuruluş, giderek daha fazla birbirine bağlı ve dijitalleşen bir dünyada ayakta kalmak ve gelişmek için dijital ve veri dönüşümüne girişti. Bunun sonucunda işletmeler artık daha iyi kararlar almak için kullanabilecekleri devasa miktarda veri üretiyor. Veriden maksimum getiri sağlamak için, analistlerin veri odaklı karar alma adına değerli içgörüler çıkarmalarına imkân tanıyan en iyi iş zekâsı araçlarıyla donatılması gerekir.
İş zekâsı (BI) araçları nedir?
İş zekâsı (BI), veriyi eyleme dönüştürülebilir içgörülere çevirerek işletmelerin daha akıllı, veri odaklı kararlar almasına yardımcı olan yetenekler ve teknolojiler bütünüdür. İş zekâsı, analistlerin şu tür faaliyetleri gerçekleştirmesine olanak veren, sürükle-bırak arayüzlü BI araçlarıyla sunulur:
-
Veri hazırlama: Birden çok kaynaktan veri derlemek ve analize uygun şekilde biçimlendirmek.
-
Veri sorgulama: Belirli veri sorularına yanıt bulmak için veri kümelerinden cevaplar elde etmek.
-
Veri görselleştirme: Analizi kolay anlaşılır olması için grafikler, diyagramlar, histogramlar ve daha fazlası ile görselleştirmek.
-
Performans metrik raporlaması: Mevcut performansı geçmiş verilerle karşılaştırmak ve karar alma için sonuçları paydaşlarla paylaşmak.
-
Veri madenciliği: Büyük veri kümelerindeki eğilimleri ortaya çıkarmak için istatistik ve makine öğrenmesi kullanmak.
Endüstride BI araçlarının kullanımı
BI kavramı 1960’lardan beri var. Bu nedenle, kuruluşların iş analitiği için veriden yararlanmasına yardımcı olacak, pazarda hâlihazırda onlarca yerleşik BI aracının bulunması şaşırtıcı değil. En popüler iki BI aracı Tableau ve Microsoft’un PowerBI’sidir.
Modern BI araçlarının temel değeri, self-servis analitik, içgörüye daha hızlı ulaşma ve kullanımı kolay bir arayüz sunmalarıdır. Merkezî veri ekibine talep göndermeye dayalı geleneksel yaklaşım yerine, modern BI araçları personelin verilere hızla erişmesini ve iş sorularını kendi başına yanıtlamasını sağlar.
İşte endüstride kullanılan bazı BI araçlarına örnekler:
Volvo Group, Qlik’i kullandı ve kilit finansal sonuçların raporlama verimliliğini artırarak kuruluş içinde gömülü, özerk karar almayı mümkün kıldı.
UChicago Medicine, Tableau’dan yararlandı ve COVID-19 pandemisine yönelik veri odaklı operasyonel yanıtın bir parçası olarak gerçek zamanlı panolar oluşturdu.
Zurich Insurance Group, Power BI’ya yöneldi ve iş kullanıcılarının şirket verilerini daha verimli bir şekilde keşfedip kullanabilmesi için birleşik bir platform inşa etti.
JPMorgan Chase, Tableau’yu benimsedi ve hızlı sektör değişimlerine ayak uydurmak ve süreçleri iş başarısı için optimize etmek amacıyla BT sahipliğinden iş birimi sahipliğinde self-servis analitiğe geçti.
Tableau nedir?
Tableau, görsel analitikten yararlanarak bireylerin ve kuruluşların verilerinden en iyi şekilde faydalanmasını sağlayan bir BI ve veri görselleştirme aracıdır. Tableau’da oluşturulan etkileyici görselleştirmeler, paydaşların mevcut devasa veriyi anlamlandırmasına yardımcı olur.
2003 yılında Stanford’da bir proje olarak başlayan Tableau, veriyi görselleştirme yoluyla insanların erişimine daha açık hâle getirmeyi amaçlar. Günümüzde modern BI için pazar lideri bir tercih olup tüm sektörlerdeki kuruluşlar tarafından kullanılmaktadır.
Pazardaki BI araçları arasında Tableau muhtemelen en popüler olanıdır. Enlyft, Tableau’nun BI kategorisindeki teknolojiler arasında en büyük pazar payına (%16,3) sahip olduğunu bildirdi.
Tableau nasıl fayda sağlar?
1. Kodlama becerisi gerekmeden veri içgörüleri çıkarın
Tableau’nun temel güçlü yanlarından biri, hem teknik hem teknik olmayan analistlerin veri görselleştirmelerini ve analizlerini verimli biçimde oluşturmasına imkân tanıyan sezgisel kullanıcı arayüzüdür.
Kullanıcı dostu sürükle-bırak arayüzü, programlama becerisi gerektirmeden karmaşık veri sorularını yanıtlamayı kolaylaştırır. Bu sadelik, kullanıcıların eğilim analizleri, regresyonlar ve istatistiksel özetler gibi ileri analitikleri gerçekleştirmesi için eşiği düşürür.
Tableau ayrıca analistlerin ürün bilgisi ve veri görselleştirme becerilerindeki uzmanlıklarını doğrulayıp kanıtlamalarına yardımcı olan bir dizi sertifika sunar. Bu sertifikalar, hemen her sektörde ve rolde yüksek ölçüde geçerli olduğundan, analistlerin etkili veri uygulayıcıları hâline gelmesinde faydalıdır.
2. Panolarla veri içgörülerini demokratikleştirin
Çoğu kişinin aşina olduğu klasik bir BI uygulaması panodur; veriler birden çok kaynaktan alınır ve şirketin süreçleri ile stratejilerine dair bir resim sunmak için grafik ve diyagramlarla görsel olarak sunulur.
Tableau, kullanıcıların iyi tasarlanmış etkileşimli panoları hızla oluşturması için pek çok çalışma kitabı özelliğiyle gelir. Ayrıca çok çeşitli veri kaynaklarına (ör. SQL Server, Excel tabloları, Amazon Redshift vb.) bağlanabilir. Sonuç olarak bu panolar, kuruluş genelindeki çeşitli uygulamalardan gelen kapsamlı verilerle zenginleştirilebilir.
Bu panolar, bir kuruluşun stratejik çabalarını hizalamada, kritik içgörüleri ortaya çıkarmada ve kurum genelinde karar almayı hızlandırmada önemli rol oynar. Çok sayıda kullanıcı bu tür panolar oluşturmak üzere eğitildiğinde, veri içgörüleri ölçekli biçimde demokratikleştirilebilir ve işletmenin veri odaklı bir şirkete dönüşmesine yardımcı olur.
3. İleri düzey veri görselleştirme ile veri hikâyeleri anlatın
Dijital çağda üretilen veri miktarının hızla artması, etkileyici veri hikâye anlatımını her zamankinden daha önemli kılıyor.
Panolar, veriyi izlemek ve kullanıcılara ne olduğunu göstermek için harikadır. Ancak veri hikâyeleri, belirli eğilimlerin neden gerçekleştiğini açıklamak için veriyi adım adım bir sürece dönüştürür.
Tableau, kullanıcıların bir dizi görselleştirmeyi (panolar dâhil) bir araya getirerek veri içgörülerini ileten, bağlam sağlayan ve kararların sonuçlarla nasıl ilişkili olduğunu gösteren görsel bir hikâye oluşturmasına imkân tanır. Gelişmiş görselleştirmeleri (ör. coğrafi haritalama) tutarlı bir veri anlatısına örmek, Tableau’yu Excel gibi diğer araçlardan ayırır. Bu veri hikâyeleri, karar vericilere eyleme dönüştürülebilir içgörüleri aktarmak için ikna edici bir çerçeve sunmada son derece etkilidir ve bu da iş zekâsının temel hedefiyle örtüşür.
Tableau ve DataCamp ile veri bilimini demokratikleştirmek
NewVantage Partners’ın 2021 Büyük Veri ve Yapay Zekâ Yönetici Özeti, şirketlerin yalnızca %24’ünün veri odaklı kabul edildiğini ortaya koydu. Verinin değerini açığa çıkarmak için çalışanların, verilerinden etkin şekilde öğrenmeyi sağlayacak araçlarla donanması gerekir.
Tableau, Amazon, Experian ve Unilever gibi şirketlerin güvendiği, yaygın olarak kullanılan bir iş zekâsı ve analitik yazılımıdır. Kullanıcı dostu sürükle-bırak işlevselliğiyle Tableau, kuruluşun herkesinin iş verilerini keşfetmesini, analiz etmesini, paylaşmasını ve görselleştirmesini sağlar ve içgörüleri herkes için demokratikleştirir.
DataCamp’in Tableau Temelleri beceri yolu, ekibinizi veriyi ölçekli biçimde demokratikleştirme becerileriyle donatır ve Tableau’nun Desktop Specialist sertifikasını geçmenize yardımcı olur.
