全球向远程办公的转变，或许预示着灵活工作安排将成为常态，取代传统的朝九晚五、每周五天的工作制。伴随着这一转变，我们也有机会重新思考如何在工作效率与技能发展之间取得平衡。办公室员工面临的挑战在于，如何安排好一天的时间，以高效利用每一刻，而不是任其流逝。
持续学习的益处
持续学习旨在获得实现职业成长与生涯目标所需的技能。这对希望在当前岗位上表现更佳的人，以及希望改变职业路径的人，都同样适用。
我们的学员之一 Cameron White，成功将他在 DataCamp 上学到的数据技能应用于 Fruit of the Loom 新组建的数据科学团队中的工作。五年间，他完成了 200 多门课程、超过 10,000 道练习，获得逾一百万 XP，并完成了 DataCamp 上几乎所有技能路径与职业路径。
Cameron 将在 DataCamp 学习作为日常习惯，并凭借所掌握的编码技能节省了 196 个工作日。他多次将所学直接用于日常工作，“有时甚至就在第二天！”
设想一下，如果公司里的每个人都能在每天或每周抽出一点时间用于学习，会发生什么。学习常常因为眼前的紧急任务而让位——但那些把学习放在优先位置的人，往往能在业务与职业成果上获得巨大提升。关键在于鼓励个人将新学到的技能立即应用到真实项目中，朝着关键里程碑迈进。
如何为学习腾出时间
持续学习能推动业务进步。以下三条建议，可帮助您个人及公司范围内将学习变成一种习惯。
1. 尝试在线学习。
针对个人
许多人倾向于选择授予学位或证书的学习项目，而这些往往需要投入大量时间与金钱。与其报名训练营或等待秋季的硕士项目开学，不如今天就通过在线学习平台开始学习？自定进度的学习通常比传统环境更实惠，而且还能让您按自己的节奏学习，无需遵循固定的时间表。
针对企业
在我们最近的网络研讨会从线下培训到在线培训中，DataRobot 的可信 AI 副总裁 Ted Kwartler 解释了转向在线培训的三大优势：
- 通过面向更多人提供培训来节省时间
- 节省成本——在线培训比线下课程更实惠且更具可扩展性
- 提升灵活性与培训可及性
2. 建立学习支持体系。
针对个人
务必与您的支持体系——例如上司、家人和挚友——沟通学习对您的重要性。如果他们理解您将如何使用所学技能，就更可能支持您的学习目标。像 Cameron 一样，将所学应用到日常工作中。如果您在 DataCamp 学习，善用我们的技能评估来衡量进步并传达您的收获。
针对企业
最成功的公司会践行学习文化，因为当今工作的本质要求能够对新信息做出恰当反应。对于数据技能来说尤为如此。公司范围内对数据工具与资源的基本理解，能显著提升同事间互动质量，使团队提出更好的需求，并赋能每个人更自主地做出决策。
一些管理者可能会犹豫是否鼓励团队成员抽时间发展技能，担心日常工作被忽视。但为员工提供时间与工具投入技能发展，能让企业保持竞争力。提升员工技能会带来更优的数据驱动决策与业务成果。对学习的投资就是对业务的投资。学习常常让人更高效——例如，在用数据技能自动化日常任务时。数据技能越强，生产力越高！
3. 制定学习计划。
针对个人
在日程表中预留出专注学习的时间。通过时间盒或番茄工作法来打断一天的节奏可能有所帮助。务实评估您的时间安排能承受多少。您可以从每周 30 分钟的小时间块开始，理想状态是逐步过渡到像 Cameron 那样的日常学习。
针对企业
我们的许多客户都是重视打造学习文化的公司，由尊重学习过程的管理者引领，员工也愿意投入时间与精力去学习。这些公司常在入职培训中对新员工进行训练，并设有正式的学习项目，许多管理者也会鼓励团队在日程中专门留出学习时间。
DataCamp 为学习者带来的独特价值
要做出明智决策，您需要投入时间构建数据技能。这是一条通往有意义职业发展——以及更强业务成果——的可靠路径。
DataCamp 通过做中学的方式来获取并练习数据技能。无论您能否腾出大块时间学习，或需要以更碎片化的方式灵活学习，我们的方法都非常适合。
您可以随时随地在 DataCamp 学习。你们把一切都做成易于消化的模块，真的很出色。有练习、课程、视频。人们可以以系统化的方式在平台上花 30 分钟。——Andrew He，汇丰银行全球风险分析高级副总裁
了解更多：datacamp.com/groups/business。
全球向远程办公的转变，或许预示着灵活工作安排将成为常态，取代传统的朝九晚五、每周五天的工作制。伴随着这一转变，我们也有机会重新思考如何在工作效率与技能发展之间取得平衡。办公室员工面临的挑战在于，如何安排好一天的时间，以高效利用每一刻，而不是任其流逝。
持续学习的益处
持续学习旨在获得实现职业成长与生涯目标所需的技能。这对希望在当前岗位上表现更佳的人，以及希望改变职业路径的人，都同样适用。
我们的学员之一 Cameron White，成功将他在 DataCamp 上学到的数据技能应用于 Fruit of the Loom 新组建的数据科学团队中的工作。五年间，他完成了 200 多门课程、超过 10,000 道练习，获得逾一百万 XP，并完成了 DataCamp 上几乎所有技能路径与职业路径。
Cameron 将在 DataCamp 学习作为日常习惯，并凭借所掌握的编码技能节省了 196 个工作日。他多次将所学直接用于日常工作，“有时甚至就在第二天！”
设想一下，如果公司里的每个人都能在每天或每周抽出一点时间用于学习，会发生什么。学习常常因为眼前的紧急任务而让位——但那些把学习放在优先位置的人，往往能在业务与职业成果上获得巨大提升。关键在于鼓励个人将新学到的技能立即应用到真实项目中，朝着关键里程碑迈进。
如何为学习腾出时间
持续学习能推动业务进步。以下三条建议，可帮助您个人及公司范围内将学习变成一种习惯。
1. 尝试在线学习。
针对个人
许多人倾向于选择授予学位或证书的学习项目，而这些往往需要投入大量时间与金钱。与其报名训练营或等待秋季的硕士项目开学，不如今天就通过在线学习平台开始学习？自定进度的学习通常比传统环境更实惠，而且还能让您按自己的节奏学习，无需遵循固定的时间表。
针对企业
在我们最近的网络研讨会从线下培训到在线培训中，DataRobot 的可信 AI 副总裁 Ted Kwartler 解释了转向在线培训的三大优势：
2. 建立学习支持体系。
针对个人
务必与您的支持体系——例如上司、家人和挚友——沟通学习对您的重要性。如果他们理解您将如何使用所学技能，就更可能支持您的学习目标。像 Cameron 一样，将所学应用到日常工作中。如果您在 DataCamp 学习，善用我们的技能评估来衡量进步并传达您的收获。
针对企业
最成功的公司会践行学习文化，因为当今工作的本质要求能够对新信息做出恰当反应。对于数据技能来说尤为如此。公司范围内对数据工具与资源的基本理解，能显著提升同事间互动质量，使团队提出更好的需求，并赋能每个人更自主地做出决策。
一些管理者可能会犹豫是否鼓励团队成员抽时间发展技能，担心日常工作被忽视。但为员工提供时间与工具投入技能发展，能让企业保持竞争力。提升员工技能会带来更优的数据驱动决策与业务成果。对学习的投资就是对业务的投资。学习常常让人更高效——例如，在用数据技能自动化日常任务时。数据技能越强，生产力越高！
3. 制定学习计划。
针对个人
在日程表中预留出专注学习的时间。通过时间盒或番茄工作法来打断一天的节奏可能有所帮助。务实评估您的时间安排能承受多少。您可以从每周 30 分钟的小时间块开始，理想状态是逐步过渡到像 Cameron 那样的日常学习。
针对企业
我们的许多客户都是重视打造学习文化的公司，由尊重学习过程的管理者引领，员工也愿意投入时间与精力去学习。这些公司常在入职培训中对新员工进行训练，并设有正式的学习项目，许多管理者也会鼓励团队在日程中专门留出学习时间。
DataCamp 为学习者带来的独特价值
要做出明智决策，您需要投入时间构建数据技能。这是一条通往有意义职业发展——以及更强业务成果——的可靠路径。
DataCamp 通过做中学的方式来获取并练习数据技能。无论您能否腾出大块时间学习，或需要以更碎片化的方式灵活学习，我们的方法都非常适合。
了解更多：datacamp.com/groups/business。