सीखने के लिए समय कैसे निकालें—बिना उत्पादकता खोए

रिमोट वर्क की वैश्विक शिफ्ट, पारंपरिक 9-से-5, पाँच-दिवसीय कार्यसप्ताह की जगह, लचीले कार्य व्यवस्थाओं को सामान्य बना सकती है। इस बदलाव के साथ यह अवसर आता है कि हम उत्पादकता और कौशल विकास के बीच संतुलन बनाने के अपने तरीके पर फिर से विचार करें। ऑफिस कर्मचारियों के सामने चुनौती यह है कि वे अपने दिन को कैसे संरचित करें ताकि समय का सार्थक उपयोग हो और वह व्यर्थ न जाए।

सतत सीखने के लाभ

सतत सीखना उन कौशलों को अर्जित करने के बारे में है जो पेशेवर विकास और करियर लक्ष्यों को वास्तविकता में बदलते हैं। यह उन लोगों पर भी लागू होता है जो अपनी वर्तमान भूमिका में बेहतर प्रदर्शन करना चाहते हैं, और उन पर भी जो अपने करियर पथ में बदलाव लाना चाहते हैं।

हमारे एक शिक्षार्थी, कैमरन व्हाइट, ने DataCamp पर सीखे डेटा कौशलों को Fruit of the Loom की नवगठित डेटा साइंस टीम में अपनी भूमिका पर लागू किया। पाँच वर्षों में, उन्होंने 200 से अधिक कोर्स पूरे किए, 10,000 से अधिक अभ्यास किए, एक मिलियन से अधिक XP हासिल किया, और DataCamp पर लगभग सभी स्किल ट्रैक और करियर ट्रैक पूरे किए।

कैमरन ने DataCamp पर रोज़ाना सीखने की आदत बना ली और हासिल किए गए कोडिंग कौशलों से 196 कार्यदिवस बचाए। उन्होंने अपने सीखों को सीधे अपने काम में लागू किया—“कई मौकों पर, कभी-कभी तो अगले ही दिन!”

अब कल्पना करें कि यदि आपकी कंपनी में हर कोई अपने दिन या सप्ताह का थोड़ा-सा हिस्सा भी सीखने को समर्पित कर सके। सीखने को अक्सर तात्कालिक कार्यों के पक्ष में पीछे कर दिया जाता है—लेकिन जो लोग सीखने को प्राथमिकता देते हैं वे व्यापार और करियर के नतीजों पर बड़ा असर देखते हैं। कुंजी यह है कि व्यक्तियों को प्रोत्साहित किया जाए कि वे हासिल किए गए कौशलों को रास्ते में आने वाले प्रमुख मील के पत्थरों तक पहुँचते हुए वास्तविक परियोजनाओं में तुरंत लागू करें।

सीखने के लिए समय कैसे निकालें

सतत सीखना व्यवसाय में वास्तविक प्रगति लाता है। यहाँ तीन सुझाव हैं कि अपने लिए और अपनी कंपनी में सीखने को आदत कैसे बनाया जाए।

1. ऑनलाइन लर्निंग आज़माएँ।

व्यक्तियों के लिए

कई लोग डिग्री या प्रमाणपत्र देने वाले प्रोग्राम्स की ओर आकर्षित होते हैं, जिनमें समय और पैसे का बड़ा निवेश चाहिए। किसी बूटकैंप में दाखिला लेने या पतझड़ में किसी मास्टर’स प्रोग्राम के शुरू होने का इंतजार करने के बजाय, क्यों न अपनी सीख आज ही किसी ऑनलाइन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म से शुरू करें? स्व-गति से सीखना अक्सर पारंपरिक सीखने के वातावरण से अधिक किफायती होता है, और इसके साथ यह लाभ भी कि आप कठोर समय-सारणी में बँधे बिना अपनी शर्तों पर सीख सकते हैं।

व्यवसायों के लिए

हमारे हालिया वेबिनार Moving From In-Person Training to Online Training में, DataRobot के VP, Trusted AI, टेड क्वार्टलर ने ऑनलाइन ट्रेनिंग की ओर बढ़ने के तीन सबसे बड़े फायदे समझाए:

• अधिक लोगों को प्रशिक्षण देकर समय बचाएँ
• पैसा बचाएँ—ऑनलाइन ट्रेनिंग, इन-पर्सन कक्षाओं की तुलना में अधिक किफायती और स्केलेबल है
• प्रशिक्षण की लचीलापन और पहुँच बढ़ाएँ

2. एक सीखने का सहायक तंत्र सुनिश्चित करें।

व्यक्तियों के लिए

अपने सपोर्ट सिस्टम—जैसे आपके बॉस, परिवार के सदस्य, और करीबी मित्रों—को यह ज़रूर बताएँ कि सीखना आपके लिए महत्वपूर्ण है। यदि वे समझते हैं कि आप सीखे हुए कौशलों का उपयोग कैसे करने की योजना बना रहे हैं, तो वे आपके सीखने के लक्ष्यों का समर्थन करने की अधिक संभावना रखते हैं। कैमरन की तरह, जो सीखते हैं, उसे अपने रोज़मर्रा के काम में लागू करने की आदत डालें। और यदि आप DataCamp पर सीख रहे हैं, तो हमारी कौशल आकलन का उपयोग करके अपनी प्रगति मापें और जो सीखा है उसे संप्रेषित करें।

व्यवसायों के लिए

सबसे सफल कंपनियाँ सीखने की संस्कृति अपनाती हैं, क्योंकि आज के काम की प्रकृति नई जानकारी पर उपयुक्त प्रतिक्रिया देने की क्षमता मांगती है। यह विशेष रूप से डेटा कौशल पर सही बैठता है। कंपनी भर में डेटा टूल्स और संसाधनों की बुनियादी समझ, सहयोगियों के बीच संवाद की गुणवत्ता को बहुत बेहतर बनाती है, टीमों को बेहतर अनुरोध करने में सक्षम बनाती है, और सभी को स्वायत्त रूप से निर्णय लेने का अधिकार देती है।

कुछ प्रबंधक इस डर से अपनी टीम के सदस्यों को कौशल विकास के लिए समय अलग रखने के लिए प्रोत्साहित करने में हिचकिचा सकते हैं कि रोज़मर्रा का काम उपेक्षित हो सकता है। लेकिन कर्मचारियों को कौशल विकास में निवेश करने के लिए समय और उपकरण देना आपके व्यवसाय को प्रतिस्पर्धी बनाए रखता है। अपस्किलिंग से बेहतर डेटा-आधारित निर्णय और व्यावसायिक नतीजे मिलते हैं। सीखने में निवेश, व्यवसाय में निवेश है। सीखना अक्सर लोगों को अधिक उत्पादक बनाता है—उदाहरण के लिए, जब नियमित कार्यों को स्वचालित करने के लिए डेटा कौशल लागू किए जाते हैं। बेहतर डेटा कौशल के साथ उत्पादकता भी बढ़ती है!

3. सीखने का शेड्यूल बनाएँ।

व्यक्तियों के लिए

सीखने पर ध्यान केंद्रित कर सकें, इसके लिए अपने कैलेंडर पर समय आरक्षित करें। अपने दिन को टाइमबॉक्सिंग या पोमोडोरो के साथ विभाजित करना सहायक हो सकता है। अपने शेड्यूल की वास्तविकता को ध्यान में रखें। आप प्रति सप्ताह 30 मिनट के छोटे समय खंडों से शुरू कर सकते हैं, और आदर्श रूप से कैमरन की तरह दैनिक सीखने तक पहुँच सकते हैं।

व्यवसायों के लिए

हमारे कई ग्राहक वे कंपनियाँ हैं जो सीखने की संस्कृति बनाने की परवाह करती हैं—ऐसे प्रबंधकों द्वारा संचालित जो सीखने की प्रक्रिया का सम्मान करते हैं, और ऐसे कर्मचारियों से सुसज्जित जो सीखने के लिए समय और प्रयास लगाने को तैयार हैं। ये कंपनियाँ अक्सर ऑनबोर्डिंग के हिस्से के रूप में नए कर्मचारियों को प्रशिक्षित करती हैं और औपचारिक लर्निंग प्रोग्राम रखती हैं, और कई प्रबंधक अपनी टीमों को अपने शेड्यूल में सीखने के लिए समय अलग रखने के लिए प्रोत्साहित करते हैं।

शिक्षार्थियों के लिए DataCamp का विशिष्ट मूल्य

सूचित निर्णय लेने के लिए आपको डेटा कौशल विकसित करने में निवेश करना होगा। यह सार्थक पेशेवर विकास—और मजबूत व्यावसायिक परिणामों—की एक पक्की राह है।

DataCamp डेटा कौशल हासिल करने और अभ्यास करने के लिए सीखकर-करने का तरीका प्रदान करता है। हमारा दृष्टिकोण हर किसी के लिए उपयुक्त है—उनके लिए भी जिनके पास सीखने के लिए पर्याप्त समय है, और उनके लिए भी जिन्हें छोटे-छोटे हिस्सों में लचीले ढंग से सीखने की ज़रूरत होती है।

आप DataCamp पर कभी भी, कहीं भी सीख सकते हैं। आप लोग सब कुछ आसानी से समझ आने वाले मॉडलों में पेश करने का शानदार काम करते हैं। आपके पास अभ्यास, कोर्स, वीडियो—सब कुछ है। लोग प्लेटफ़ॉर्म पर 30 मिनट एक सिस्टेमैटिक तरीके से बिता सकते हैं। —एंड्रयू हे, SVP, Global Risk Analytics, HSBC

और जानें: datacamp.com/groups/business।