需要回答的重要数据问题
做一些前期调研有助于构建您的陈述框架，因为您需要以与组织目标和学习文化相契合的理由，来证明在工作场所使用 DataCamp 的正当性。
此阶段可以思考的问题包括：
-
我的组织/团队目前如何使用数据？我们目前使用哪些技术（Python、R、SQL、BI 工具、电子表格）？与此相关的是，是否有计划采用或可以采用的新工具？
-
我的组织是否有数据战略或数据转型计划？大多数组织都理解更具数据驱动的重要性，但很多并没有相应的工具或技能来实现这一目标。如果您的组织已宣布数据转型战略，人才转型在其中处于什么位置？
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我的组织目前如何开展技能提升？是否有学习与发展预算？这是通过个人预算决定，还是由集中化的学习与发展团队决定？过去是否使用过数据技能培训提供方？如果是，结果如何，原因是什么？
上述问题的答案可以帮助您准备与公司和团队目标一致的论证。例如：如果您的职场已经拥有数据驱动文化，可以将陈述聚焦于在 DataCamp 上学习是更进一步走向数据驱动的下一步。如果您的组织尚未制定数据转型计划，那么在 DataCamp 上进行技能提升将是启动该计划的绝佳机会。
根据 NewVantage Partners 的数据，99% 的组织正在投资于 AI 和数据科学，但只有 29% 实现了其培训目标。成为数据驱动型组织的最大障碍是缺乏数据技能和文化。
构建您的陈述
根据您组织的文化与规模，此步骤的形式可能从办公室里的简短陈述，到文档形式的结构化提案。不论哪种方式，都要简明扼要、切中要点。
1. 以下是几种可用于组织陈述的方式。
解释 DataCamp 对您团队的价值
阐明购买新工具或技能提升方案对团队或组织的益处始终很重要。以下是一些可以覆盖的要点，帮助解释您为何推荐 DataCamp。
借鉴个人经验
如果您曾使用过个人版 DataCamp 账户并从中受益，请谈谈在学习过程中您掌握了哪些技能，以及这些技能如何帮助您改进当前工作。这将有助于把潜在的学习成果与组织目标建立联系。
讨论数据技能提升的益处
您可以在 DataCamp 资源中心找到大量信息，阐释在各类团队中提升数据技能的重要性。不过，根据您所使用的工具栈以及您在组织中的角色，讨论数据技能提升的重要性同样关键。以下是一些可分享的优质资源：
基于数据科学团队的资源：
将数据技能提升与组织战略相衔接
您的组织很可能计划变得更加数据驱动，并转型为数据型组织。多数情况下，人才转型与为成员赋能数据技能是至关重要的组成部分。
DataCamp 覆盖了大多数主流数据工具与概念的课程，能够帮助团队与组织在数据素养谱系上不断提升。查看数据说明书栏目，获取可与团队分享的精要资源；同时浏览 DataCamp 的案例研究，了解各行业组织在提升数据技能方面的成功故事。
2. 说明 DataCamp for Business 的价值
在突出 DataCamp for Business 对您组织的益处之后，最好概览一下DataCamp for Business提供的一些功能。
根据 埃森哲与 Qlik 的研究，认同自己具备数据素养的员工更有 50% 的可能性感到被信任并获得授权，能够做出更好的决策。
DataCamp for Business为团队与组织提供了一个一体化平台，用于评估、学习、应用与试验数据。我们的在线平台让学习者随时随地按自己的节奏获得所需的数据技能——从非编程的概念要点到数据科学与机器学习。无需安装或下载任何软件。学习者观看简短视频教程，并在无风险环境中完成动手编程练习，可直接在浏览器中使用他们偏好的工具与主题开展实践。正是这种现代化的学习方式，使我们实现了平均 60% 的课程完课率，显著高于传统在线课程提供商。
DataCamp 经过验证的学习方法为学习与记忆提供了循环强化的过程。
以下是值得强调的一些核心功能：
- 交互式学习体验，让任何人都可以通过计时测评评估自己的数据技能，通过提供定制化反馈的交互课程获得新技能，并通过引导式与非引导式项目来巩固与应用所学。一切尽在浏览器内——无需任何安装。
- 一流的数据科学内容库。DataCamp 提供 350+ 门课程、10+ 项评估与 90+ 个项目——由业界与学界的领先数据科学家授课。
- 预设学习路径，旨在为您提供数据科学、数据分析等领域所需的全部核心技能。管理者也可分配自定义学习路径与作业，便于创建贴合组织业务与技术挑战的课程体系。
- 面向管理者的简便团队管理——您可在企业版控制台集中管理账户的各个方面，无需安装。
- 轻松可视化组织的数据技能发展，通过 DataCamp 的学习排行榜跟踪所有人的学习进度，汇报学习项目的影响，并查看您向目标迈进的程度。
右键单击复制此视频链接，并与您的经理分享。
如果您需要更多证据，您可以将以下句子直接复制到您的陈述中：DataCamp 获得了 2,000 多家组织以及《财富》1000 强中超过 80% 公司的信任。包括 Google、Uber、Allianz、HSBC 和 Novartis 在内的公司在 DataCamp 上的学习完课率是行业平均水平的 6 倍。
3. 讨论定价
当然，您的上司需要知道 DataCamp 的成本——以下是您可以讨论的要点：
如果您觉得需要更详尽的提案，也应涵盖上述要点，但现在可以更详细地阐述数据技能提升的益处与投资回报。以下是可用资源：
讨论 DataCamp for Business 在灵活性与便捷性方面的更多优势，例如：
成功说服上司了吗？立即为您的团队启用 DataCamp for Business！
需要回答的重要数据问题
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此阶段可以思考的问题包括：
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我的组织目前如何开展技能提升？是否有学习与发展预算？这是通过个人预算决定，还是由集中化的学习与发展团队决定？过去是否使用过数据技能培训提供方？如果是，结果如何，原因是什么？
上述问题的答案可以帮助您准备与公司和团队目标一致的论证。例如：如果您的职场已经拥有数据驱动文化，可以将陈述聚焦于在 DataCamp 上学习是更进一步走向数据驱动的下一步。如果您的组织尚未制定数据转型计划，那么在 DataCamp 上进行技能提升将是启动该计划的绝佳机会。
根据 NewVantage Partners 的数据，99% 的组织正在投资于 AI 和数据科学，但只有 29% 实现了其培训目标。成为数据驱动型组织的最大障碍是缺乏数据技能和文化。
构建您的陈述
根据您组织的文化与规模，此步骤的形式可能从办公室里的简短陈述，到文档形式的结构化提案。不论哪种方式，都要简明扼要、切中要点。
1. 以下是几种可用于组织陈述的方式。
解释 DataCamp 对您团队的价值
阐明购买新工具或技能提升方案对团队或组织的益处始终很重要。以下是一些可以覆盖的要点，帮助解释您为何推荐 DataCamp。
借鉴个人经验
如果您曾使用过个人版 DataCamp 账户并从中受益，请谈谈在学习过程中您掌握了哪些技能，以及这些技能如何帮助您改进当前工作。这将有助于把潜在的学习成果与组织目标建立联系。
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您可以在 DataCamp 资源中心找到大量信息，阐释在各类团队中提升数据技能的重要性。不过，根据您所使用的工具栈以及您在组织中的角色，讨论数据技能提升的重要性同样关键。以下是一些可分享的优质资源：
基于数据科学工具的资源：
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将数据技能提升与组织战略相衔接
您的组织很可能计划变得更加数据驱动，并转型为数据型组织。多数情况下，人才转型与为成员赋能数据技能是至关重要的组成部分。
DataCamp 覆盖了大多数主流数据工具与概念的课程，能够帮助团队与组织在数据素养谱系上不断提升。查看数据说明书栏目，获取可与团队分享的精要资源；同时浏览 DataCamp 的案例研究，了解各行业组织在提升数据技能方面的成功故事。
2. 说明 DataCamp for Business 的价值
在突出 DataCamp for Business 对您组织的益处之后，最好概览一下DataCamp for Business提供的一些功能。
根据 埃森哲与 Qlik 的研究，认同自己具备数据素养的员工更有 50% 的可能性感到被信任并获得授权，能够做出更好的决策。
DataCamp for Business为团队与组织提供了一个一体化平台，用于评估、学习、应用与试验数据。我们的在线平台让学习者随时随地按自己的节奏获得所需的数据技能——从非编程的概念要点到数据科学与机器学习。无需安装或下载任何软件。学习者观看简短视频教程，并在无风险环境中完成动手编程练习，可直接在浏览器中使用他们偏好的工具与主题开展实践。正是这种现代化的学习方式，使我们实现了平均 60% 的课程完课率，显著高于传统在线课程提供商。
DataCamp 经过验证的学习方法为学习与记忆提供了循环强化的过程。
以下是值得强调的一些核心功能：
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如果您需要更多证据，您可以将以下句子直接复制到您的陈述中：DataCamp 获得了 2,000 多家组织以及《财富》1000 强中超过 80% 公司的信任。包括 Google、Uber、Allianz、HSBC 和 Novartis 在内的公司在 DataCamp 上的学习完课率是行业平均水平的 6 倍。
3. 讨论定价
当然，您的上司需要知道 DataCamp 的成本——以下是您可以讨论的要点：
如果您觉得需要更详尽的提案，也应涵盖上述要点，但现在可以更详细地阐述数据技能提升的益处与投资回报。以下是可用资源：
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