Duy trì lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên số
Hầu hết các tổ chức đã bắt tay vào chuyển đổi số và dữ liệu để tồn tại và phát triển trong một thế giới ngày càng kết nối cao và số hóa. Vì vậy, các doanh nghiệp giờ đây tạo ra khối lượng dữ liệu khổng lồ có thể dùng để đưa ra quyết định tốt hơn. Để tối đa hóa lợi tức từ dữ liệu, các nhà phân tích cần được trang bị những công cụ business intelligence tốt nhất để khai thác insight giá trị phục vụ ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Công cụ business intelligence (BI) là gì?
Business intelligence (BI) là tập hợp các năng lực và công nghệ chuyển đổi dữ liệu thành insight có thể hành động nhằm giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định thông minh, dựa trên dữ liệu. Business intelligence được cung cấp thông qua các công cụ BI cho phép giao diện kéo thả đơn giản để nhà phân tích thực hiện các hoạt động như:
-
Chuẩn bị dữ liệu: Tập hợp dữ liệu từ nhiều nguồn và định dạng chúng để phân tích.
-
Truy vấn dữ liệu: Lấy câu trả lời từ tập dữ liệu để giải đáp các câu hỏi cụ thể về dữ liệu.
-
Trực quan hóa dữ liệu: Tạo biểu diễn trực quan của phân tích dưới dạng biểu đồ, đồ thị, biểu đồ tần suất và hơn thế nữa để dễ hiểu.
-
Báo cáo chỉ số hiệu suất: So sánh hiệu suất hiện tại với dữ liệu lịch sử và chia sẻ kết quả với các bên liên quan để ra quyết định.
-
Khai phá dữ liệu: Sử dụng thống kê và học máy để khám phá xu hướng trong các tập dữ liệu lớn.
Việc sử dụng công cụ BI trong ngành
Khái niệm BI đã xuất hiện từ những năm 1960. Do đó, không ngạc nhiên khi hàng chục công cụ BI lâu đời đã có mặt trên thị trường để giúp các tổ chức tận dụng dữ liệu cho phân tích kinh doanh. Hai công cụ BI phổ biến nhất là Tableau và PowerBI của Microsoft.
Giá trị chính của các công cụ BI hiện đại là chúng cho phép phân tích tự phục vụ, rút ngắn thời gian tìm insight và có giao diện dễ sử dụng. Thay vì cách tiếp cận truyền thống là gửi yêu cầu tới một đội dữ liệu tập trung, các công cụ BI hiện đại trao quyền cho nhân viên truy cập dữ liệu nhanh chóng và tự mình trả lời các câu hỏi kinh doanh.
Dưới đây là một số ví dụ về công cụ BI được sử dụng trong ngành:
Tập đoàn Volvo dùng Qlik để nâng cao hiệu quả báo cáo các kết quả tài chính chủ chốt, dẫn đến việc ra quyết định tự chủ, nhúng trong toàn tổ chức.
UChicago Medicine sử dụng Tableau để tạo các bảng điều khiển thời gian thực như một phần của phản ứng vận hành dựa trên dữ liệu trước đại dịch COVID-19 của trung tâm y tế
Zurich Insurance Group chuyển sang Power BI để xây dựng nền tảng hợp nhất cho người dùng doanh nghiệp khai phá và tận dụng dữ liệu công ty hiệu quả hơn.
JPMorgan Chase áp dụng Tableau để chuyển từ phân tích do IT sở hữu sang phân tích tự phục vụ do khối kinh doanh làm chủ, bắt kịp thay đổi nhanh của ngành và tối ưu quy trình nhằm thành công trong kinh doanh.
Tableau là gì?
Tableau là công cụ BI và trực quan hóa dữ liệu tận dụng phân tích trực quan để giúp con người và tổ chức khai thác tối đa dữ liệu của mình. Những trực quan hấp dẫn được tạo trong Tableau giúp các bên liên quan nắm bắt ý nghĩa của lượng dữ liệu khổng lồ sẵn có.
Bắt đầu như một dự án tại Stanford vào năm 2003, Tableau hướng tới việc giúp dữ liệu trở nên dễ tiếp cận hơn thông qua trực quan hóa. Hiện nay, đây là lựa chọn dẫn đầu thị trường cho BI hiện đại và được sử dụng bởi các tổ chức ở mọi ngành.
Trong số các công cụ BI trên thị trường, Tableau có lẽ là phổ biến nhất. Enlyft báo cáo rằng Tableau có thị phần lớn nhất (16,3%) trong các công nghệ thuộc danh mục BI.
Tableau hữu ích như thế nào?
1. Khai thác insight dữ liệu mà không cần kỹ năng lập trình
Một trong những thế mạnh chính của Tableau là giao diện trực quan cho phép cả nhà phân tích kỹ thuật và không kỹ thuật xây dựng trực quan hóa và phân tích dữ liệu hiệu quả.
Giao diện kéo thả thân thiện giúp dễ dàng trả lời các câu hỏi dữ liệu phức tạp mà không cần kỹ năng lập trình. Sự đơn giản này hạ thấp rào cản để người dùng thực hiện các phân tích nâng cao như phân tích xu hướng, hồi quy và tóm tắt thống kê.
Tableau cũng cung cấp bộ chứng chỉ dành cho nhà phân tích để xác thực và chứng minh chuyên môn về kiến thức sản phẩm và kỹ năng trực quan hóa dữ liệu. Điều này hữu ích để giúp nhà phân tích trở thành người thực hành dữ liệu hiệu quả, vì các chứng chỉ này có mức độ liên quan cao ở mọi ngành hoặc vai trò.
2. Dân chủ hóa insight dữ liệu với bảng điều khiển
Một ứng dụng BI kinh điển mà hầu hết mọi người đều quen thuộc là bảng điều khiển, nơi dữ liệu được lấy từ nhiều nguồn và trình bày trực quan bằng biểu đồ, đồ thị để phản ánh quy trình và chiến lược của công ty.
Tableau đi kèm nhiều tính năng sổ làm việc để người dùng có thể nhanh chóng tạo bảng điều khiển tương tác, thiết kế đẹp. Nó cũng có thể kết nối với nhiều nguồn dữ liệu (ví dụ: SQL Server, bảng tính Excel, Amazon Redshift, v.v.). Nhờ đó, các bảng điều khiển này có thể được làm giàu bằng dữ liệu toàn diện từ nhiều ứng dụng trong tổ chức.
Những bảng điều khiển này góp phần lớn trong việc đồng bộ nỗ lực chiến lược của tổ chức, khám phá insight quan trọng và tăng tốc quá trình ra quyết định trên toàn doanh nghiệp. Khi nhiều người dùng được đào tạo để tạo các bảng điều khiển như vậy, insight dữ liệu có thể được dân chủ hóa ở quy mô lớn, giúp chuyển đổi doanh nghiệp thành công ty vận hành dựa trên dữ liệu.
3. Kể chuyện bằng dữ liệu với trực quan hóa nâng cao
Kể chuyện bằng dữ liệu thuyết phục quan trọng hơn bao giờ hết, trong bối cảnh lượng dữ liệu tạo ra bùng nổ trong kỷ nguyên số.
Bảng điều khiển rất hữu ích để theo dõi dữ liệu và cho người dùng biết điều gì đang xảy ra. Tuy nhiên, câu chuyện dữ liệu giúp định hình dữ liệu thành một quy trình từng bước để giải thích vì sao các xu hướng cụ thể xảy ra.
Tableau cho phép người dùng xâu chuỗi một loạt trực quan (bao gồm bảng điều khiển) để tạo thành một câu chuyện trực quan nhằm truyền đạt insight dữ liệu, cung cấp bối cảnh và cho thấy cách các quyết định liên quan đến kết quả. Khả năng dệt các trực quan nâng cao (ví dụ: bản đồ không gian địa lý) vào một mạch kể chuyện dữ liệu mạch lạc là điểm khiến Tableau khác biệt so với các công cụ như Excel. Những câu chuyện dữ liệu này rất hiệu quả trong việc xây dựng lập luận thuyết phục để truyền đạt insight có thể hành động tới người ra quyết định, phù hợp với mục tiêu cốt lõi của business intelligence.
Dân chủ hóa khoa học dữ liệu với Tableau và DataCamp
Báo cáo tóm tắt điều hành về Dữ liệu lớn và AI năm 2021 của NewVantage Partners tiết lộ rằng chỉ 24% doanh nghiệp được coi là vận hành dựa trên dữ liệu. Để khai mở giá trị của dữ liệu, nhân viên cần trang bị công cụ để học hỏi hiệu quả từ dữ liệu của mình.
Tableau là phần mềm business intelligence và phân tích được sử dụng rộng rãi, được tin cậy bởi các công ty như Amazon, Experian và Unilever. Với chức năng kéo thả thân thiện, Tableau trao quyền cho mọi người trong tổ chức khám phá, phân tích, chia sẻ và trực quan hóa dữ liệu kinh doanh, dân chủ hóa insight cho tất cả.
Lộ trình kỹ năng Tableau Fundamentals của DataCamp sẽ trang bị cho đội ngũ của bạn kỹ năng để dân chủ hóa dữ liệu ở quy mô lớn và vượt qua chứng chỉ Desktop Specialist của Tableau.
