首席人工智能官角色的兴起
然而，与其他跨学科角色相比，独特之处在于 AI 在极短时间内对组织各个方面产生了巨大的影响。AI 需要大量资本与资源投入，因此 CAIO 的端到端视野可确保其被审慎且负责任地实施。这意味着要理解其他部门的角色、需求与外部压力。
在如 AI 这样瞬息万变的环境中，全面掌握一切充满挑战，却至关重要。这不仅包括对新技术的试验与研究（这其实是有趣的部分），还包括适应法律、安全或监管边界，并为交付AI 解决方案开发符合客户需求的商业化选项。
事实上，CAIO 的职责在于思考公司如何利用最新技术造福客户，而不是为技术而技术。
CAIO 的工作，是寻找公司如何运用最新技术惠及客户，而非为了技术本身而用技术。
这也就是为什么实施 AI 需要深思熟虑。若 AI 不能在客户现有业务流程、数据与实践中得到深度嵌入，从而带来即时ROI或业务价值，就有可能沦为昂贵的附加项或事后补救。
Gartner 近期一项研究发现，尽管受访组织中超过一半配备了 AI 领导者，但其中 88% 的人并未拥有“首席人工智能官”的头衔。因此，尽管这一头衔相对较新，但其职责的落实正在加速——即使名称尚未普及。与此同时，LinkedIn 指出，CAIO 职位数量在过去五年里几乎增长了三倍。
来源：Gartner
客户价值：CAIO 的核心关注
确保客户始终处于每个人关注的首位，是 CAIO 职责的关键。公司各个职能都必须从客户视角思考——从初始用例与场景选择，到实际构建与销售我们的产品。
例如，我们需要不断自问：哪些价值可以即开即用地交付，而无需客户为繁琐的集成、提示工程、安全与合规等问题操心。
用户研究同样是重要支点。它帮助我们嵌入 AI、设计产品、理解用例功能，并验证假设。这样，产品团队就能交付有价值、可信赖的 AI 体验，让用户真正喜爱。
在 SAP，我们会在工程实施前评估用例的潜在生产力与效率提升——并最终检验业务成果是否契合客户需求。如适用，我们会在内部先行测试这些场景。
正如我们在 SAP SuccessFactors 的人力资源场景中所做的，我们将生成式 AI 助手 Joule 的咨询能力与我们的服务顾问协同，或用我们 SAP S/4HANA 开发者一起训练的最新 ABAP 大语言模型。这有助于我们尽早获得反馈，并在向客户发布此类能力之前，验证所采用 AI 方法与技术的商业价值、准确性与责任性。
首席人工智能官跨团队协作
AI 的本质天生跨学科、跨产品。它应与产品深度融合，以增强并创造价值；它不是孤立存在的。最好的例子就是我们的生成式 AI 助手 Joule。它正在整个组织范围内落地实施——到 2024 年底，Joule 将帮助处理 SAP 解决方案中 80% 的高频任务。
通过我们的网络研讨会了解更多：领导者需要了解的负责任 AI 落地要点。
正因为 CAIO 是众多聚焦 AI 的团队之间的共同纽带，他们最适合为客户发声。以我们为例，CAIO 是工程工作的驱动力，这包括为未来创新前瞻性地规划灵活架构。同时，也包括我们如何向市场传达 AI 价值、如何建立合作伙伴关系，以及如何推进上市策略的责任。
由于 AI 横贯企业，CAIO 必须了解各类职能、关键业务流程与最新技术发展。此外，CAIO 还应理解不同 AI 技术能力的全部技术细节，以及如何利用它们为客户创造价值。
最后但同样重要的是，CAIO 必须具备愿景，将 AI 作为跳板，提升生产力、推动创新并壮大业务。
AI 战略与技术
以 SAP 为例，我们通过 SAP Business Technology Platform（SAP BTP）构建了完全集成的体验。在这里，集成是所有工程师的首要任务。如今，我们从一开始就使用 SAP BTP，所有 SAP 应用都使用相同的服务来实现一体化体验。
AI 也不例外。
因此，我们受益于大约五年前开始的集成工作，能够迅速将 AI 与我们的 AI 助手 Joule 嵌入 SAP 全部云解决方案组合之中。
同时，若 AI 能与用户完成工作所需的关键数据交互，向用户提供价值就容易得多。当采购希望自动提取文档信息时，若 AI 能将提取的信息与过往记录匹配，其表现会更好。若 HR 同事让 AI 生成岗位描述或解析简历，若它了解公司的现行岗位描述，也会做得更好。
如果我们为这些数据提供上下文并实现流程自动化，价值将十分可观——有一家公司将其招聘流程从三到四个月缩短到了数周。
提供这样的上下文，尤其是在我们推进更多用例时，需要跨产品协作。我们在 SAP 采取的方法，是让各业务线——无论是 ERP、财务、供应链、人力、客户体验，还是支出管理——就我们要做什么达成一致。同时，我们构建了技术基础——SAP 的 AI Foundation（SAP Business Technology Platform 的一部分）——提供平台服务与能力，所有人都必须采用，以打造套件级品质。
统一的技术底座，使 SAP 能将我们的 AI 助手 Joule 嵌入更多产品。客户可以在保留可靠业务上下文的同时，就 SAP 产品组合与第三方来源的业务数据提出问题并获得智能答案。
这正是一体化助手位于我们架构核心所带来的力量，连接的应用越多，助手的能力最终就越强。如今，Joule 为我们的云解决方案提供了直观的一站式界面——并正朝着未来的 AI 代理接口演进。
您是否需要一位 CAIO？
是否聘请 CAIO 取决于多个因素。贵公司的 AI 战略目标是什么？您当前的组织结构如何，正如何使用 AI？
制定统筹性战略有助于确保一致的用户体验，并将客户价值置于优先级中。同时必须重申，AI 资源消耗大，并伴随需要在全公司范围内落实的伦理考量。
企业不应为用 AI 而用 AI，而应在其能带来无法以其他方式实现的附加价值时实施。
随着 AI 的发展，需要有人以清晰方式向公众讲述它的故事，帮助大家更好地理解其能力与局限。我认为，讲述能力是 CAIO 需要具备的核心技能。做好这一点，我们不仅能缓解担忧，还能帮助用户与决策者理解 AI 如何让他们的日常工作更愉快、更有收获。
结语
正如 Philipp 所解释的，首席人工智能官已成为组织在 AI 采纳复杂性中前行的关键角色。CAIO 负责将 AI 举措与业务目标对齐，通过跨职能整合、促进协作并优先推进以客户为中心的创新，确保 AI 交付可衡量的价值。该角色要求兼具技术专长、战略远见与领导力。
随着组织愈发依赖 AI，打造理解其潜力与应用的员工队伍至关重要。即便没有正式的 CAIO，通过赋能团队掌握正确技能，也能加速 AI 采纳，构筑竞争优势。
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Philipp Herzig 是 SAP 的首席人工智能官（Chief AI Officer）。他在 SAP 曾担任多个职位，最近的职务是跨产品工程与体验部门高级副总裁暨负责人（SVP Head of Cross Product Engineering & Experience）。他的经验涵盖智能企业与跨架构、云原生应用工程负责人、软件开发经理以及产品负责人等领域。
本文作者为 SAP 首席人工智能官（CAIO）Philipp Herzig，他在组织内引领 AI 创新。凭借对 AI 变革潜力的一线实践，Philipp 分享了对 CAIO 不断演变的角色、其所承担职责以及确保 AI 真正创造业务价值所需关键技能的洞见。您也可以在我们的DataFramed 播客中听到 Philipp 谈到其中一些话题。您还可以通过我们的网络研讨会《学习领导者的 AI 素养指南》进一步了解 AI 在组织内的影响。
什么是首席人工智能官？
首席人工智能官（CAIO）是 C 位团队中较新的、专注于 AI 的职位，能够从 360 度视角审视全组织的AI。从产品与工程到运营、市场等，每个职能都需要与能够保持全局视野的人建立连接。这个新职能的关键支柱，是将人员、数据与技术解决方案融为一体。
这种跨学科角色并不新鲜。电影导演、施工经理和主厨都必须管理并理解多个职能的复杂性，并将一切整合起来为客户服务。正如行政总厨需要了解各个厨房工位的细微之处以确保协同——从烤架、煎炒到甜点——CAIO 也必须确保 AI 被深思熟虑地整合，为客户增值。
为在团队间打造这些基础技能，首席人工智能官和组织可以利用DataCamp for Business等平台，提供定制化学习路径，帮助员工提升 AI 与数据驱动决策能力。