Was ist ein Chief AI Officer? Rolle, Verantwortlichkeiten und Schlüsselqualifikationen

Der Aufstieg der Rolle des Chief AI Officer 

Was jedoch im Vergleich zu anderen interdisziplinären Aufgaben einzigartig ist, ist die unglaubliche Auswirkung von KI auf jeden Aspekt des Unternehmens in so kurzer Zeit. KI ist kapital- und ressourcenintensiv, daher stellt der CAIO mit seinem Gesamtüberblick sicher, dass sie durchdacht und verantwortungsvoll umgesetzt wird. Das bedeutet, dass du die Aufgaben, Anforderungen und den externen Druck anderer Abteilungen verstehen musst.

In einem schnelllebigen Umfeld wie der Künstlichen Intelligenz ist es eine Herausforderung, den Überblick zu behalten, aber unerlässlich. Dazu gehört nicht nur das Experimentieren mit und die Erforschung von neuen Technologien (das macht eigentlich am meisten Spaß), sondern auch die Anpassung an rechtliche, sicherheitstechnische oder regulatorische Grenzen und die Entwicklung kommerzieller Optionen für die Bereitstellung von KI-Lösungen die den Bedürfnissen der Kunden entsprechen.

Tatsächlich ist es die Aufgabe des CAIOs zu sehen, wie das Unternehmen die neueste Technologie zum Nutzen des Kunden einsetzen kann, nicht um der Technologie willen.

Deshalb muss die Implementierung von KI gut durchdacht sein. KI ohne sofortigen ROI oder der geschäftliche Nutzen für die Kunden, der nur erreicht werden kann, wenn er tief in die bestehenden Geschäftsprozesse, Daten und Praktiken eingebettet ist, könnte zu einem kostspieligen Zusatz oder nachträglichen Gedanken werden.

Eine aktuelle Gartner-Studie ergab, dass zwar mehr als die Hälfte der befragten Unternehmen einen KI-Verantwortlichen haben, aber 88 % dieser Führungskräfte nicht den Titel eines Chief AI Officer tragen. Auch wenn der Titel noch relativ neu ist, wird er immer häufiger übernommen - wenn auch nicht dem Namen nach, so doch der Verantwortung nach. Dennoch hat sich laut LinkedIn die Zahl der CAIO-Rollen fast verdreifacht in den letzten fünf Jahren fast verdreifacht hat.

Quelle: Gartner

Kundenwert: Das Hauptaugenmerk des CAIO

Für die Rolle des CAIO ist es entscheidend, dass der Kunde immer im Mittelpunkt steht. Alle Unternehmensfunktionen müssen aus der Sicht des Kunden denken - vom ersten Anwendungsfall und der Auswahl des Szenarios bis hin zum tatsächlichen Bau und Verkauf unserer Produkte. 

Wir müssen uns zum Beispiel immer fragen, welche Vorteile wir sofort liefern können, ohne dass sich der Kunde um mühsame Integrationen, zeitnahes Engineering, Sicherheitsbedenken und so weiter kümmern muss. 

Die Nutzerforschung ist ein weiterer wichtiger Anker. Sie hilft uns, KI einzubinden und Produkte zu entwerfen, die Funktionalität von Anwendungsfällen zu verstehen und unsere Annahmen zu überprüfen. So können die Produktteams wertvolle, vertrauenswürdige KI-Erlebnisse liefern, die unsere Nutzerinnen und Nutzer lieben werden. 

Bei SAP bewerten wir die potenziellen Produktivitäts- und Effizienzgewinne unserer Anwendungsfälle, bevor wir mit der Entwicklung beginnen - und prüfen schließlich, ob die Geschäftsergebnisse für unsere Kunden funktionieren. Falls zutreffend, testen wir diese Szenarien intern. 

Wie bei SAP SuccessFactors für den Bereich HR werden die Beratungsfunktionen unseres generativen KI-Copiloten Joule mit unseren Serviceberatern genutzt haben, oder das neueste ABAP Large Language Model, das wir mit unseren SAP S/4HANA-Entwicklern trainiert haben. Das hilft uns, frühes Feedback zu erhalten und den geschäftlichen Nutzen, die Genauigkeit und die Verantwortung der angewandten KI-Methoden und -Technologien zu beweisen, bevor wir diese Fähigkeiten für unsere Kunden freigeben. 

Chief AI Offiers arbeiten teamübergreifend zusammen

Das Wesen der KI ist von Natur aus interdisziplinär und produktübergreifend. Sie sollte in die Produkte integriert werden, um diese zu ergänzen und einen Mehrwert zu schaffen. Sie existiert nicht in einem Vakuum. Das beste Beispiel ist unser generativer KI-Kopilot Joule. Es wird im gesamten Unternehmen eingeführt - bis Ende 2024 wird Joule dabei helfen, 80% der am häufigsten genutzten Aufgaben in SAP-Lösungen zu erledigen. 

Erfahren Sie mehr über Was Führungskräfte über den verantwortungsvollen Einsatz von KI wissen müssen in unserem Webinar.

Gerade weil der CAIO das gemeinsame Bindeglied zwischen so vielen verschiedenen KI-fokussierten Teams ist, ist er am besten in der Lage, sich für die Kunden einzusetzen. In unserem Fall ist der CAIO die treibende Kraft für die Entwicklung, die auch eine flexible Architektur für zukünftige Innovationen vorsieht. Dazu gehört aber auch die Verantwortung dafür, wie wir den Wert von KI auf dem Markt kommunizieren, wie wir Partnerschaften eingehen und wie wir den Go-to-Market verkaufen.

Nicht zuletzt muss der CAIO eine Vision davon haben, wie er KI als Sprungbrett für Produktivitätssteigerung, Innovation und Unternehmenswachstum nutzen kann.

KI Strategie und Technologie

Bei SAP haben wir mit der SAP Business Technology Platform (SAP BTP) eine vollständig integrierte Lösung geschaffen. Hier war die Integration die oberste Priorität für alle unsere Ingenieure. Heute verwenden wir SAP BTP von Anfang an, und alle SAP-Anwendungen nutzen dieselben Dienste für eine integrierte Erfahrung. 

Das ist bei KI nicht anders. 

Wir profitieren also von der Integrationsarbeit die vor etwa fünf Jahren begonnen hat, und können KI und unseren KI-Kopiloten Joule schnell in das gesamte Cloud-Lösungsportfolio von SAP einbinden.

Außerdem ist es viel einfacher, den Nutzern einen Mehrwert zu bieten, wenn KI mit den Daten interagieren kann, die für ihre Arbeit wichtig sind. Wenn die Beschaffung Informationen aus Dokumenten automatisch extrahieren will, kann die KI bessere Arbeit leisten, wenn sie die extrahierten Informationen mit früheren Aufzeichnungen abgleichen kann. Wenn ein Kollege aus der Personalabteilung die KI bittet, eine Stellenbeschreibung zu erstellen oder Lebensläufe zu analysieren, wird sie ihre Arbeit besser machen, wenn sie die aktuellen Stellenbeschreibungen des Unternehmens kennt. 

Die Automatisierung dieser Prozesse kann einen unglaublichen Wert haben, wenn wir den Daten einen Kontext geben - Ein Unternehmen hat seinen Einstellungsprozess von drei bis vier Monaten auf wenige Wochen verkürzt.

Die Bereitstellung dieses Kontexts, insbesondere wenn wir mehr Anwendungsfälle entwickeln, erfordert eine produktübergreifende Zusammenarbeit. Der Ansatz, den wir bei SAP verfolgten, bestand darin, dass sich die verschiedenen Geschäftsbereiche - ERP, Finanzen, Lieferkette, Personalwesen, Kundenerfahrung oder Ausgabenmanagement - darauf verständigten, was wir tun wollten. Gleichzeitig haben wir eine technologische Grundlage geschaffen - SAP's AI Foundation als Teil der SAP Business Technology Platform - aufgebaut, die Plattformdienste und Fähigkeiten bietet, die jeder übernehmen muss, um KI-Qualitäten zu entwickeln.

Dieser einheitliche technologische Hintergrund hat es SAP ermöglicht, unseren KI-Copiloten Joule in mehr Produkte einzubinden. Kunden können Fragen stellen und intelligente Antworten aus Geschäftsdaten aus dem gesamten SAP-Portfolio und aus Drittquellen erhalten, ohne dass der Geschäftskontext verloren geht. 

Das ist die Leistung eines Copiloten im Herzen unserer Architektur, und je mehr Anwendungen du mit ihm verbindest, desto leistungsfähiger wird der Assistent schließlich. Heute bietet Joule eine intuitive Schnittstelle für unsere Cloud-Lösungen - und wird in Zukunft auch eine Schnittstelle zu KI-Agenten werden.

Brauchst du einen CAIO?

Ob du einen CAIO einstellst oder nicht, hängt von mehreren Faktoren ab. Was sind die strategischen Ziele deines Unternehmens im Bereich KI? Wie ist dein Unternehmen derzeit strukturiert und wie nutzt du KI? 

Eine übergreifende Strategie ist hilfreich, um ein einheitliches Nutzererlebnis zu gewährleisten und sicherzustellen, dass der Kundennutzen im Vordergrund bleibt. Es ist wichtig, die Tatsache zu betonen, dass KI ressourcenintensiv ist und ethische Auswirkungen hat, die unternehmensweit durchgesetzt werden müssen. 

Unternehmen sollten KI nicht um ihrer selbst willen einführen, sondern wenn sie einen Mehrwert bietet, der auf andere Weise nicht erreicht werden kann. 

Im Zuge des Fortschritts der KI werden Menschen gebraucht, die der Öffentlichkeit ihre Geschichte klar und deutlich erzählen, damit sie ihre Möglichkeiten und Grenzen besser verstehen können. Ich glaube, dass dieses Geschichtenerzählen eine Kernkompetenz ist, die CAIOs brauchen werden. Wenn wir es gut machen, können wir nicht nur Ängste abbauen, sondern auch Nutzern und Entscheidungsträgern helfen zu verstehen, wie KI ihre tägliche Arbeit angenehmer und lohnender machen kann. 

Schlussgedanken

Wie Philipp erklärt hat, ist die Rolle des KI-Beauftragten (Chief AI Officer) von entscheidender Bedeutung für Unternehmen, die die Komplexität der KI-Einführung bewältigen müssen. Der CAIO hat die Aufgabe, KI-Initiativen an den Unternehmenszielen auszurichten. Er stellt sicher, dass KI einen messbaren Wert liefert, indem er sie funktionsübergreifend integriert, die Zusammenarbeit fördert und kundenzentrierte Innovationen in den Vordergrund stellt. Diese Aufgabe erfordert eine einzigartige Kombination aus technischem Fachwissen, strategischem Weitblick und Führungsqualitäten.

Da Unternehmen zunehmend auf KI setzen, ist es wichtig, dass die Mitarbeiter/innen das Potenzial und die Anwendungen von KI verstehen. Auch ohne einen formellen CAIO kann die Ausstattung der Teams mit den richtigen Fähigkeiten die Einführung von KI beschleunigen und Wettbewerbsvorteile schaffen.

Mach deine Organisation fit für KI. DataCamp for Business bietet skalierbare, maßgeschneiderte Schulungslösungen, um deine Mitarbeiter/innen weiterzubilden und wirkungsvolle KI-Strategien voranzutreiben. Erfahren Sie noch heute, wie Sie Ihre Teams zukunftssicher machen, indem Sie eine Demo anfordert.