महत्वपूर्ण डेटा संबंधी प्रश्न जिनका उत्तर देना है
थोड़ा-बहुत शोध करना आपकी प्रस्तुति को ढाँचा देने की कुंजी है, क्योंकि आपको कार्यस्थल में DataCamp के उपयोग को ऐसे कारणों से सही ठहराना होगा जो आपकी संस्था के लक्ष्यों और सीखने की संस्कृति के अनुरूप हों।
इस चरण में पूछे जाने वाले कुछ प्रश्न:
-
मेरी संस्था/टीम वर्तमान में डेटा का उपयोग कैसे कर रही है? हम अभी कौन-सी तकनीकों का उपयोग करते हैं (Python, R, SQL, BI टूल, स्प्रेडशीट)? इससे जुड़ा यह भी देखें कि क्या हम किसी नई तकनीक को अपनाने की योजना बना रहे हैं या अपना सकते हैं?
-
क्या मेरी संस्था के पास डेटा रणनीति या डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन योजना है? अधिकांश संस्थाएँ अधिक डेटा-प्रेरित होने के महत्व को समझती हैं, लेकिन कई के पास इस लक्ष्य को हासिल करने के लिए आवश्यक टूल या कौशल नहीं होते। यदि आपकी संस्था ने डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन रणनीति की घोषणा की है, तो टैलेंट ट्रांसफ़ॉर्मेशन उसमें कहाँ फिट बैठता है?
-
मेरी संस्था अपस्किलिंग को वर्तमान में कैसे अपनाती है? क्या लर्निंग और डेवलपमेंट का बजट है? क्या यह व्यक्तिगत बजट के माध्यम से तय होता है या केंद्रीकृत L&D टीम के माध्यम से? क्या आपने पहले डेटा स्किल्स के लिए किसी ट्रेनिंग प्रोवाइडर का उपयोग किया है? यदि हाँ, तो परिणाम क्या रहा और वह क्यों आया?
ऊपर दिए गए प्रश्नों के उत्तर आपको अपनी कंपनी और टीम के लक्ष्यों के अनुरूप एक केस तैयार करने में मदद कर सकते हैं। उदाहरण के लिए: यदि आपके कार्यस्थल में पहले से डेटा-प्रेरित संस्कृति है, तो अपनी प्रस्तुति को इस रूप में रखें कि DataCamp पर सीखना और अधिक डेटा-प्रेरित बनने की अगली सीढ़ी है। यदि आपकी संस्था के पास अभी डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन योजना नहीं है, तो DataCamp पर अपस्किलिंग एक बेहतर शुरुआत हो सकती है।
NewVantage Partners के अनुसार, 99% संस्थाएँ AI और डेटा साइंस में निवेश कर रही हैं, लेकिन केवल 29% ने अपने प्रशिक्षण लक्ष्यों को हासिल किया है। डेटा-प्रेरित बनने में सबसे बड़ी बाधा डेटा कौशल और संस्कृति की कमी बताई गई है।
अपनी प्रस्तुति को संरचित करें
आपकी संस्था की संस्कृति और आकार के अनुसार, यह चरण दफ़्तर में एक त्वरित प्रस्तुति से लेकर किसी दस्तावेज़ में संक्षेपित एक संरचित प्रस्ताव तक हो सकता है। किसी भी तरह, इसे संक्षिप्त और सटीक रखें।
1. अपनी प्रस्तुति को संरचित करने के कुछ तरीके
समझाएँ कि आपकी टीम के लिए DataCamp क्यों उपयोगी होगा
किसी नए टूल या अपस्किलिंग समाधान को खरीदने के कारणों को स्पष्ट करना हमेशा महत्वपूर्ण होता है। यहाँ कुछ बिंदु हैं जिन्हें आप कवर कर सकते हैं ताकि यह स्पष्ट हो कि आप DataCamp का प्रस्ताव क्यों रख रहे हैं।
व्यक्तिगत अनुभव से उदाहरण दें
यदि आपने कभी व्यक्तिगत DataCamp खाता इस्तेमाल किया है और उसे उपयोगी पाया है, तो बताएं कि आपने अपने सीखने की यात्रा के दौरान कौन-से कौशल हासिल किए और उन्होंने आपके मौजूदा काम में कैसे सुधार किया। इससे संभावित सीखने के नतीजों को आपकी संस्था के उद्देश्यों से जोड़ने में मदद मिलेगी।
डेटा अपस्किलिंग के फ़ायदों पर चर्चा करें
DataCamp Resource Center में आपको विभिन्न प्रकार की टीमों में डेटा कौशल हासिल करने के महत्व पर बहुत-सी जानकारी मिलेगी। फिर भी, आपके टूलिंग स्टैक और संगठन में आपकी भूमिका के अनुसार डेटा अपस्किलिंग के महत्व पर चर्चा करना आवश्यक है। यहाँ कुछ उपयोगी संसाधन हैं जो आप साझा कर सकते हैं:
डेटा साइंस टीम-आधारित संसाधन:
डेटा अपस्किलिंग को अपनी संस्था की रणनीति से जोड़ें
संभावना है कि आपकी संस्था अधिक डेटा-प्रेरित बनने और एक डेटा संगठन में रूपांतरित होने की योजना बना रही है। अक्सर, टैलेंट ट्रांसफ़ॉर्मेशन और सदस्यों को डेटा कौशल से सशक्त बनाना इसके महत्वपूर्ण घटक होते हैं।
DataCamp अधिकांश प्रमुख डेटा टूल और कॉन्सेप्ट पर पाठ्यक्रम प्रदान करता है और टीमों व संस्थाओं को डेटा साक्षरता स्पेक्ट्रम में आगे बढ़ने में मदद कर सकता है। त्वरित संसाधनों के लिए डेटाशीट्स अनुभाग देखें, और सभी उद्योगों में संगठनों की सफलता की कहानियाँ जानने के लिए DataCamp के केस स्टडीज़ देखें, जिन्होंने अपने डेटा कौशल को रूपांतरित किया है।
2. DataCamp for Business का मूल्य समझाएँ
यह बताने के बाद कि DataCamp for Business आपकी संस्था के लिए क्यों फायदेमंद होगा, DataCamp for Business द्वारा पेश कुछ फ़ीचर्स का एक अवलोकन देना अच्छा रहेगा।
Accenture और Qlik के अनुसार, जो कर्मचारी स्वयं को डेटा-साक्षर मानते हैं, उनके भरोसा महसूस करने और बेहतर निर्णय लेने के लिए सशक्त होने की संभावना 50% अधिक होती है।
DataCamp for Business टीमों और संगठनों को आकलन, सीखने, लागू करने और डेटा के साथ प्रयोग करने के लिए एक ही प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है। हमारा ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म शिक्षार्थियों को अपनी गति से, कभी भी और कहीं भी—सैद्धांतिक नॉन-कोडिंग आवश्यकताओं से लेकर डेटा साइंस और मशीन लर्निंग तक—ज़रूरी डेटा कौशल हासिल करने देता है। किसी सॉफ़्टवेयर इंस्टॉलेशन या डाउनलोड की ज़रूरत नहीं। शिक्षार्थी छोटे वीडियो ट्यूटोरियल देखते हैं और ब्राउज़र में ही अपने पसंदीदा टूल और विषय पर काम शुरू करने के लिए जोखिम-रहित वातावरण में हैंड्स-ऑन कोडिंग अभ्यास पूरा करते हैं। यही आधुनिक सीखने का तरीका है जिसके कारण हमारे औसत कोर्स पूर्णता दर 60% तक पहुँचती है, जो पारंपरिक ऑनलाइन कोर्स प्रदाताओं से काफी अधिक है।
DataCamp की सिद्ध लर्निंग पद्धति सीखने और स्मरण के लिए एक चक्रीय प्रक्रिया प्रदान करती है।
यहाँ कुछ प्रमुख फ़ीचर्स हैं जिन पर प्रकाश डालें:
- इंटरैक्टिव लर्निंग अनुभव, जो किसी को भी समयबद्ध आकलनों के माध्यम से अपने डेटा कौशल का आकलन करने, कस्टम फ़ीडबैक देने वाले इंटरैक्टिव कोर्स के ज़रिए नए कौशल हासिल करने, और गाइडेड व अनगाइडेड प्रोजेक्ट्स के माध्यम से अपने ज्ञान को बनाए रखने और लागू करने में सक्षम बनाता है। यह सब ब्राउज़र में—कोई इंस्टॉलेशन आवश्यक नहीं।
- डेटा साइंस कौशल के लिए श्रेष्ठ कंटेंट लाइब्रेरी। DataCamp 350+ कोर्स, 10+ आकलन, और 90+ प्रोजेक्ट प्रदान करता है—जो उद्योग और अकादमिक जगत के अग्रणी डेटा वैज्ञानिकों द्वारा संचालित हैं।
- पूर्व-निर्धारित लर्निंग पाथ, जो आपको डेटा साइंस, डेटा विश्लेषण, और अन्य क्षेत्रों में आवश्यक सभी कौशल देने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। प्रबंधक कस्टम लर्निंग ट्रैक और असाइनमेंट भी सौंप सकते हैं, जिससे आपकी संस्था की कारोबारी और तकनीकी चुनौतियों के अनुरूप पाठ्यक्रम बनाना आसान हो जाता है।
- प्रबंधकों के लिए, सरल टीम प्रबंधन—आप अपने एंटरप्राइज़ डैशबोर्ड से अपने खाते के सभी पहलुओं का केंद्रीकृत प्रबंधन कर सकते हैं, बिना किसी इंस्टॉलेशन के।
- अपनी संस्था के डेटा कौशल विकास को आसानी से विज़ुअलाइज़ करें DataCamp के लर्निंग लीडरबोर्ड के माध्यम से, जो सभी की सीखने की प्रगति को ट्रैक करने, आपके लर्निंग प्रोग्राम के प्रभाव की रिपोर्ट करने, और अपने लक्ष्यों की ओर प्रगति देखने में सक्षम बनाता है।
इस वीडियो का लिंक कॉपी करने के लिए राइट-क्लिक करें और इसे अपने प्रबंधक के साथ साझा करें।
यदि आपको और प्रमाण चाहिए, तो आप निम्न वाक्य सीधे अपनी प्रस्तुति में कॉपी-पेस्ट कर सकते हैं: DataCamp पर 2,000+ संस्थाएँ और Fortune 1,000 में से 80% से अधिक भरोसा करते हैं। DataCamp के साथ सीखने वाली कंपनियाँ—जिनमें Google, Uber, Allianz, HSBC, और Novartis शामिल हैं—उद्योग औसत की तुलना में 6 गुना अधिक पूर्णता दर का आनंद लेती हैं।
3. मूल्य निर्धारण पर चर्चा करें
स्वाभाविक रूप से, आपके बॉस को यह जानने की आवश्यकता होगी कि DataCamp की लागत कितनी होगी—इन बिंदुओं पर आप इस प्रकार बात कर सकते हैं:
- DataCamp की Professional योजना हमारा वार्षिक व्यावसायिक सदस्यता विकल्प है। $300 प्रति सीट (न्यूनतम 2 सीटें) से शुरू होकर, आप प्रति व्यक्ति प्रति दिन एक कप कॉफ़ी की कीमत से भी कम में अपनी टीम या संस्था को अपस्किल कर सकते हैं।
- हम अपनी Enterprise योजना में और उन्नत फ़ीचर्स भी प्रदान करते हैं। यदि आप इसके बारे में अधिक जानना चाहते हैं, तो हमारे साथ एक निःशुल्क डेमो शेड्यूल कर सकते हैं।
यदि आपको लगता है कि एक अधिक विस्तृत प्रस्ताव की आवश्यकता है, तो आपको ये बिंदु तो कवर करने ही चाहिए, साथ ही डेटा अपस्किलिंग के लाभ और निवेश पर प्रतिफल पर थोड़ा और विस्तार से जा सकते हैं। यहाँ कुछ संसाधन हैं जिनका आप उपयोग कर सकते हैं:
DataCamp for Business की अतिरिक्त लचीलेपन और सुविधा पर चर्चा करें, जैसे कि:
- लर्निंग मैनेजमेंट प्रोवाइडर्स के साथ संगतता, जिनमें Degreed और हमारा सिंगल साइन-ऑन सेवाओं में इंटीग्रेशन शामिल है।
- व्यवसायों के लिए हमारी पेशेवर डेटा साइंस प्रमाणन।
- कस्टमर सक्सेस मैनेजर की व्यवस्था, जो आपकी संस्था के उद्देश्यों पर परामर्श करेगा और आपकी टीम की सफलता को तेज़ करने के लिए सीखने की सामग्री की सिफारिश करेगा।
- उच्च आंतरिक गतिशीलता वाली कंपनियों में कर्मचारी आम तौर पर बिना आंतरिक गतिशीलता वाली कंपनियों की तुलना में दोगुना समय तक टिकते हैं, इसलिए डेटा अपस्किलिंग के माध्यम से इसे हासिल करना कर्मचारियों को बनाए रखने और भर्ती लागत को कम करने का एक शानदार तरीका हो सकता है (LinkedIn 2021 Workplace Learning Report)
क्या आप अपने बॉस को मना पाए? अपनी टीम को आज ही DataCamp for Business के साथ शुरू करवाएँ!
महत्वपूर्ण डेटा संबंधी प्रश्न जिनका उत्तर देना है
थोड़ा-बहुत शोध करना आपकी प्रस्तुति को ढाँचा देने की कुंजी है, क्योंकि आपको कार्यस्थल में DataCamp के उपयोग को ऐसे कारणों से सही ठहराना होगा जो आपकी संस्था के लक्ष्यों और सीखने की संस्कृति के अनुरूप हों।
इस चरण में पूछे जाने वाले कुछ प्रश्न:
मेरी संस्था/टीम वर्तमान में डेटा का उपयोग कैसे कर रही है? हम अभी कौन-सी तकनीकों का उपयोग करते हैं (Python, R, SQL, BI टूल, स्प्रेडशीट)? इससे जुड़ा यह भी देखें कि क्या हम किसी नई तकनीक को अपनाने की योजना बना रहे हैं या अपना सकते हैं?
क्या मेरी संस्था के पास डेटा रणनीति या डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन योजना है? अधिकांश संस्थाएँ अधिक डेटा-प्रेरित होने के महत्व को समझती हैं, लेकिन कई के पास इस लक्ष्य को हासिल करने के लिए आवश्यक टूल या कौशल नहीं होते। यदि आपकी संस्था ने डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन रणनीति की घोषणा की है, तो टैलेंट ट्रांसफ़ॉर्मेशन उसमें कहाँ फिट बैठता है?
मेरी संस्था अपस्किलिंग को वर्तमान में कैसे अपनाती है? क्या लर्निंग और डेवलपमेंट का बजट है? क्या यह व्यक्तिगत बजट के माध्यम से तय होता है या केंद्रीकृत L&D टीम के माध्यम से? क्या आपने पहले डेटा स्किल्स के लिए किसी ट्रेनिंग प्रोवाइडर का उपयोग किया है? यदि हाँ, तो परिणाम क्या रहा और वह क्यों आया?
ऊपर दिए गए प्रश्नों के उत्तर आपको अपनी कंपनी और टीम के लक्ष्यों के अनुरूप एक केस तैयार करने में मदद कर सकते हैं। उदाहरण के लिए: यदि आपके कार्यस्थल में पहले से डेटा-प्रेरित संस्कृति है, तो अपनी प्रस्तुति को इस रूप में रखें कि DataCamp पर सीखना और अधिक डेटा-प्रेरित बनने की अगली सीढ़ी है। यदि आपकी संस्था के पास अभी डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन योजना नहीं है, तो DataCamp पर अपस्किलिंग एक बेहतर शुरुआत हो सकती है।
NewVantage Partners के अनुसार, 99% संस्थाएँ AI और डेटा साइंस में निवेश कर रही हैं, लेकिन केवल 29% ने अपने प्रशिक्षण लक्ष्यों को हासिल किया है। डेटा-प्रेरित बनने में सबसे बड़ी बाधा डेटा कौशल और संस्कृति की कमी बताई गई है।
अपनी प्रस्तुति को संरचित करें
आपकी संस्था की संस्कृति और आकार के अनुसार, यह चरण दफ़्तर में एक त्वरित प्रस्तुति से लेकर किसी दस्तावेज़ में संक्षेपित एक संरचित प्रस्ताव तक हो सकता है। किसी भी तरह, इसे संक्षिप्त और सटीक रखें।
1. अपनी प्रस्तुति को संरचित करने के कुछ तरीके
समझाएँ कि आपकी टीम के लिए DataCamp क्यों उपयोगी होगा
किसी नए टूल या अपस्किलिंग समाधान को खरीदने के कारणों को स्पष्ट करना हमेशा महत्वपूर्ण होता है। यहाँ कुछ बिंदु हैं जिन्हें आप कवर कर सकते हैं ताकि यह स्पष्ट हो कि आप DataCamp का प्रस्ताव क्यों रख रहे हैं।
व्यक्तिगत अनुभव से उदाहरण दें
यदि आपने कभी व्यक्तिगत DataCamp खाता इस्तेमाल किया है और उसे उपयोगी पाया है, तो बताएं कि आपने अपने सीखने की यात्रा के दौरान कौन-से कौशल हासिल किए और उन्होंने आपके मौजूदा काम में कैसे सुधार किया। इससे संभावित सीखने के नतीजों को आपकी संस्था के उद्देश्यों से जोड़ने में मदद मिलेगी।
डेटा अपस्किलिंग के फ़ायदों पर चर्चा करें
DataCamp Resource Center में आपको विभिन्न प्रकार की टीमों में डेटा कौशल हासिल करने के महत्व पर बहुत-सी जानकारी मिलेगी। फिर भी, आपके टूलिंग स्टैक और संगठन में आपकी भूमिका के अनुसार डेटा अपस्किलिंग के महत्व पर चर्चा करना आवश्यक है। यहाँ कुछ उपयोगी संसाधन हैं जो आप साझा कर सकते हैं:
डेटा साइंस टूल-आधारित संसाधन:
डेटा साइंस टीम-आधारित संसाधन:
डेटा अपस्किलिंग को अपनी संस्था की रणनीति से जोड़ें
संभावना है कि आपकी संस्था अधिक डेटा-प्रेरित बनने और एक डेटा संगठन में रूपांतरित होने की योजना बना रही है। अक्सर, टैलेंट ट्रांसफ़ॉर्मेशन और सदस्यों को डेटा कौशल से सशक्त बनाना इसके महत्वपूर्ण घटक होते हैं।
DataCamp अधिकांश प्रमुख डेटा टूल और कॉन्सेप्ट पर पाठ्यक्रम प्रदान करता है और टीमों व संस्थाओं को डेटा साक्षरता स्पेक्ट्रम में आगे बढ़ने में मदद कर सकता है। त्वरित संसाधनों के लिए डेटाशीट्स अनुभाग देखें, और सभी उद्योगों में संगठनों की सफलता की कहानियाँ जानने के लिए DataCamp के केस स्टडीज़ देखें, जिन्होंने अपने डेटा कौशल को रूपांतरित किया है।
2. DataCamp for Business का मूल्य समझाएँ
यह बताने के बाद कि DataCamp for Business आपकी संस्था के लिए क्यों फायदेमंद होगा, DataCamp for Business द्वारा पेश कुछ फ़ीचर्स का एक अवलोकन देना अच्छा रहेगा।
Accenture और Qlik के अनुसार, जो कर्मचारी स्वयं को डेटा-साक्षर मानते हैं, उनके भरोसा महसूस करने और बेहतर निर्णय लेने के लिए सशक्त होने की संभावना 50% अधिक होती है।
DataCamp for Business टीमों और संगठनों को आकलन, सीखने, लागू करने और डेटा के साथ प्रयोग करने के लिए एक ही प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है। हमारा ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म शिक्षार्थियों को अपनी गति से, कभी भी और कहीं भी—सैद्धांतिक नॉन-कोडिंग आवश्यकताओं से लेकर डेटा साइंस और मशीन लर्निंग तक—ज़रूरी डेटा कौशल हासिल करने देता है। किसी सॉफ़्टवेयर इंस्टॉलेशन या डाउनलोड की ज़रूरत नहीं। शिक्षार्थी छोटे वीडियो ट्यूटोरियल देखते हैं और ब्राउज़र में ही अपने पसंदीदा टूल और विषय पर काम शुरू करने के लिए जोखिम-रहित वातावरण में हैंड्स-ऑन कोडिंग अभ्यास पूरा करते हैं। यही आधुनिक सीखने का तरीका है जिसके कारण हमारे औसत कोर्स पूर्णता दर 60% तक पहुँचती है, जो पारंपरिक ऑनलाइन कोर्स प्रदाताओं से काफी अधिक है।
DataCamp की सिद्ध लर्निंग पद्धति सीखने और स्मरण के लिए एक चक्रीय प्रक्रिया प्रदान करती है।
यहाँ कुछ प्रमुख फ़ीचर्स हैं जिन पर प्रकाश डालें:
इस वीडियो का लिंक कॉपी करने के लिए राइट-क्लिक करें और इसे अपने प्रबंधक के साथ साझा करें।
यदि आपको और प्रमाण चाहिए, तो आप निम्न वाक्य सीधे अपनी प्रस्तुति में कॉपी-पेस्ट कर सकते हैं: DataCamp पर 2,000+ संस्थाएँ और Fortune 1,000 में से 80% से अधिक भरोसा करते हैं। DataCamp के साथ सीखने वाली कंपनियाँ—जिनमें Google, Uber, Allianz, HSBC, और Novartis शामिल हैं—उद्योग औसत की तुलना में 6 गुना अधिक पूर्णता दर का आनंद लेती हैं।
3. मूल्य निर्धारण पर चर्चा करें
स्वाभाविक रूप से, आपके बॉस को यह जानने की आवश्यकता होगी कि DataCamp की लागत कितनी होगी—इन बिंदुओं पर आप इस प्रकार बात कर सकते हैं:
यदि आपको लगता है कि एक अधिक विस्तृत प्रस्ताव की आवश्यकता है, तो आपको ये बिंदु तो कवर करने ही चाहिए, साथ ही डेटा अपस्किलिंग के लाभ और निवेश पर प्रतिफल पर थोड़ा और विस्तार से जा सकते हैं। यहाँ कुछ संसाधन हैं जिनका आप उपयोग कर सकते हैं:
DataCamp for Business की अतिरिक्त लचीलेपन और सुविधा पर चर्चा करें, जैसे कि:
क्या आप अपने बॉस को मना पाए? अपनी टीम को आज ही DataCamp for Business के साथ शुरू करवाएँ!