Im digitalen Zeitalter wettbewerbsfähig bleiben
Die meisten Unternehmen haben eine digitale Transformation und eine Datentransformation gestartet, um in einer zunehmend vernetzten und digitalisierten Welt zu bestehen. Dadurch entstehen enorme Datenmengen, die für bessere Entscheidungen genutzt werden können. Um den Wert dieser Daten voll auszuschöpfen, brauchen Analystinnen und Analysten leistungsfähige Business-Intelligence-Tools, mit denen sie aussagekräftige Erkenntnisse für datenbasierte Entscheidungen gewinnen.
Was sind Business-Intelligence-(BI)-Tools?
Business Intelligence (BI) umfasst Fähigkeiten und Technologien, die Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln, damit Unternehmen klügere, datenbasierte Entscheidungen treffen. Bereitgestellt wird BI über Tools, die eine einfache Drag-and-Drop-Oberfläche bieten, damit Analystinnen und Analysten unter anderem Folgendes erledigen können:
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Datenaufbereitung: Daten aus mehreren Quellen zusammenführen und für die Analyse aufbereiten.
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Datenabfragen: Antworten aus Datensätzen gewinnen, um gezielte Fragen zu klären.
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Datenvisualisierung: Analysen als Diagramme, Grafiken, Histogramme und mehr visualisieren, damit sie schnell verstanden werden.
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Berichte zu Leistungskennzahlen: Aktuelle Ergebnisse mit historischen Daten vergleichen und mit Stakeholdern teilen, um Entscheidungen zu unterstützen.
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Data Mining: Mit Statistik und Machine Learning Trends in großen Datensätzen aufdecken.
Einsatz von BI-Tools in der Praxis
Das BI-Konzept gibt es seit den 1960er-Jahren. Entsprechend gibt es heute Dutzende etablierter BI-Tools, die Unternehmen helfen, Daten für Business Analytics zu nutzen. Die beiden beliebtesten sind Tableau und Microsofts Power BI.
Der große Mehrwert moderner BI-Tools liegt in Self-Service-Analytics, schnellerem Erkenntnisgewinn und einer benutzerfreundlichen Oberfläche. Anstatt Anfragen an ein zentrales Datenteam zu schicken, können Mitarbeitende mit modernen BI-Tools Daten selbstständig abrufen und Geschäftsfragen direkt beantworten.
Beispiele für BI-Tools in der Anwendung:
Die Volvo Group nutzte Qlik, um die Effizienz beim Reporting zentraler Finanzergebnisse zu steigern und autonome Entscheidungen in der Organisation zu verankern.
UChicago Medicine setzte Tableau ein, um Echtzeit-Dashboards als Teil der datenbasierten operativen Reaktion auf die COVID-19-Pandemie aufzubauen.
Die Zurich Insurance Group setzte auf Power BI, um eine einheitliche Plattform zu schaffen, mit der Business-User Unternehmensdaten effizienter erschließen und nutzen.
JPMorgan Chase führte Tableau ein, um von IT-gesteuerten zu fachbereichsgetriebenen Self-Service-Analytics zu wechseln, mit dem schnellen Wandel der Branche Schritt zu halten und Prozesse für den Geschäftserfolg zu optimieren.
Was ist Tableau?
Tableau ist ein BI- und Datenvisualisierungstool, das visuelle Analytik nutzt, um Menschen und Organisationen zu helfen, das Maximum aus ihren Daten herauszuholen. Die eindrucksvollen Visualisierungen in Tableau machen große Datenmengen für Stakeholder greifbar.
Als Projekt an der Stanford University im Jahr 2003 gestartet, verfolgt Tableau das Ziel, Daten über Visualisierung für Menschen zugänglich zu machen. Heute ist es eine führende Wahl für moderne BI und wird branchenübergreifend eingesetzt.
Unter den verfügbaren BI-Tools ist Tableau vermutlich das populärste. Enlyft berichtet, dass Tableau den größten Marktanteil (16,3 %) in der BI-Kategorie hält.
Wobei hilft Tableau konkret?
1. Erkenntnisse gewinnen – ganz ohne Programmierkenntnisse
Eine der größten Stärken von Tableau ist die intuitive Benutzeroberfläche. Sie ermöglicht sowohl technischen als auch nicht-technischen Anwenderinnen und Anwendern, Visualisierungen und Analysen effizient zu erstellen.
Mit der benutzerfreundlichen Drag-and-Drop-Bedienung lassen sich selbst komplexe Datenfragen beantworten – ganz ohne Programmierung. Diese Einfachheit senkt die Hürde für fortgeschrittene Analysen wie Trendanalysen, Regressionen und statistische Zusammenfassungen.
Außerdem bietet Tableau eine Reihe von Zertifizierungen, mit denen Analystinnen und Analysten ihr Produktwissen und ihre Visualisierungskompetenz belegen können. Das hilft, in jeder Branche und Rolle als effektive Datenpraktiker zu überzeugen, da diese Zertifikate breit anerkannt sind.
2. Datenkenntnisse mit Dashboards demokratisieren
Eine klassische BI-Anwendung, die fast alle kennen, ist das Dashboard: Daten aus mehreren Quellen werden visuell in Diagrammen und Grafiken aufbereitet, um Prozesse und Strategien des Unternehmens auf einen Blick zu zeigen.
Tableau bringt zahlreiche Funktionen mit, um interaktive, gut gestaltete Dashboards schnell zu erstellen. Es kann sich zudem mit vielen Datenquellen verbinden (z. B. SQL Server, Excel, Amazon Redshift usw.). So lassen sich Dashboards mit umfassenden Daten aus verschiedensten Anwendungen im Unternehmen anreichern.
Solche Dashboards helfen, die strategische Ausrichtung zu schärfen, kritische Erkenntnisse aufzudecken und Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu beschleunigen. Wenn viele Mitarbeitende darin geschult sind, solche Dashboards zu bauen, lassen sich Datenkenntnisse im großen Stil demokratisieren – der Weg zum datengetriebenen Unternehmen.
3. Datenstories mit fortgeschrittener Visualisierung erzählen
Überzeugendes Data Storytelling ist wichtiger denn je – angesichts der rasant wachsenden Datenmengen.
Dashboards eignen sich hervorragend, um Daten zu überwachen und zu zeigen, was passiert. Datenstories hingegen formen daraus einen roten Faden und erklären Schritt für Schritt, warum bestimmte Trends auftreten.
In Tableau lassen sich mehrere Visualisierungen (einschließlich Dashboards) zu einer visuellen Story verknüpfen, um Erkenntnisse zu vermitteln, Kontext zu geben und zu zeigen, wie Entscheidungen mit Ergebnissen zusammenhängen. Die Fähigkeit, erweiterte Visualisierungen (z. B. Geomapping) zu einer schlüssigen Datenerzählung zu verweben, hebt Tableau von Tools wie Excel ab. Solche Datenstories sind hochwirksam, um Entscheidenden umsetzbare Empfehlungen überzeugend zu vermitteln – ganz im Sinne des Kernziels von Business Intelligence.
Data Science mit Tableau und DataCamp demokratisieren
Der Big Data and AI Executive Summary 2021 von NewVantage Partners zeigt: Nur 24 % der Unternehmen gelten als datengetrieben. Um den Wert von Daten zu heben, brauchen Mitarbeitende die richtigen Werkzeuge, um effektiv aus ihren Daten zu lernen.
Tableau ist eine weit verbreitete Business-Intelligence- und Analysesoftware, der Unternehmen wie Amazon, Experian und Unilever vertrauen. Mit der intuitiven Drag-and-Drop-Funktionalität können alle im Unternehmen Geschäftsdaten erkunden, analysieren, teilen und visualisieren – und so Erkenntnisse für alle zugänglich machen.
Der Tableau Fundamentals Lernpfad von DataCamp stattet dein Team mit den Kompetenzen aus, um Daten im großen Stil zu demokratisieren – und die Desktop Specialist Zertifizierung von Tableau zu bestehen.
