Rimanere competitivi nell'era digitale
La maggior parte delle organizzazioni ha intrapreso una trasformazione digitale e data-driven per sopravvivere e prosperare in un mondo sempre più iperconnesso e digitalizzato. Per questo motivo, le aziende ora generano enormi volumi di dati che possono usare per prendere decisioni migliori. Per massimizzare il ritorno sui dati, gli analisti devono essere messi nelle condizioni di utilizzare i migliori strumenti di business intelligence per estrarre insight di valore e supportare decisioni basate sui dati.
Cosa sono gli strumenti di business intelligence (BI)?
La business intelligence (BI) è un insieme di funzionalità e tecnologie che trasforma i dati in insight azionabili per aiutare le aziende a prendere decisioni più intelligenti e data-driven. La business intelligence viene erogata tramite strumenti BI che offrono un'interfaccia semplice con funzionalità di drag-and-drop per permettere agli analisti di svolgere attività come:
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Preparazione dei dati: Raccogliere dati da più sorgenti e formattarli per l'analisi.
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Interrogazione dei dati: Ottenere risposte dai dataset per risolvere specifiche domande sui dati.
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Visualizzazione dei dati: Creare rappresentazioni visive dell'analisi con grafici, diagrammi, istogrammi e altro per una comprensione immediata.
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Reporting di metriche di performance: Confrontare la performance attuale con i dati storici e condividere i risultati con gli stakeholder per supportare le decisioni.
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Data mining: Usare statistica e machine learning per scoprire trend in grandi dataset.
Uso degli strumenti BI nel settore
Il concetto di BI esiste dagli anni '60. Non sorprende quindi che sul mercato siano già disponibili decine di strumenti BI affermati per aiutare le organizzazioni a sfruttare i dati per l'analisi aziendale. I due strumenti BI più popolari sono Tableau e PowerBI di Microsoft.
Il principale valore degli strumenti BI moderni è che abilitano l'analisi self-service, una maggiore rapidità nell'ottenere insight e un'interfaccia facile da usare. Invece dell'approccio tradizionale di inviare richieste a un team dati centrale, gli strumenti BI moderni permettono al personale di accedere rapidamente ai dati e rispondere autonomamente alle domande di business.
Ecco alcuni esempi di strumenti BI utilizzati nel settore:
Volvo Group ha utilizzato Qlik per migliorare l'efficienza del reporting dei principali risultati finanziari, favorendo decisioni integrate e autonome all'interno dell'organizzazione.
UChicago Medicine ha utilizzato Tableau per creare dashboard in tempo reale come parte della risposta operativa data-driven del centro medico alla pandemia di COVID-19
Zurich Insurance Group si è rivolta a Power BI per costruire una piattaforma unificata che consentisse agli utenti di business di esplorare e sfruttare i dati aziendali in modo più efficiente.
JPMorgan Chase ha adottato Tableau per passare da un'analisi self-service gestita dall'IT a una gestita dal business, al fine di tenere il passo con i rapidi cambiamenti del settore e ottimizzare i processi per il successo aziendale.
Che cos'è Tableau?
Tableau è uno strumento di BI e di visualizzazione dei dati che sfrutta l'analisi visiva per aiutare persone e organizzazioni a ottenere il massimo dai propri dati. Le visualizzazioni coinvolgenti create in Tableau aiutano gli stakeholder a dare un senso alle enormi quantità di dati disponibili.
Nato come progetto a Stanford nel 2003, Tableau mira a rendere i dati più accessibili alle persone attraverso la visualizzazione. Oggi è una scelta leader di mercato per la BI moderna ed è utilizzato da organizzazioni di tutti i settori.
Tra gli strumenti BI sul mercato, Tableau è probabilmente il più popolare. Enlyft ha riportato che Tableau detiene la quota di mercato più ampia (16,3%) tra le tecnologie della categoria BI.
In che modo Tableau è utile?
1. Estrai insight dai dati senza bisogno di saper programmare
Uno dei principali punti di forza di Tableau è la sua interfaccia intuitiva, che consente sia agli analisti tecnici sia a quelli non tecnici di creare visualizzazioni e analisi dei dati in modo efficiente.
L'interfaccia user-friendly con funzionalità drag-and-drop rende semplice rispondere a domande complesse sui dati senza necessità di competenze di programmazione. Questa semplicità abbassa la barriera per eseguire analisi avanzate come analisi di trend, regressioni e riepiloghi statistici.
Tableau offre anche una serie di certificazioni per gli analisti, utili a convalidare e dimostrare competenze sul prodotto e sulla visualizzazione dei dati. Questo aiuta gli analisti a diventare professionisti dei dati efficaci, poiché tali certificazioni sono altamente rilevanti in qualsiasi settore o ruolo.
2. Democratizza gli insight con le dashboard
Un'applicazione classica della BI, nota ai più, è la dashboard, in cui i dati vengono recuperati da più fonti e presentati visivamente con grafici e diagrammi per restituire una panoramica dei processi e delle strategie aziendali.
Tableau include molte funzionalità nei workbook per consentire agli utenti di creare facilmente dashboard interattive ben progettate. Può anche connettersi a un'ampia gamma di sorgenti dati (ad es. SQL Server, fogli di calcolo Excel, Amazon Redshift ecc.). Di conseguenza, queste dashboard possono essere arricchite con dati completi provenienti da varie applicazioni dell'organizzazione.
Queste dashboard sono fondamentali per allineare gli sforzi strategici di un'organizzazione, far emergere insight critici e accelerare le decisioni a livello aziendale. Quando molti utenti sono formati per creare queste dashboard, gli insight possono essere democratizzati su larga scala, contribuendo a trasformare l'azienda in un'organizzazione data-driven.
3. Racconta storie con i dati grazie a visualizzazioni avanzate
Un data storytelling efficace è più importante che mai, dato l'enorme volume di dati generati nell'era digitale.
Le dashboard sono ottime per monitorare i dati e dire agli utenti cosa sta accadendo. Tuttavia, le data story aiutano a strutturare i dati in un percorso passo dopo passo per spiegare perché si verificano determinati trend.
Tableau permette agli utenti di collegare una serie di visualizzazioni (incluse le dashboard) per creare una storia visiva che comunichi insight, fornisca contesto e mostri come le decisioni si colleghino ai risultati. La possibilità di intrecciare visualizzazioni avanzate (ad es. mappature geospaziali) in una narrazione coerente è ciò che distingue Tableau da altri strumenti come Excel. Queste data story sono altamente efficaci per costruire un caso convincente e comunicare insight azionabili ai decisori, in linea con l'obiettivo principale della business intelligence.
Democratizzare la data science con Tableau e DataCamp
Il Big Data and AI Executive Summary 2021 di NewVantage Partners ha rivelato che solo il 24% delle aziende può dirsi data-driven. Per sbloccare il valore dei dati, i dipendenti devono dotarsi di strumenti per imparare a sfruttare efficacemente i propri dati.
Tableau è un software di business intelligence e analytics ampiamente utilizzato, scelto da aziende come Amazon, Experian e Unilever. Grazie alle sue funzionalità di drag-and-drop intuitive, Tableau consente a chiunque nell'organizzazione di esplorare, analizzare, condividere e visualizzare i dati di business, democratizzando gli insight per tutti.
Il percorso di competenze Tableau Fundamentals di DataCamp fornirà al tuo team le abilità per democratizzare i dati su larga scala e superare la certificazione Tableau Desktop Specialist.
