Qu'est-ce qu'un responsable en chef de l'IA ? Rôle, responsabilités et compétences clés

L'essor du rôle de responsable en chef de l'IA 

Cependant, ce qui est unique par rapport à d'autres rôles interdisciplinaires , c'est l'impact incroyable de l'IA sur tous les aspects de l'organisation en si peu de temps. L'IA est gourmande en capital et en ressources, c'est pourquoi la vue d'ensemble du DPI permet de s'assurer qu'elle est mise en œuvre de manière réfléchie et responsable. Cela signifie qu'il faut comprendre les rôles, les exigences et les pressions externes des autres départements.

Dans un environnement en évolution rapide comme celui de l'IA, il est difficile, mais essentiel, de rester au courant de tout. Il s'agit non seulement d'expérimenter et de rechercher de nouvelles technologies (c'est en fait la partie la plus amusante), mais aussi de s'adapter aux limites juridiques, sécuritaires ou réglementaires et de développer des options commerciales pour la fourniture de solutions d'IA qui répondent aux besoins des clients.

En fait, le travail du CAIO consiste à voir comment l'entreprise peut utiliser la technologie la plus récente au profit du client, et non pour le plaisir de la technologie.

C'est pourquoi la mise en œuvre de l'IA doit être réfléchie. L'IA sans ROI immédiat ROI ou une valeur commerciale pour les clients, qui ne peut être obtenue que lorsqu'elle est profondément intégrée dans leurs processus, données et pratiques existants, pourrait risquer de n'être qu'un ajout coûteux ou une réflexion a posteriori.

Une récente étude étude Gartner a révélé que, si plus de la moitié des organisations interrogées disposaient d'un responsable de l'IA, 88 % de ces responsables n'avaient pas le titre de Chief AI Officer (responsable de l'IA). Ainsi, bien que le titre soit relativement nouveau, l'adoption est en augmentation - en termes de responsabilité, mais pas encore en termes de nom. Ceci étant dit, LinkedIn a suggéré que le nombre de rôles de DPI a presque triplé. presque triplé au cours des cinq dernières années.

Source : Gartner

Valeur pour le client : L'objectif principal du DPI

Veiller à ce que le client reste au centre des préoccupations de chacun est un élément essentiel du rôle du DPI. Toutes les fonctions de l'entreprise doivent se placer du point de vue du client, depuis le cas d'utilisation initial et la sélection des scénarios jusqu'à la fabrication et la vente de nos produits. 

Par exemple, nous devons toujours nous demander quels sont les avantages que nous pouvons offrir sans que le client ait à se soucier d'intégrations fastidieuses, d'une ingénierie rapide, de problèmes de sécurité et de sûreté, etc. 

La recherche sur les utilisateurs est un autre point d'ancrage important. Il nous aide à intégrer l'IA et à concevoir des produits, à comprendre la fonctionnalité des cas d'utilisation et à vérifier nos hypothèses. De cette façon, les équipes de produits peuvent offrir des expériences d'IA précieuses et fiables que nos utilisateurs apprécieront. 

Chez SAP, nous évaluons les gains de productivité et d'efficacité potentiels de nos cas d'utilisation avant de commencer l'ingénierie - et nous vérifions en fin de compte si les résultats commerciaux fonctionnent pour nos clients. Le cas échéant, nous testons ces scénarios en interne. 

Comme nous l'avons fait pour nos ressources humaines dans SAP SuccessFactors, les capacités de conseil de notre copilote d'IA générative peuvent être mises à profit. copilote d'IA générative Joule avec nos consultants en services, ou le dernier modèle ABAP Large Language Model que nous avons formé avec nos développeurs SAP S/4HANA. Cela nous permet d'obtenir un retour d'information précoce et de prouver la valeur commerciale, la précision et la responsabilité des méthodes et technologies d'IA appliquées avant de mettre ces capacités à la disposition de nos clients. 

Les responsables de l'IA collaborent avec d'autres équipes

La nature de l'IA est intrinsèquement interdisciplinaire et inter-produits. Il doit être intégré aux produits pour les enrichir et leur apporter une valeur ajoutée. Il n'existe pas dans le vide. Le meilleur exemple est notre copilote d'IA générative, Joule. Il est mis en œuvre dans l'ensemble de l'organisation - d'ici à la fin de 2024, Joule aidera à gérer 80 % des tâches les plus fréquemment utilisées dans les solutions SAP. 

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C'est précisément parce que le DPI est le lien commun entre tant d'équipes différentes axées sur l'IA qu'il est le mieux placé pour défendre les intérêts des clients. Dans notre cas, la CAIO est la force motrice de l'ingénierie, qui comprend la prévision d'une architecture flexible pour les innovations futures. Cependant, elle comprend également la responsabilité de la manière dont nous communiquons la valeur de l'IA au marché, la manière dont nous établissons des partenariats et la manière dont nous vendons la mise sur le marché.

Enfin, le DPI doit avoir une vision de la manière d'utiliser l'IA comme tremplin pour accroître la productivité, innover et développer l'entreprise.

Stratégie et technologie de l'IA

En ce qui concerne SAP, nous avons mis en place une expérience totalement intégrée grâce à la plate-forme SAP Business Technology Platform (SAP BTP). Ici, l'intégration était la priorité absolue de tous nos ingénieurs. Aujourd'hui, nous utilisons SAP BTP dès le départ, et toutes les applications SAP utilisent les mêmes services pour une expérience intégrée. 

Il en va de même pour l'IA. 

Nous bénéficions donc du travail d'intégration qui a commencé il y a environ cinq ans et pouvons rapidement intégrer l'IA et notre copilote d'IA Joule dans l'ensemble du portefeuille de solutions cloud de SAP.

En outre, il est beaucoup plus facile d'apporter de la valeur aux utilisateurs si l'IA peut interagir avec les données essentielles à l'accomplissement de leur travail. Lorsque les services d'approvisionnement souhaitent extraire automatiquement des informations sur un document, l'IA sera plus efficace si elle peut faire correspondre les informations extraites à des enregistrements antérieurs. Si un collègue des RH demande à l'IA de générer une description de poste ou d'analyser des CV, elle fera un meilleur travail si elle connaît les descriptions de poste actuelles de l'entreprise. 

L'automatisation de ces processus peut apporter une valeur incroyable si nous donnons à ces données un contexte - Une entreprise a réduit son processus de recrutement de trois à quatre mois à quelques semaines.

La fourniture de ce contexte, en particulier à mesure que nous progressons avec davantage de cas d'utilisation, nécessite une collaboration entre les produits. L'approche que nous avons mise en place chez SAP consistait à obtenir l'accord de tous les secteurs d'activité, qu'il s'agisse de l'ERP, de la finance, de la chaîne d'approvisionnement, des ressources humaines, de l'expérience client ou de la gestion des dépenses, sur ce que nous souhaitions faire. Dans le même temps, nous avons construit une fondation technologique - la Fondation SAP pour l'IA - qui nous permet d'améliorer la qualité de vie de nos clients. SAP's AI Foundation dans le cadre de SAP Business Technology Platform - qui offre des services et des capacités de plateforme que tout le monde doit adopter pour développer des qualités de suite.

Ce contexte technologique uniforme a permis à SAP d'intégrer son copilote d'IA, Joule, dans un plus grand nombre de produits. Les clients peuvent poser des questions et recevoir des réponses intelligentes à partir de données d'entreprise issues du portefeuille SAP et de sources tierces, tout en conservant un contexte commercial fiable. 

C'est la puissance d'un copilote au cœur de notre architecture, et plus vous y connectez d'applications, plus l'assistant devient puissant. Aujourd'hui, Joule offre une interface intuitive à guichet unique pour nos solutions cloud - et s'apprête à devenir une interface pour les agents d'IA à l'avenir.

Avez-vous besoin d'un DPI ?

La décision d'engager ou non un CAIO dépend de plusieurs facteurs. Quels sont les objectifs stratégiques de votre entreprise en matière d'IA ? Quelle est la structure actuelle de votre organisation et comment utilisez-vous l'IA ? 

Le pilotage d'une stratégie globale est utile pour garantir des expériences cohérentes pour les utilisateurs et faire en sorte que la valeur ajoutée pour le client reste une priorité. Il est important de rappeler que l'IA est gourmande en ressources et qu'elle a des implications éthiques qui doivent être appliquées à l'échelle de l'entreprise. 

Les entreprises ne devraient pas mettre en œuvre l'IA pour elle-même, mais lorsqu'elle offre une valeur ajoutée qui ne pourrait être obtenue d'aucune autre manière. 

À mesure qu'elle progresse, l'IA aura besoin de personnes pour raconter clairement son histoire au public, de manière à l'aider à mieux comprendre son pouvoir et ses limites. Je pense que cette façon de raconter des histoires est une compétence essentielle dont les DPI auront besoin. Si vous le faites bien, vous pourrez non seulement apaiser les craintes, mais aussi aider les utilisateurs et les décideurs à comprendre comment l'IA peut rendre leur travail quotidien plus agréable et plus gratifiant. 

Réflexions finales

Comme Philipp l'a expliqué, le rôle de Chief AI Officer s'est imposé comme un rôle essentiel pour les organisations qui naviguent dans les complexités de l'adoption de l'IA. Chargé d'aligner les initiatives d'IA sur les objectifs de l'entreprise, le CAIO veille à ce que l'IA apporte une valeur mesurable en l'intégrant dans toutes les fonctions, en favorisant la collaboration et en donnant la priorité à l'innovation centrée sur le client. Ce rôle exige une combinaison unique d'expertise technique, de prévoyance stratégique et de capacités de leadership.

Alors que les organisations s'appuient de plus en plus sur l'IA, il est impératif de constituer une main-d'œuvre qui comprenne son potentiel et ses applications. Même en l'absence d'un CAIO officiel, le fait de doter les équipes des bonnes compétences peut accélérer l'adoption de l'IA et créer un avantage concurrentiel.

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