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So schaffst du Zeit fürs Lernen – ohne an Produktivität zu verlieren

Finde heraus, wie du kontinuierliches Lernen priorisierst, um Geschäftsergebnisse zu beeinflussen und deine beruflichen Ziele zu erreichen.
Aktualisiert 18. Sept. 2026  · 6 Min. lesen

Mit KI erkunden

ChatGPTClaudePerplexity

Der weltweite Wechsel zur Remote-Arbeit könnte flexible Arbeitsmodelle zur neuen Normalität machen und damit die klassische 9-bis-5-Fünf-Tage-Woche ablösen. Mit diesem Wandel bietet sich die Chance, unser Verständnis von Produktivität und Kompetenzaufbau neu zu denken. Die zentrale Herausforderung für Büroangestellte ist, den Tag so zu strukturieren, dass Zeit sinnvoll genutzt wird – statt zu verstreichen.

Die Vorteile von kontinuierlichem Lernen

Kontinuierliches Lernen bedeutet, sich die Kompetenzen anzueignen, die berufliches Wachstum und Karriereziele greifbar machen. Das gilt sowohl für alle, die in ihrer aktuellen Rolle besser performen wollen, als auch für diejenigen, die ihren Karriereweg neu ausrichten möchten.

Einer unserer Lernenden, Cameron White, konnte die auf DataCamp erworbenen Datenkompetenzen in seiner Rolle im neu aufgebauten Data-Science-Team bei Fruit of the Loom einsetzen. In fünf Jahren schloss er über 200 Kurse und mehr als 10.000 Übungen ab, sammelte über eine Million XP und absolvierte nahezu alle Skill Tracks und Career Tracks auf DataCamp.

Cameron machte Lernen auf DataCamp zur täglichen Routine und konnte dadurch 196 Arbeitstage mit den erlernten Programmierfähigkeiten einsparen. Er setzte seine Learnings direkt im Job ein – „unzählige Male, manchmal sogar schon am nächsten Tag!“

Stell dir vor, alle in deinem Unternehmen würden täglich oder wöchentlich auch nur einen kleinen Teil ihrer Zeit dem Lernen widmen. Lernen wird oft zugunsten dringender Aufgaben nach hinten geschoben – doch wer Lernen priorisiert, erzielt häufig spürbare Effekte auf Business- und Karriereergebnisse. Entscheidend ist, Menschen zu ermutigen, neue Kompetenzen sofort in realen Projekten anzuwenden – auf dem Weg zu einem wichtigen Meilenstein.

So schaffst du Zeit fürs Lernen

Kontinuierliches Lernen bewegt im Unternehmen messbar etwas. Hier sind drei Tipps, wie du für dich selbst und unternehmensweit eine Lerngewohnheit etablierst.

1. Probiere Online-Lernen aus.

Für Einzelpersonen

Viele fühlen sich zu Programmen hingezogen, die einen Abschluss oder ein Zertifikat bieten – oft mit hohem Zeit- und Geldaufwand. Statt dich für ein Bootcamp einzuschreiben oder bis zum Start eines Masterprogramms im Herbst zu warten, warum nicht heute mit einer Online-Lernplattform beginnen? Selbstgesteuertes Lernen ist häufig günstiger als klassische Lernumgebungen – und du lernst zu deinen Bedingungen, ohne starren Stundenplan.

Für Unternehmen

In unserem Webinar Moving From In-Person Training to Online Training erläuterte Ted Kwartler, VP, Trusted AI bei DataRobot, die drei größten Vorteile des Wechsels zu Online-Trainings:

  • Zeit sparen, indem mehr Personen gleichzeitig geschult werden
  • Kosten senken – Online-Training ist günstiger und skalierbarer als Präsenzkurse
  • Mehr Flexibilität und besseren Zugang zu Trainings ermöglichen

2. Sorge für ein Lernumfeld, das dich unterstützt.

Für Einzelpersonen

Mache deinem Umfeld – etwa deiner Führungskraft, Familie und engen Freunden – klar, wie wichtig dir Lernen ist. Sie werden deine Lernziele eher unterstützen, wenn sie verstehen, wie du die erworbenen Kompetenzen einsetzen willst. So wie Cameron solltest du dir angewöhnen, Gelerntes direkt im Arbeitsalltag anzuwenden. Und wenn du auf DataCamp lernst, nutze unsere Skill-Assessments, um deinen Fortschritt zu messen und zu zeigen, was du gelernt hast.

Für Unternehmen

Die erfolgreichsten Unternehmen leben eine Lernkultur – denn die Arbeitswelt von heute verlangt die Fähigkeit, auf neue Informationen angemessen zu reagieren. Das gilt besonders für Datenkompetenzen. Ein grundlegendes Verständnis für Datentools und -ressourcen im gesamten Unternehmen verbessert die Zusammenarbeit, führt zu besseren Anfragen zwischen Teams und befähigt alle, eigenständig Entscheidungen zu treffen.

Manche Führungskräfte zögern, ihren Teams bewusst Zeit für Kompetenzaufbau zu geben – aus Sorge, dass Tagesgeschäft liegen bleibt. Doch wer Mitarbeitenden Zeit und Werkzeuge für Weiterbildung gibt, hält das Unternehmen wettbewerbsfähig. Weiterbildung führt zu besseren datenbasierten Entscheidungen und stärkeren Geschäftsergebnissen. In Lernen zu investieren heißt ins Unternehmen zu investieren. Lernen macht oft sogar produktiver – etwa durch den Einsatz von Datenkompetenzen zur Automatisierung von Routinen. Mehr Datenkompetenz bedeutet mehr Produktivität!

3. Erstelle einen Lernplan.

Für Einzelpersonen

Blocke dir feste Zeiten im Kalender, um fokussiert zu lernen. Methoden wie Timeboxing oder die Pomodoro-Technik können helfen. Sei realistisch, was in deinen Alltag passt. Starte mit kurzen Einheiten von 30 Minuten pro Woche und arbeite dich idealerweise zu täglichem Lernen hoch – so wie Cameron.

Für Unternehmen

Viele unserer Kundinnen und Kunden sind Unternehmen mit ausgeprägter Lernkultur – getragen von Führungskräften, die den Lernprozess respektieren, und Mitarbeitenden, die bereit sind, Zeit und Energie zu investieren. Diese Unternehmen schulen neue Mitarbeitende bereits im Onboarding, haben formale Lernprogramme und viele Führungskräfte ermutigen ihre Teams, feste Lernzeiten im Kalender zu verankern.

Der besondere Mehrwert von DataCamp für Lernende

Wer fundierte Entscheidungen treffen will, muss in Datenkompetenzen investieren. Das ist ein sicherer Weg zu relevanter beruflicher Weiterentwicklung – und zu besseren Geschäftsergebnissen.

DataCamp setzt auf Learning by Doing, um Datenkompetenzen aufzubauen und zu üben. Unser Ansatz passt zu allen – zu denen, die größere Zeitblöcke investieren können, und zu denen, die flexible, kleine Lerneinheiten brauchen.

Du kannst auf DataCamp jederzeit und überall lernen. Ihr bereitet die Inhalte großartig in leicht verdaulichen Formaten auf. Es gibt Übungen, Kurse, Videos. Menschen können 30 Minuten auf der Plattform verbringen – systematisch und effektiv. — Andrew He, SVP, Global Risk Analytics, HSBC

Mehr erfahren unter datacamp.com/groups/business.

Themen
Maschinelles Lernen