Ga naar hoofdinhoud
Machine Learning

Hoe maak je tijd voor leren—zonder productiviteit te verliezen

Ontdek hoe je continu leren prioriteert om zakelijke resultaten te beïnvloeden en je eigen professionele doelen te bereiken.
Joyce Chiu's photo
Joyce Chiu
Bijgewerkt · 6 min lezen

Verken met AI

ChatGPTClaudePerplexity

Maak je gratis account aan

Oefen en volg je voortgang.

Ga Verder Met Google
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

De wereldwijde verschuiving naar werken op afstand kan de normalisering van flexibele werkregelingen voorspellen, ter vervanging van de typische 9-tot-5, vijfdaagse werkweek. Met deze verschuiving ontstaat de kans om onze aanpak te herzien van hoe we productiviteit en vaardigheidsontwikkeling in balans brengen. De uitdaging waar kantoormedewerkers voor staan, is hoe ze hun dag zo inrichten dat ze hun tijd productief benutten en niet laten verspillen.

De voordelen van continu leren

Continu leren draait om het opdoen van vaardigheden waarmee professionele groei en carrièredoelen werkelijkheid kunnen worden. Dit geldt zowel voor wie beter wil presteren in zijn huidige rol als voor wie een andere wending aan zijn loopbaan wil geven.

Een van onze learners, Cameron White, kon de datavaardigheden die hij op DataCamp opdeed toepassen in zijn rol binnen het nieuw gevormde data science-team bij Fruit of the Loom. In vijf jaar rondde hij meer dan 200 cursussen en meer dan 10.000 oefeningen af, verdiende hij meer dan een miljoen XP en voltooide hij bijna alle skill tracks en career tracks op DataCamp.

Cameron maakte er een dagelijkse gewoonte van om op DataCamp te leren en wist 196 werkdagen te besparen met de codeer­vaardigheden die hij opdeed. Hij paste zijn leerervaringen direct toe op zijn werk, “talloze keren, soms zelfs al de volgende dag!”

Stel je nu eens voor dat iedereen in jouw bedrijf zelfs maar een klein deel van zijn dag of week aan leren kon besteden. Leren wordt vaak onderaan de prioriteitenlijst gezet ten gunste van directe taken—maar wie leren prioriteert, ziet vaak een enorme impact op zakelijke resultaten en carrièrekansen. De sleutel is om mensen aan te moedigen de vaardigheden die ze opdoen meteen toe te passen in realistische projecten op weg naar een belangrijke mijlpaal.

Hoe je tijd maakt voor leren

Continu leren maakt echt verschil in het bedrijfsleven. Hier zijn drie tips om van leren een gewoonte te maken, voor jezelf en binnen je hele bedrijf.

1. Probeer online leren.

Voor individuen

Veel mensen voelen zich aangetrokken tot leerprogramma’s die diploma’s of certificaten verstrekken, wat een aanzienlijke investering in tijd en geld vraagt. In plaats van je in te schrijven voor een bootcamp of te wachten tot een masterprogramma in het najaar start, waarom begin je niet vandaag met een online leerplatform? Leren in je eigen tempo is vaak betaalbaarder dan traditionele leervormen, met als extra voordeel dat je op je eigen voorwaarden kunt leren zonder vast te zitten aan een strak schema.

Voor bedrijven

In ons recente webinar Moving From In-Person Training to Online Training legde Ted Kwartler, VP Trusted AI bij DataRobot, de drie grootste voordelen uit van de overstap naar online training:

  • Bespaar tijd door training aan meer mensen te bieden
  • Bespaar geld—online training is betaalbaarder en schaalbaarder dan klassikale lessen
  • Vergroot flexibiliteit en toegang tot training

2. Zorg voor een leercultuur en steunstructuur.

Voor individuen

Communiceer duidelijk aan je steunnetwerk—bijvoorbeeld je baas, familieleden en goede vrienden—dat leren belangrijk voor je is. Ze zullen je leerdoelen eerder steunen als ze begrijpen hoe je de opgedane vaardigheden wilt gebruiken. Maak, net als Cameron, er een gewoonte van om wat je leert toe te passen in je dagelijkse werk. En als je op DataCamp leert, maak dan gebruik van onze vaardigheidstoetsen om je voortgang te meten en te laten zien wat je hebt geleerd.

Voor bedrijven

De meest succesvolle bedrijven omarmen een leercultuur, omdat het werk van vandaag vraagt om het vermogen om passend op nieuwe informatie te reageren. Dit geldt in het bijzonder voor datavaardigheden. Basiskennis van datatools en -bronnen binnen het hele bedrijf verbetert de kwaliteit van de samenwerking, stelt teams in staat betere verzoeken te doen en geeft iedereen de autonomie om beslissingen te nemen.

Sommige managers aarzelen misschien om teamleden aan te moedigen tijd vrij te maken voor vaardigheidsontwikkeling, uit angst dat het dagelijkse werk erbij inschiet. Maar door medewerkers tijd en middelen te geven om in vaardigheden te investeren, blijft je bedrijf concurrerend. Het bijscholen van medewerkers leidt tot betere, datagedreven beslissingen en bedrijfsresultaten. Investeren in leren is investeren in het bedrijf. Leren maakt mensen vaak productiever—bijvoorbeeld door routineklussen te automatiseren met datavaardigheden. Meer datavaardigheden betekent meer productiviteit!

3. Maak een leerschema.

Voor individuen

Plan tijd in je agenda zodat je ongestoord kunt focussen op leren. Je dag opdelen met timeboxing of de Pomodoro-techniek kan helpen. Wees realistisch over wat er in je schema past. Je kunt beginnen met korte blokken van 30 minuten per week en idealiter toewerken naar dagelijks leren, zoals Cameron.

Voor bedrijven

Veel van onze klanten zijn bedrijven die belang hechten aan een leercultuur, geleid door managers die het leerproces respecteren en met medewerkers die bereid zijn tijd en moeite te investeren. Deze bedrijven trainen vaak nieuwe medewerkers als onderdeel van het onboardingproces en hebben formele leerprogramma’s. Veel managers moedigen hun teams aan om tijd in hun agenda vrij te maken om te leren.

DataCamps unieke waarde voor learners

Om weloverwogen beslissingen te nemen, moet je investeren in het opbouwen van datavaardigheden. Het is een zekere weg naar betekenisvolle professionele ontwikkeling—én sterkere bedrijfsresultaten.

DataCamp biedt een learn-by-doing aanpak om datavaardigheden op te doen en te oefenen. Onze aanpak past bij iedereen—zowel bij wie grote tijdsblokken kan vrijmaken om te leren als bij wie de flexibiliteit nodig heeft om in kleine stukjes te leren.

Je kunt op DataCamp altijd en overal leren. Jullie doen geweldig werk door alles op te knippen in behapbare modellen. Jullie hebben oefeningen, cursussen, video’s. Mensen kunnen 30 minuten op het platform doorbrengen op een systematische manier. —Andrew He, SVP, Global Risk Analytics, HSBC

Lees meer op datacamp.com/groups/business.

Onderwerpen
Machine Learning
Gerelateerd

blog

AI vanaf nul leren in 2026: een complete gids van de experts

Ontdek alles wat je moet weten om in 2026 AI te leren, van tips om te beginnen tot handige resources en inzichten van industrie-experts.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

15 min

Meer bekijken