Những câu hỏi quan trọng về dữ liệu cần trả lời
Việc nghiên cứu đôi chút là chìa khóa để định khung bài thuyết trình, vì bạn sẽ phải biện minh cho việc sử dụng DataCamp trong nơi làm việc bằng những lý do phù hợp với mục tiêu và văn hóa học tập của tổ chức.
Một số câu hỏi cần đặt ra ở giai đoạn này:
-
Tổ chức/đội ngũ của tôi hiện đang sử dụng dữ liệu như thế nào? Chúng tôi đang dùng những công nghệ nào (Python, R, SQL, công cụ BI, Bảng tính)? Liên quan đến đó, có công nghệ nào chúng tôi đang lên kế hoạch áp dụng hoặc có thể áp dụng không?
-
Tổ chức của tôi có chiến lược dữ liệu hoặc kế hoạch chuyển đổi dữ liệu không? Hầu hết các tổ chức đều hiểu tầm quan trọng của việc trở nên định hướng dữ liệu hơn, nhưng nhiều nơi chưa có công cụ hoặc kỹ năng để đạt được mục tiêu này. Nếu tổ chức đã công bố chiến lược chuyển đổi dữ liệu, thì chuyển đổi năng lực (talent transformation) đóng vai trò gì trong bức tranh đó?
-
Tổ chức của tôi hiện đang tiếp cận việc nâng cao kỹ năng như thế nào? Có ngân sách học tập và phát triển không? Điều này được quyết định qua ngân sách cá nhân hay thông qua một đội ngũ học tập và phát triển tập trung? Bạn đã từng sử dụng nhà cung cấp đào tạo kỹ năng dữ liệu trước đây chưa? Nếu có, kết quả ra sao, và vì sao lại có kết quả đó?
Các câu trả lời trên sẽ giúp bạn chuẩn bị một lập luận phù hợp với mục tiêu của công ty và đội ngũ. Ví dụ: Nếu nơi làm việc của bạn đã có văn hóa định hướng dữ liệu, hãy trình bày việc học trên DataCamp như bước tiếp theo để trở nên định hướng dữ liệu hơn nữa. Nếu tổ chức của bạn chưa có kế hoạch chuyển đổi dữ liệu, việc nâng cao kỹ năng trên DataCamp có thể là cơ hội tuyệt vời để bắt đầu xây dựng kế hoạch đó.
Theo NewVantage Partners, 99% tổ chức đang đầu tư vào AI và khoa học dữ liệu, nhưng chỉ 29% đạt được mục tiêu đào tạo. Trở ngại lớn nhất để trở nên định hướng dữ liệu là thiếu kỹ năng và văn hóa dữ liệu.
Cấu trúc bài thuyết trình của bạn
Tùy thuộc vào văn hóa và quy mô tổ chức, bước này có thể dao động từ một bài thuyết trình nhanh tại văn phòng đến một đề xuất có cấu trúc được gói gọn trong tài liệu. Dù theo cách nào, hãy giữ ngắn gọn và đi thẳng vào vấn đề.
1. Dưới đây là một vài cách để bạn cấu trúc bài thuyết trình.
Giải thích vì sao DataCamp hữu ích cho đội ngũ của bạn
Việc nêu rõ vì sao mua một công cụ mới hoặc giải pháp nâng cao kỹ năng lại có lợi cho đội ngũ hay tổ chức luôn quan trọng. Dưới đây là một vài điểm bạn có thể đề cập để lý giải vì sao bạn đề xuất DataCamp.
Dựa trên trải nghiệm cá nhân
Nếu bạn từng dùng tài khoản DataCamp cá nhân và thấy hữu ích, hãy chia sẻ những kỹ năng bạn đã tích lũy trong hành trình học tập và cách chúng giúp bạn cải thiện công việc hiện tại. Điều này sẽ giúp liên kết các kết quả học tập tiềm năng với mục tiêu của tổ chức.
Thảo luận về lợi ích của việc nâng cao kỹ năng dữ liệu
Bạn có thể tìm thấy rất nhiều thông tin tại Trung tâm Tài nguyên DataCamp, giải thích tầm quan trọng của việc sở hữu kỹ năng dữ liệu trong mọi loại hình đội ngũ. Tuy nhiên, điều quan trọng là thảo luận tầm quan trọng của việc nâng cao kỹ năng dữ liệu tùy theo bộ công cụ bạn sử dụng và vị trí của bạn trong tổ chức. Dưới đây là một số tài nguyên giá trị bạn có thể chia sẻ:
Tài nguyên theo đội ngũ khoa học dữ liệu:
Kết nối việc nâng cao kỹ năng dữ liệu với chiến lược của tổ chức
Tổ chức của bạn nhiều khả năng có kế hoạch trở nên định hướng dữ liệu hơn và chuyển đổi thành một tổ chức dữ liệu. Thông thường, chuyển đổi năng lực và trang bị kỹ năng dữ liệu cho các thành viên là những thành phần then chốt.
DataCamp cung cấp các khóa học về hầu hết công cụ và khái niệm dữ liệu chính, có thể giúp đội ngũ và tổ chức tiến bộ trên phổ hiểu biết dữ liệu. Hãy xem mục datasheets để có tài nguyên nhanh bạn có thể chia sẻ với đội ngũ và khám phá các case study của DataCamp để thấy câu chuyện thành công của các tổ chức thuộc mọi ngành đang chuyển đổi kỹ năng dữ liệu của họ.
2. Giải thích giá trị của DataCamp for Business
Sau khi nêu bật vì sao DataCamp for Business có lợi cho tổ chức của bạn, thật tốt nếu cung cấp cái nhìn tổng quan về một số tính năng mà DataCamp for Business cung cấp.
Theo Accenture và Qlik, nhân viên tự nhận mình có hiểu biết về dữ liệu có khả năng cảm thấy được tin tưởng và trao quyền để đưa ra quyết định tốt hơn cao hơn 50%.
DataCamp for Business cung cấp cho các đội ngũ và tổ chức một nền tảng duy nhất để đánh giá, học, áp dụng và thử nghiệm với dữ liệu. Nền tảng trực tuyến của chúng tôi cho phép người học đạt được các kỹ năng dữ liệu họ cần theo tốc độ của riêng mình, mọi lúc, mọi nơi—từ các kiến thức thiết yếu không cần mã đến khoa học dữ liệu và học máy. Không cần cài đặt hay tải phần mềm. Người học xem các video hướng dẫn ngắn và hoàn thành bài tập mã hóa thực hành trong môi trường an toàn, cho phép họ bắt đầu làm việc với công cụ và chủ đề ưa thích ngay trên trình duyệt. Phương pháp học hiện đại này là lý do chúng tôi đạt tỷ lệ hoàn thành khóa học trung bình 60%, cao hơn đáng kể so với các nhà cung cấp khóa học trực tuyến truyền thống.
Phương pháp học đã được kiểm chứng của DataCamp cung cấp một quy trình chu kỳ giúp học và ghi nhớ hiệu quả.
Dưới đây là một số tính năng nổi bật:
- Trải nghiệm học tập tương tác cho phép bất kỳ ai đánh giá kỹ năng dữ liệu qua các bài đánh giá có giới hạn thời gian, tiếp thu kỹ năng mới thông qua các khóa học tương tác kèm phản hồi tùy chỉnh, và ghi nhớ, áp dụng kiến thức với các dự án có hướng dẫn và không hướng dẫn. Tất cả diễn ra trên trình duyệt—không cần cài đặt.
- Thư viện nội dung hàng đầu về kỹ năng khoa học dữ liệu. DataCamp cung cấp hơn 350+ khóa học, 10+ bài đánh giá và 90+ dự án—được giảng dạy bởi các nhà khoa học dữ liệu hàng đầu trong ngành và học thuật.
- Lộ trình học dựng sẵn được thiết kế để cung cấp cho bạn mọi kỹ năng cần thiết về khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu và hơn thế nữa. Quản lý cũng có thể giao các lộ trình học và bài tập tùy chỉnh, giúp dễ dàng tạo chương trình học phù hợp với thách thức kinh doanh và công nghệ của tổ chức bạn.
- Đối với quản lý, quản trị đội ngũ đơn giản—bạn có thể quản lý tập trung mọi khía cạnh tài khoản từ bảng điều khiển Enterprise, không cần cài đặt.
- Dễ dàng trực quan hóa sự phát triển kỹ năng dữ liệu của tổ chức thông qua bảng xếp hạng học tập của DataCamp, cho phép bạn theo dõi tiến độ học của mọi người, báo cáo tác động của chương trình học và xem bạn đang tiến tới mục tiêu như thế nào.
Nhấp chuột phải để sao chép liên kết video này và chia sẻ với quản lý của bạn.
Nếu bạn cần thêm bằng chứng, bạn có thể sao chép và dán câu sau trực tiếp vào bài thuyết trình: DataCamp được hơn 2.000 tổ chức tin dùng và hơn 80% trong Fortune 1.000. Các công ty học với DataCamp, bao gồm Google, Uber, Allianz, HSBC và Novartis, có tỷ lệ hoàn thành cao gấp 6 lần mức trung bình của ngành.
3. Thảo luận về giá
Tất nhiên, sếp bạn sẽ cần biết DataCamp tốn bao nhiêu—dưới đây là cách bạn có thể trình bày các điểm này:
- Gói Professional của DataCamp là gói thành viên hàng năm dành cho doanh nghiệp. Bắt đầu từ $300 mỗi chỗ (tối thiểu 2 chỗ), bạn có thể nâng cao kỹ năng cho đội ngũ hoặc tổ chức với chi phí thấp hơn một ly cà phê mỗi người mỗi ngày.
- Chúng tôi cũng cung cấp nhiều tính năng nâng cao hơn trong gói Enterprise. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm, bạn có thể đặt lịch demo miễn phí với chúng tôi.
Nếu bạn cảm thấy cần một đề xuất chi tiết hơn, bạn vẫn nên đề cập các điểm trên, nhưng giờ có thể đi sâu hơn một chút về lợi ích và lợi tức đầu tư của việc nâng cao kỹ năng dữ liệu. Dưới đây là một số tài nguyên bạn có thể sử dụng:
Thảo luận thêm về tính linh hoạt và sự tiện lợi của DataCamp for Business, chẳng hạn như:
Bạn đã thuyết phục được sếp chưa? Hãy cho đội ngũ của bạn bắt đầu với DataCamp for Business ngay hôm nay!

Những câu hỏi quan trọng về dữ liệu cần trả lời
Việc nghiên cứu đôi chút là chìa khóa để định khung bài thuyết trình, vì bạn sẽ phải biện minh cho việc sử dụng DataCamp trong nơi làm việc bằng những lý do phù hợp với mục tiêu và văn hóa học tập của tổ chức.
Một số câu hỏi cần đặt ra ở giai đoạn này:
Tổ chức/đội ngũ của tôi hiện đang sử dụng dữ liệu như thế nào? Chúng tôi đang dùng những công nghệ nào (Python, R, SQL, công cụ BI, Bảng tính)? Liên quan đến đó, có công nghệ nào chúng tôi đang lên kế hoạch áp dụng hoặc có thể áp dụng không?
Tổ chức của tôi có chiến lược dữ liệu hoặc kế hoạch chuyển đổi dữ liệu không? Hầu hết các tổ chức đều hiểu tầm quan trọng của việc trở nên định hướng dữ liệu hơn, nhưng nhiều nơi chưa có công cụ hoặc kỹ năng để đạt được mục tiêu này. Nếu tổ chức đã công bố chiến lược chuyển đổi dữ liệu, thì chuyển đổi năng lực (talent transformation) đóng vai trò gì trong bức tranh đó?
Tổ chức của tôi hiện đang tiếp cận việc nâng cao kỹ năng như thế nào? Có ngân sách học tập và phát triển không? Điều này được quyết định qua ngân sách cá nhân hay thông qua một đội ngũ học tập và phát triển tập trung? Bạn đã từng sử dụng nhà cung cấp đào tạo kỹ năng dữ liệu trước đây chưa? Nếu có, kết quả ra sao, và vì sao lại có kết quả đó?
Các câu trả lời trên sẽ giúp bạn chuẩn bị một lập luận phù hợp với mục tiêu của công ty và đội ngũ. Ví dụ: Nếu nơi làm việc của bạn đã có văn hóa định hướng dữ liệu, hãy trình bày việc học trên DataCamp như bước tiếp theo để trở nên định hướng dữ liệu hơn nữa. Nếu tổ chức của bạn chưa có kế hoạch chuyển đổi dữ liệu, việc nâng cao kỹ năng trên DataCamp có thể là cơ hội tuyệt vời để bắt đầu xây dựng kế hoạch đó.
Theo NewVantage Partners, 99% tổ chức đang đầu tư vào AI và khoa học dữ liệu, nhưng chỉ 29% đạt được mục tiêu đào tạo. Trở ngại lớn nhất để trở nên định hướng dữ liệu là thiếu kỹ năng và văn hóa dữ liệu.
Cấu trúc bài thuyết trình của bạn
Tùy thuộc vào văn hóa và quy mô tổ chức, bước này có thể dao động từ một bài thuyết trình nhanh tại văn phòng đến một đề xuất có cấu trúc được gói gọn trong tài liệu. Dù theo cách nào, hãy giữ ngắn gọn và đi thẳng vào vấn đề.
1. Dưới đây là một vài cách để bạn cấu trúc bài thuyết trình.
Giải thích vì sao DataCamp hữu ích cho đội ngũ của bạn
Việc nêu rõ vì sao mua một công cụ mới hoặc giải pháp nâng cao kỹ năng lại có lợi cho đội ngũ hay tổ chức luôn quan trọng. Dưới đây là một vài điểm bạn có thể đề cập để lý giải vì sao bạn đề xuất DataCamp.
Dựa trên trải nghiệm cá nhân
Nếu bạn từng dùng tài khoản DataCamp cá nhân và thấy hữu ích, hãy chia sẻ những kỹ năng bạn đã tích lũy trong hành trình học tập và cách chúng giúp bạn cải thiện công việc hiện tại. Điều này sẽ giúp liên kết các kết quả học tập tiềm năng với mục tiêu của tổ chức.
Thảo luận về lợi ích của việc nâng cao kỹ năng dữ liệu
Bạn có thể tìm thấy rất nhiều thông tin tại Trung tâm Tài nguyên DataCamp, giải thích tầm quan trọng của việc sở hữu kỹ năng dữ liệu trong mọi loại hình đội ngũ. Tuy nhiên, điều quan trọng là thảo luận tầm quan trọng của việc nâng cao kỹ năng dữ liệu tùy theo bộ công cụ bạn sử dụng và vị trí của bạn trong tổ chức. Dưới đây là một số tài nguyên giá trị bạn có thể chia sẻ:
Tài nguyên theo công cụ khoa học dữ liệu:
Tài nguyên theo đội ngũ khoa học dữ liệu:
Kết nối việc nâng cao kỹ năng dữ liệu với chiến lược của tổ chức
Tổ chức của bạn nhiều khả năng có kế hoạch trở nên định hướng dữ liệu hơn và chuyển đổi thành một tổ chức dữ liệu. Thông thường, chuyển đổi năng lực và trang bị kỹ năng dữ liệu cho các thành viên là những thành phần then chốt.
DataCamp cung cấp các khóa học về hầu hết công cụ và khái niệm dữ liệu chính, có thể giúp đội ngũ và tổ chức tiến bộ trên phổ hiểu biết dữ liệu. Hãy xem mục datasheets để có tài nguyên nhanh bạn có thể chia sẻ với đội ngũ và khám phá các case study của DataCamp để thấy câu chuyện thành công của các tổ chức thuộc mọi ngành đang chuyển đổi kỹ năng dữ liệu của họ.
2. Giải thích giá trị của DataCamp for Business
Sau khi nêu bật vì sao DataCamp for Business có lợi cho tổ chức của bạn, thật tốt nếu cung cấp cái nhìn tổng quan về một số tính năng mà DataCamp for Business cung cấp.
Theo Accenture và Qlik, nhân viên tự nhận mình có hiểu biết về dữ liệu có khả năng cảm thấy được tin tưởng và trao quyền để đưa ra quyết định tốt hơn cao hơn 50%.
DataCamp for Business cung cấp cho các đội ngũ và tổ chức một nền tảng duy nhất để đánh giá, học, áp dụng và thử nghiệm với dữ liệu. Nền tảng trực tuyến của chúng tôi cho phép người học đạt được các kỹ năng dữ liệu họ cần theo tốc độ của riêng mình, mọi lúc, mọi nơi—từ các kiến thức thiết yếu không cần mã đến khoa học dữ liệu và học máy. Không cần cài đặt hay tải phần mềm. Người học xem các video hướng dẫn ngắn và hoàn thành bài tập mã hóa thực hành trong môi trường an toàn, cho phép họ bắt đầu làm việc với công cụ và chủ đề ưa thích ngay trên trình duyệt. Phương pháp học hiện đại này là lý do chúng tôi đạt tỷ lệ hoàn thành khóa học trung bình 60%, cao hơn đáng kể so với các nhà cung cấp khóa học trực tuyến truyền thống.
Phương pháp học đã được kiểm chứng của DataCamp cung cấp một quy trình chu kỳ giúp học và ghi nhớ hiệu quả.
Dưới đây là một số tính năng nổi bật:
Nhấp chuột phải để sao chép liên kết video này và chia sẻ với quản lý của bạn.
Nếu bạn cần thêm bằng chứng, bạn có thể sao chép và dán câu sau trực tiếp vào bài thuyết trình: DataCamp được hơn 2.000 tổ chức tin dùng và hơn 80% trong Fortune 1.000. Các công ty học với DataCamp, bao gồm Google, Uber, Allianz, HSBC và Novartis, có tỷ lệ hoàn thành cao gấp 6 lần mức trung bình của ngành.
3. Thảo luận về giá
Tất nhiên, sếp bạn sẽ cần biết DataCamp tốn bao nhiêu—dưới đây là cách bạn có thể trình bày các điểm này:
Nếu bạn cảm thấy cần một đề xuất chi tiết hơn, bạn vẫn nên đề cập các điểm trên, nhưng giờ có thể đi sâu hơn một chút về lợi ích và lợi tức đầu tư của việc nâng cao kỹ năng dữ liệu. Dưới đây là một số tài nguyên bạn có thể sử dụng:
Thảo luận thêm về tính linh hoạt và sự tiện lợi của DataCamp for Business, chẳng hạn như:
Bạn đã thuyết phục được sếp chưa? Hãy cho đội ngũ của bạn bắt đầu với DataCamp for Business ngay hôm nay!