¿Qué es un Director de IA? Función, responsabilidades y competencias clave

El auge de la función del Director de Inteligencia Artificial 

Sin embargo, lo que es único en comparación con otras funciones interdisciplinares es el increíble impacto de la IA en todos los aspectos de la organización en tan poco tiempo. La IA requiere mucho capital y recursos, por lo que la visión de conjunto del CAIO garantiza que se implante de forma meditada y responsable. Esto significa comprender las funciones, exigencias y presiones externas de otros departamentos.

En un entorno tan cambiante como el de la IA, estar al tanto de todo es difícil, pero esencial. Esto incluye no sólo experimentar e investigar nuevas tecnologías (en realidad, eso es lo divertido), sino también adaptarse a los límites legales, de seguridad o normativos y desarrollar opciones comerciales para ofrecer soluciones de IA que se ajusten a las necesidades de los clientes.

De hecho, el trabajo del CAIO consiste en ver cómo puede utilizar la empresa la tecnología más reciente para beneficiar al cliente, no por amor a la tecnología.

Por eso la aplicación de la IA debe ser reflexiva. IA sin ROI inmediato ROI o valor empresarial para los clientes, que sólo puede conseguirse cuando está profundamente integrada en sus procesos, datos y prácticas empresariales actuales, podría correr el riesgo de convertirse en un costoso complemento o una idea de última hora.

Un reciente estudio de Gartner descubrió que, aunque más de la mitad de las organizaciones encuestadas tenían un líder de IA, el 88% de esos líderes no tenían el título de Director de IA. Así que, aunque el título sea relativamente nuevo, su adopción va en aumento, en responsabilidad, aunque todavía no en nombre. Dicho esto, LinkedIn sugirió que el número de puestos de CAIO casi se ha triplicado casi triplicado en los últimos cinco años.

Fuente: Gartner

Valor para el cliente: Enfoque clave del CAIO

Garantizar que el cliente permanezca en la mente de todos es fundamental para el papel del CAIO. Todas las funciones de la empresa deben pensar desde el punto de vista del cliente, desde el caso de uso inicial y la selección del escenario hasta la construcción y venta real de nuestros productos. 

Por ejemplo, tenemos que preguntarnos siempre qué ventajas podemos ofrecer desde el principio sin que el cliente tenga que preocuparse de tediosas integraciones, ingeniería puntual, problemas de seguridad y protección, etc. 

La investigación de usuarios es otro anclaje importante. Nos ayuda a integrar la IA y a diseñar productos, a comprender la funcionalidad de los casos de uso y a verificar nuestras suposiciones. De este modo, los equipos de producto pueden ofrecer experiencias de IA valiosas y fiables que encantarán a nuestros usuarios. 

En SAP, evaluamos los posibles aumentos de productividad y eficiencia de nuestros casos de uso antes de empezar la ingeniería y, en última instancia, comprobamos si los resultados empresariales funcionan para nuestros clientes. Si procede, probamos esos escenarios internamente. 

Como hicimos para nuestros RRHH en SAP SuccessFactors, las capacidades de consultoría de nuestro copiloto de IA generativa Joule con nuestros consultores de servicios, o el último modelo de gran lenguaje ABAP que hemos entrenado con nuestros desarrolladores de SAP S/4HANA. Esto nos ayuda a obtener una retroalimentación temprana y a probar el valor empresarial, la precisión y la responsabilidad de los métodos y tecnologías de IA aplicados antes de lanzar dichas capacidades a nuestros clientes. 

Los jefes de IA colaboran en todos los equipos

La naturaleza de la IA es intrínsecamente interdisciplinar y transversal. Debe integrarse con los productos para aumentar y añadir valor. No existe en el vacío. El mejor ejemplo es nuestro copiloto de IA generativa, Joule. Se está implantando en toda la organización: a finales de 2024, Joule ayudará a gestionar el 80% de las tareas más frecuentes de las soluciones SAP. 

Más información Lo que los dirigentes deben saber sobre la aplicación responsable de la IA en nuestro seminario web.

Precisamente porque el CAIO es la conexión común a través de tantos equipos diferentes centrados en la IA, es por lo que está mejor situado para defender a los clientes. En nuestro caso, el CAIO es el motor de la ingeniería, que incluye la previsión de una arquitectura flexible para futuras innovaciones. Sin embargo, también incluye la responsabilidad de cómo comunicamos el valor de la IA al mercado, cómo nos asociamos y cómo vendemos la salida al mercado.

Por último, pero no por ello menos importante, el CAIO debe tener una visión de cómo utilizar la IA como trampolín para aumentar la productividad, innovar y hacer crecer el negocio.

Estrategia y tecnología de la IA

Si nos fijamos en SAP, hemos creado una experiencia totalmente integrada a través de SAP Business Technology Platform (SAP BTP). Aquí, la integración era la máxima prioridad de todos nuestros ingenieros. Hoy utilizamos SAP BTP desde el principio, y todas las aplicaciones SAP utilizan los mismos servicios para una experiencia integrada. 

Esto no es diferente para la IA. 

Por tanto, nos beneficiamos del trabajo de integración que comenzó hace unos cinco años y podemos integrar rápidamente la IA y nuestro copiloto de IA Joule en toda la cartera de soluciones en la nube de SAP.

Además, es mucho más fácil proporcionar valor a los usuarios si la IA puede interactuar con los datos fundamentales para que hagan su trabajo. Cuando el departamento de compras quiera extraer información de un documento automáticamente, la IA hará un mejor trabajo si puede cotejar esa información extraída con registros anteriores. Si un colega de RR.HH. pide a la IA que genere una descripción de puesto o analice currículos, lo hará mejor si conoce las descripciones de puesto actuales de la empresa. 

Automatizar estos procesos puede aportar un valor increíble si damos a esos datos un contexto - una empresa redujo su proceso de contratación de tres o cuatro meses a cuestión de semanas.

Proporcionar ese contexto, especialmente a medida que avanzamos con más casos de uso, requiere la colaboración entre productos. El enfoque que establecimos en SAP consistió en poner de acuerdo a las distintas líneas de negocio, ya fueran ERP, finanzas, cadena de suministro, RRHH, experiencia del cliente o gestión del gasto, sobre lo que queríamos hacer. Al mismo tiempo, hemos construido una base tecnológica - SAP's AI Foundation como parte de SAP Business Technology Platform- que ofrece servicios de plataforma y capacidades que todo el mundo debe adoptar para desarrollar cualidades de suite.

Este bagaje tecnológico uniforme ha permitido a SAP integrar nuestro copiloto de IA, Joule, en más productos. Los clientes pueden hacer preguntas y recibir respuestas inteligentes a partir de datos empresariales de toda la cartera de SAP y de fuentes de terceros, conservando un contexto empresarial fiable. 

Esta es la potencia de un copiloto en el corazón de nuestra arquitectura, y cuantas más aplicaciones le conectes, más potente acabará siendo el asistente. En la actualidad, Joule ofrece una interfaz única e intuitiva para nuestras soluciones en la nube, y se está convirtiendo en una interfaz para los agentes de IA en el futuro.

¿Necesitas un CAIO?

Contratar o no a un CAIO dependerá de varios factores. ¿Cuáles son los objetivos estratégicos de tu empresa en torno a la IA? ¿Cómo está estructurada actualmente tu organización y cómo utilizas la IA? 

Dirigir una estrategia global es útil para garantizar experiencias de usuario coherentes y que el valor para el cliente siga siendo una prioridad. Es importante reafirmar el hecho de que la IA consume muchos recursos y conlleva implicaciones éticas que deben aplicarse en toda la empresa. 

Las empresas no deben implantar la IA porque sí, sino cuando ofrezca un valor añadido que no podría conseguirse de ninguna otra forma. 

A medida que la IA avance, necesitará personas que cuenten su historia claramente al público de forma que les ayude a comprender mejor su poder y sus limitaciones. Creo que contar historias es una habilidad fundamental que necesitarán los CAIO. Hazlo bien, y no sólo podremos aliviar los temores, sino también ayudar a los usuarios y a los responsables de la toma de decisiones a comprender cómo la IA puede hacer que su trabajo diario sea más agradable y gratificante. 

Reflexiones finales

Como ha explicado Philipp, la función de Director de IA ha surgido como un papel fundamental para las organizaciones que navegan por las complejidades de la adopción de la IA. Encargado de alinear las iniciativas de IA con los objetivos empresariales, el CAIO garantiza que la IA aporte un valor mensurable integrándola en todas las funciones, fomentando la colaboración y dando prioridad a la innovación centrada en el cliente. Este papel exige una combinación única de experiencia técnica, previsión estratégica y capacidad de liderazgo.

A medida que las organizaciones dependen cada vez más de la IA, es imperativo crear una plantilla que comprenda su potencial y sus aplicaciones. Incluso sin un CAIO formal, capacitar a los equipos con las habilidades adecuadas puede acelerar la adopción de la IA y crear una ventaja competitiva.

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