Cos’è un Chief AI Officer? Ruolo, responsabilità e competenze chiave

L’ascesa del ruolo di Chief AI Officer 

Tuttavia, ciò che rende unico questo ruolo rispetto ad altri ruoli interdisciplinari è l’incredibile impatto dell’AI su ogni aspetto dell’organizzazione in così poco tempo. L’AI richiede capitali e risorse, quindi la visione end-to-end del CAIO assicura che venga implementata in modo ponderato e responsabile. Ciò significa comprendere i ruoli, le esigenze e le pressioni esterne degli altri reparti.

In un contesto dinamico come l’AI, restare al passo con tutto è impegnativo ma essenziale. Questo include non solo sperimentare e ricercare nuove tecnologie (quella è la parte divertente), ma anche adattarsi a vincoli legali, di sicurezza o normativi e sviluppare opzioni commerciali per fornire soluzioni di AI adatte alle esigenze dei clienti. 

Di fatto, il lavoro del CAIO è capire come l’azienda possa usare le tecnologie più recenti a beneficio del cliente, non per la tecnologia in sé.

Ecco perché l’implementazione dell’AI deve essere ponderata. Un’AI senza ROI immediato o valore per il cliente, che si ottiene solo quando è profondamente integrata nei processi, nei dati e nelle pratiche esistenti, rischia di diventare solo un costoso componente aggiuntivo o un ripensamento.

Un recente studio Gartner ha rilevato che, sebbene oltre la metà delle organizzazioni intervistate avesse un responsabile AI, l’88% di questi non aveva il titolo di Chief AI Officer. Quindi, sebbene il titolo sia relativamente nuovo, l’adozione sta crescendo — nelle responsabilità, se non ancora nel nome. Detto ciò, LinkedIn ha suggerito che il numero di ruoli di CAIO è quasi triplicato negli ultimi cinque anni. 

Fonte: Gartner

Valore per il cliente: il focus chiave del CAIO

Garantire che il cliente resti al centro dei pensieri di tutti è fondamentale per il ruolo del CAIO. Tutte le funzioni aziendali devono ragionare dal punto di vista del cliente — dal caso d’uso iniziale e dalla selezione degli scenari fino alla costruzione e vendita dei prodotti. 

Ad esempio, dobbiamo chiederci sempre quali vantaggi possiamo offrire out-of-the-box senza che il cliente debba preoccuparsi di integrazioni tediose, prompt engineering, problemi di sicurezza e safety, e così via. 

La ricerca utente è un altro punto fermo importante. Ci aiuta a integrare l’AI e progettare prodotti, comprendere la funzionalità dei casi d’uso e verificare le nostre ipotesi. In questo modo, i team di prodotto possono offrire esperienze AI di valore e affidabili che i nostri utenti ameranno. 

In SAP, valutiamo i potenziali guadagni di produttività ed efficienza dei nostri casi d’uso prima di iniziare l’ingegnerizzazione — e alla fine verifichiamo se i risultati di business funzionano per i nostri clienti. Se opportuno, testiamo quegli scenari internamente. 

Come abbiamo fatto per le nostre risorse umane in SAP SuccessFactors, con le capacità di consulenza del nostro copilota di AI generativa Joule con i nostri consulenti di servizio, o con il recente Large Language Model per ABAP che abbiamo addestrato con i nostri sviluppatori SAP S/4HANA. Questo ci aiuta a ottenere feedback precoce e a dimostrare il valore di business, l’accuratezza e la responsabilità dei metodi e delle tecnologie di AI applicati prima di rilasciare tali funzionalità ai nostri clienti. 

I Chief AI Officer collaborano tra i team

La natura dell’AI è intrinsecamente interdisciplinare e cross-prodotto. Va integrata nei prodotti per aumentarne il valore. Non esiste nel vuoto. L’esempio migliore è il nostro copilota di AI generativa, Joule. Viene implementato in tutta l’organizzazione — entro la fine del 2024, Joule aiuterà a gestire l’80% delle attività più frequenti nelle soluzioni SAP. 

Scopri di più su cosa devono sapere i leader per implementare l’AI in modo responsabile nel nostro webinar. 

Proprio perché il CAIO è l’anello di congiunzione comune tra tanti team focalizzati sull’AI, è nella posizione migliore per farsi portavoce dei clienti. Nel nostro caso, il CAIO è la forza trainante per l’ingegneria, il che include prevedere un’architettura flessibile per le innovazioni future. Ma comprende anche la responsabilità di come comunichiamo il valore dell’AI al mercato, come stringiamo partnership e come portiamo l’offerta sul mercato.

Infine, il CAIO deve avere una visione su come usare l’AI come trampolino per aumentare la produttività, innovare e far crescere il business.

Strategia e tecnologia AI

Guardando a SAP, abbiamo costruito un’esperienza completamente integrata tramite SAP Business Technology Platform (SAP BTP). Qui, l’integrazione è stata la massima priorità per tutti i nostri ingegneri. Oggi, usiamo SAP BTP fin dall’inizio e tutte le applicazioni SAP utilizzano gli stessi servizi per un’esperienza integrata. 

Per l’AI non è diverso. 

Così, stiamo beneficiando del lavoro di integrazione iniziato circa cinque anni fa e possiamo integrare rapidamente l’AI e il nostro copilota Joule in tutto il portafoglio di soluzioni cloud di SAP.   

Inoltre, è molto più semplice offrire valore agli utenti se l’AI può interagire con i dati cruciali per svolgere il loro lavoro. Quando l’ufficio acquisti vuole estrarre automaticamente informazioni dai documenti, l’AI lavorerà meglio se può confrontare le informazioni estratte con i registri precedenti. Se un collega HR chiede all’AI di generare una job description o analizzare i CV, lavorerà meglio se conosce le job description attuali dell’azienda. 

Automatizzare questi processi può offrire un valore incredibile se forniamo il contesto dei dati — un’azienda ha ridotto i tempi di assunzione da tre-quattro mesi a poche settimane. 

Fornire quel contesto, soprattutto man mano che avanziamo con più casi d’uso, richiede collaborazione tra prodotti. L’approccio che abbiamo definito in SAP è stato far concordare tutte le diverse linee di business, che si tratti di ERP, finance, supply chain, HR, customer experience o spend management, su ciò che volevamo fare. Allo stesso tempo, abbiamo costruito una base tecnologica — la SAP AI Foundation come parte di SAP Business Technology Platform — che offre servizi e funzionalità di piattaforma che tutti devono adottare per sviluppare qualità di suite. 

Questo background tecnologico uniforme ha permesso a SAP di integrare il nostro copilota AI, Joule, in un numero maggiore di prodotti. I clienti possono fare domande e ricevere risposte intelligenti a partire dai dati di business nell’intero portafoglio SAP e da fonti di terze parti, mantenendo un contesto aziendale affidabile. 

Questa è la forza di un unico copilota al cuore della nostra architettura, e più applicazioni colleghi, più potente diventerà l’assistente. Oggi, Joule offre un’interfaccia intuitiva unica per le nostre soluzioni cloud — e si sta evolvendo per diventare in futuro un’interfaccia verso agenti AI.

Ti serve un CAIO?

Che tu assuma o meno un CAIO dipenderà da vari fattori. Quali sono gli obiettivi strategici della tua azienda rispetto all’AI? Come è strutturata attualmente la tua organizzazione e come stai usando l’AI? 

Guidare una strategia trasversale è utile per garantire esperienze utente coerenti e mantenere il valore per il cliente come priorità. È importante ribadire che l’AI è intensiva in termini di risorse e comporta implicazioni etiche che devono essere applicate a livello aziendale. 

Le aziende non dovrebbero implementare l’AI per il gusto di farlo, ma quando offre un valore aggiunto che non si potrebbe ottenere in altro modo. 

Con l’avanzare dell’AI, serviranno persone che sappiano raccontarla con chiarezza al pubblico, in modi che lo aiutino a comprenderne meglio potenzialità e limiti. Credo che questa capacità di storytelling sia una competenza fondamentale per i CAIO. Se fatta bene, non solo possiamo attenuare le paure, ma anche aiutare utenti e decisori a capire come l’AI possa rendere il lavoro quotidiano più piacevole e gratificante. 

Considerazioni finali

Come ha spiegato Philipp, il ruolo di Chief AI Officer è emerso come funzione critica per le organizzazioni che affrontano le complessità dell’adozione dell’AI. Incaricato di allineare le iniziative di AI agli obiettivi di business, il CAIO garantisce che l’AI produca valore misurabile integrandola tra le funzioni, favorendo la collaborazione e ponendo al centro l’innovazione orientata al cliente. Questo ruolo richiede una combinazione unica di competenze tecniche, visione strategica e capacità di leadership.

Poiché le organizzazioni fanno sempre più affidamento sull’AI, è fondamentale costruire una forza lavoro che ne comprenda potenziale e applicazioni. Anche senza un CAIO formale, dotare i team delle giuste competenze può accelerare l’adozione dell’AI e creare un vantaggio competitivo.

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