Chief AI Officer क्या है? भूमिका, जिम्मेदारियाँ और प्रमुख कौशल

Chief AI Officer की भूमिका का उभार 

फिर भी, अन्य अंतर्विषयक भूमिकाओं की तुलना में जो बात इसे विशिष्ट बनाती है वह है इतने कम समय में संगठन के हर पहलू पर AI का जबरदस्त प्रभाव। AI पूंजी और संसाधन-गहन है, इसलिए CAIO का एंड-टू-एंड अवलोकन सुनिश्चित करता है कि इसे सोच-समझकर और जिम्मेदारी से लागू किया जाए। इसका अर्थ है अन्य विभागों की भूमिकाओं, मांगों और बाहरी दबावों को समझना।

AI जैसे तेज गति वाले वातावरण में, हर चीज़ पर नज़र रखना चुनौतीपूर्ण लेकिन आवश्यक है। इसमें केवल नई तकनीक के साथ प्रयोग करना और शोध करना ही नहीं (जो वास्तव में मज़ेदार भाग है), बल्कि कानूनी, सुरक्षा या नियामकीय सीमाओं के अनुरूप ढलना और ग्राहकों की आवश्यकताओं के अनुरूप AI समाधान प्रदान करने के लिए व्यावसायिक विकल्प विकसित करना भी शामिल है। 

वास्तव में, CAIO का काम यह देखना है कि कंपनी नवीनतम तकनीक का उपयोग ग्राहक के लाभ के लिए कैसे कर सकती है, न कि केवल तकनीक के लिए तकनीक अपनाने के लिए।

इसीलिए AI को लागू करना सोच-समझकर होना चाहिए। ऐसा AI जिसका तत्काल ROI या ग्राहकों के लिए व्यावसायिक मूल्य न हो—जो केवल तब हासिल होता है जब उसे उनके मौजूदा व्यावसायिक प्रक्रियाओं, डेटा और प्रथाओं में गहराई से समाहित किया जाए—वह केवल एक महंगा ऐड-ऑन या बाद की सोच बनकर रह जाने का जोखिम उठा सकता है।

हाल ही के Gartner अध्ययन में पाया गया कि, यद्यपि सर्वेक्षित संगठनों में से आधे से अधिक के पास AI लीडर था, उनमें से 88% के पास Chief AI Officer का पदनाम नहीं था। इसलिए, भले ही यह पदनाम अपेक्षाकृत नया हो, स्वीकृति बढ़ रही है—कम से कम जिम्मेदारियों में, यदि अभी नाम में नहीं। इसके बावजूद, LinkedIn ने संकेत दिया कि CAIO भूमिकाओं की संख्या पिछले पाँच वर्षों में लगभग तीन गुनी हो गई है। 

स्रोत: Gartner

ग्राहक मूल्य: CAIO का प्रमुख फोकस

यह सुनिश्चित करना कि ग्राहक सभी के विचारों के केंद्र में बना रहे, CAIO की भूमिका के लिए महत्वपूर्ण है। कंपनी के सभी कार्यों को ग्राहक के दृष्टिकोण से सोचना चाहिए—शुरुआती उपयोग-केस और परिदृश्य चयन से लेकर हमारे उत्पादों के निर्माण और बिक्री तक। 

उदाहरण के लिए, हमें हमेशा अपने आप से पूछना चाहिए कि हम बॉक्स से बाहर कौन से लाभ दे सकते हैं ताकि ग्राहक को थकाऊ इंटेग्रेशन, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, सुरक्षा और सेफ़्टी चिंताओं आदि की फिक्र न करनी पड़े। 

यूज़र रिसर्च एक और महत्वपूर्ण आधार है। यह हमें AI को समाहित करने और उत्पादों को डिज़ाइन करने, उपयोग-केस की कार्यक्षमता समझने, और अपनी धारणाओं को सत्यापित करने में मदद करता है। इस तरह, उत्पाद टीमें मूल्यवान, भरोसेमंद AI अनुभव प्रदान कर सकती हैं जिन्हें हमारे उपयोगकर्ता पसंद करेंगे। 

SAP में, हम इंजीनियरिंग शुरू करने से पहले अपने उपयोग-केस की संभावित उत्पादकता और दक्षता लाभ का आकलन करते हैं—और अंततः जाँचते हैं कि व्यावसायिक परिणाम हमारे ग्राहकों के लिए काम करते हैं या नहीं। जहाँ लागू हो, हम उन परिदृश्यों का इन-हाउस परीक्षण करते हैं। 

जैसा कि हमने SAP SuccessFactors में अपने HR के लिए किया, हमारे जनरेटिव AI कोपायलट Joule की कंसल्टिंग क्षमताओं को अपने सेवा सलाहकारों के साथ, या नवीनतम ABAP Large Language Model को जिसे हमने अपने SAP S/4HANA डेवलपरों के साथ प्रशिक्षित किया। यह हमें शुरुआती फीडबैक पाने और लगाए गए AI तरीकों व प्रौद्योगिकियों के व्यावसायिक मूल्य, सटीकता और जवाबदेही को सिद्ध करने में मदद करता है—इससे पहले कि हम ऐसी क्षमताएँ अपने ग्राहकों के लिए जारी करें। 

Chief AI Officers टीमों के बीच सहयोग करते हैं

AI का स्वभाव स्वाभाविक रूप से अंतर्विषयक और क्रॉस-प्रोडक्ट है। इसे उत्पादों में एकीकृत किया जाना चाहिए ताकि वे सशक्त हों और मूल्य जोड़ें। यह निर्वात में अस्तित्व में नहीं रहता। इसका सर्वश्रेष्ठ उदाहरण हमारा जनरेटिव AI कोपायलट, Joule, है। इसे पूरे संगठन में लागू किया जा रहा है—2024 के अंत तक, Joule SAP समाधानों में सबसे अधिक बार उपयोग किए जाने वाले 80% कार्यों में मदद करेगा। 

हमारे वेबिनार में AI को जिम्मेदारी से लागू करने के बारे में नेताओं को क्या जानना चाहिए के बारे में और जानें। 

ठीक इसी कारण कि CAIO इतने अलग-अलग AI-केंद्रित टीमों के बीच सामान्य कड़ी है, वे ग्राहकों के पक्ष में आवाज़ उठाने की सबसे अच्छी स्थिति में होते हैं। हमारे मामले में, CAIO इंजीनियरिंग के लिए प्रेरक शक्ति है, जिसमें भविष्य के नवाचारों के लिए लचीली आर्किटेक्चर की परिकल्पना शामिल है। हालाँकि, इसमें यह जिम्मेदारी भी शामिल है कि हम बाजार में AI के मूल्य को कैसे संप्रेषित करते हैं, कैसे साझेदारी करते हैं, और गो-टू-मार्केट कैसे बेचते हैं।

अंत में, लेकिन कम महत्वपूर्ण नहीं, CAIO के पास यह विज़न होना चाहिए कि AI को एक स्प्रिंगबोर्ड के रूप में उपयोग कर उत्पादकता कैसे बढ़ाई जाए, नवाचार कैसे किया जाए और व्यवसाय को कैसे बढ़ाया जाए।

AI रणनीति और प्रौद्योगिकी

SAP के संदर्भ में, हमने SAP Business Technology Platform (SAP BTP) के माध्यम से एक पूर्णतः एकीकृत अनुभव बनाया है। यहाँ, सभी इंजीनियरों के लिए एकीकरण सर्वोच्च प्राथमिकता थी। आज, हम शुरुआत से ही SAP BTP का उपयोग करते हैं, और सभी SAP एप्लिकेशन एकीकृत अनुभव के लिए एक ही सेवाओं का उपयोग करते हैं। 

AI के लिए भी यह अलग नहीं है। 

तो, हम उस एकीकरण कार्य से लाभान्वित हो रहे हैं जो लगभग पाँच वर्ष पहले शुरू हुआ था और हम तेज़ी से AI और अपने AI कोपायलट Joule को SAP के संपूर्ण क्लाउड समाधान पोर्टफोलियो में समाहित कर सकते हैं।   

इसके अलावा, उपयोगकर्ताओं को मूल्य प्रदान करना तब बहुत आसान हो जाता है जब AI उस डेटा के साथ इंटरैक्ट कर सके जो उनके काम के लिए महत्वपूर्ण है। जब प्रोक्योरमेंट स्वचालित रूप से दस्तावेज़ जानकारी निकालना चाहता है, तो AI बेहतर काम करेगा यदि वह निकाली गई जानकारी का मिलान पिछले रिकॉर्ड से कर सके। यदि कोई HR सहयोगी AI से जॉब डिस्क्रिप्शन बनाने या रिज़्यूमे पार्स करने को कहता है, तो वह बेहतर काम करेगा यदि उसे कंपनी के वर्तमान जॉब डिस्क्रिप्शन पता हों। 

यदि हम उस डेटा को संदर्भ दें तो इन प्रक्रियाओं का स्वचालन अविश्वसनीय मूल्य प्रदान कर सकता है—एक कंपनी ने अपनी हायरिंग प्रक्रिया को तीन से चार महीनों से घटाकर कुछ ही हफ्तों का कर दिया। 

उस संदर्भ को प्रदान करना, विशेषकर जब हम अधिक उपयोग-केस के साथ आगे बढ़ते हैं, उत्पादों के बीच सहयोग की आवश्यकता रखता है। SAP में हमने जो दृष्टिकोण अपनाया, वह यह था कि सभी विभिन्न बिज़नेस लाइनों—चाहे ERP, वित्त, सप्लाई चेन, HR, ग्राहक अनुभव या व्यय प्रबंधन—को इस पर सहमत किया जाए कि हम क्या करना चाहते हैं। साथ ही, हमने एक प्रौद्योगिकी नींव बनाई—SAP की AI Foundation—SAP Business Technology Platform का हिस्सा—जो प्लेटफ़ॉर्म सेवाएँ और क्षमताएँ प्रदान करती है जिन्हें सूट क्वालिटीज़ विकसित करने के लिए सभी को अपनाना चाहिए। 

इस एकरूप तकनीकी पृष्ठभूमि ने SAP को हमारे AI कोपायलट, Joule, को अधिक उत्पादों में एम्बेड करने में सक्षम बनाया है। ग्राहक SAP पोर्टफोलियो और थर्ड-पार्टी स्रोतों के व्यावसायिक डेटा से बुद्धिमान उत्तर प्राप्त कर सकते हैं—और विश्वसनीय व्यावसायिक संदर्भ बनाए रखते हुए प्रश्न पूछ सकते हैं। 

यह हमारी आर्किटेक्चर के केंद्र में एक कोपायलट की शक्ति है—और जितने अधिक एप्लिकेशन आप इससे जोड़ते हैं, सहायक अंततः उतना ही शक्तिशाली होता जाता है। आज, Joule हमारी क्लाउड समाधानों के लिए एक सहज, एक-स्टॉप इंटरफ़ेस प्रदान करता है—और भविष्य में AI एजेंटों के लिए इंटरफ़ेस बनने की दिशा में बढ़ रहा है।

क्या आपको CAIO की आवश्यकता है?

आप CAIO को नियुक्त करें या नहीं, यह कई कारकों पर निर्भर करेगा। आपकी कंपनी के AI के आसपास के रणनीतिक लक्ष्य क्या हैं? आपका संगठन वर्तमान में कैसे संरचित है, और आप AI का उपयोग कैसे कर रहे हैं? 

एक व्यापक रणनीति का संचालन करना सहायक होता है ताकि सुसंगत उपयोगकर्ता अनुभव सुनिश्चित हों और ग्राहक मूल्य प्राथमिकता में बना रहे। यह दोहराना महत्वपूर्ण है कि AI संसाधन-गहन है और नैतिक निहितार्थ लिए होता है, जिन्हें पूरे कंपनी में लागू करना आवश्यक है। 

कंपनियों को AI केवल उसके लिए नहीं, बल्कि तब लागू करना चाहिए जब वह ऐसा अतिरिक्त मूल्य प्रदान करे जो किसी अन्य तरीके से हासिल न किया जा सके। 

जैसे-जैसे AI आगे बढ़ता है, उसे ऐसी कहानियाँ बताने वाले लोगों की ज़रूरत होगी जो जनता को इसकी शक्ति और सीमाओं को बेहतर ढंग से समझने में मदद करें। मेरा मानना है कि यह स्टोरीटेलिंग एक मुख्य कौशल है जिसकी CAIOs को ज़रूरत होगी। आप यह अच्छी तरह करते हैं, तो हम न केवल भय कम कर सकते हैं, बल्कि उपयोगकर्ताओं और निर्णयकर्ताओं को यह समझने में भी मदद कर सकते हैं कि AI उनके दिन-प्रतिदिन के काम को कैसे अधिक आनंददायक और फलदायी बना सकता है। 

अंतिम विचार

जैसा कि Philipp ने समझाया, Chief AI Officer की भूमिका AI अपनाने की जटिलताओं से जूझ रहे संगठनों के लिए एक महत्वपूर्ण भूमिका के रूप में उभरी है। व्यावसायिक उद्देश्यों के साथ AI पहलों को संरेखित करने का कार्य करते हुए, CAIO विभिन्न कार्यों में एकीकरण, सहयोग को बढ़ावा देने और ग्राहक-केंद्रित नवाचार को प्राथमिकता देकर यह सुनिश्चित करता है कि AI मापने योग्य मूल्य दे। इस भूमिका के लिए तकनीकी विशेषज्ञता, रणनीतिक दूरदृष्टि और नेतृत्व क्षमताओं का एक अनूठा संयोजन आवश्यक है।

जैसे-जैसे संगठन AI पर अधिक निर्भर होते जा रहे हैं, ऐसी कार्यबल का निर्माण अनिवार्य है जो इसकी क्षमता और अनुप्रयोगों को समझता हो। औपचारिक CAIO के बिना भी, टीमों को सही कौशल से सशक्त बनाना AI अपनाने को तेज़ कर सकता है और प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बना सकता है।

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