O que é um diretor de IA? Função, responsabilidades e habilidades essenciais

A ascensão da função de diretor de IA 

Entretanto, o que é único em comparação com outras funções interdisciplinares é o incrível impacto da IA em todos os aspectos da organização em tão pouco tempo. A IA exige muito capital e recursos, portanto, a visão geral de ponta a ponta do CAIO garante que ela seja implementada de forma ponderada e responsável. Isso significa compreender as funções, as demandas e as pressões externas de outros departamentos.

Em um ambiente em rápida evolução como o da IA, ficar por dentro de tudo é desafiador, mas essencial. Isso inclui não apenas a experimentação e a pesquisa de novas tecnologias (essa é a parte divertida), mas também a adaptação a limites legais, de segurança ou regulatórios e o desenvolvimento de opções comerciais para fornecer soluções de IA que atendam às necessidades dos clientes.

De fato, o trabalho do CAIO é ver como a empresa pode usar a tecnologia mais recente para beneficiar o cliente, e não pela tecnologia.

É por isso que a implementação da IA precisa ser cuidadosa. IA sem um ROI ou valor comercial para os clientes, que só pode ser alcançado quando profundamente incorporado em seus processos de negócios, dados e práticas existentes, pode correr o risco de se tornar apenas um complemento caro ou uma reflexão tardia.

Um estudo recente da estudo da Gartner descobriu que, embora mais da metade das organizações pesquisadas tivesse um líder de IA, 88% desses líderes não tinham o título de diretor de IA. Portanto, embora o título possa ser relativamente novo, a adoção está aumentando - em responsabilidade, se ainda não em nome. Dito isso, o LinkedIn sugeriu que o número de funções de CAIO quase triplicou nos últimos cinco anos.

Fonte: Gartner

Valor para o cliente: O foco principal do CAIO

Garantir que o cliente permaneça no topo da mente de todos é fundamental para a função do CAIO. Todas as funções da empresa devem pensar do ponto de vista do cliente, desde o caso de uso inicial e a seleção do cenário até a construção e a venda de nossos produtos. 

Por exemplo, precisamos sempre nos perguntar quais benefícios podemos oferecer de imediato, sem que o cliente tenha que se preocupar com integrações tediosas, engenharia imediata, preocupações com segurança e proteção, e assim por diante. 

A pesquisa com usuários é outra âncora importante. Ele nos ajuda a incorporar a IA e projetar produtos, entender a funcionalidade dos casos de uso e verificar nossas suposições. Dessa forma, as equipes de produtos podem oferecer experiências de IA valiosas e confiáveis que nossos usuários vão adorar. 

Na SAP, avaliamos os ganhos potenciais de produtividade e eficiência de nossos casos de uso antes de iniciarmos a engenharia e, por fim, verificamos se os resultados comerciais funcionam para nossos clientes. Se for o caso, testamos esses cenários internamente. 

Como fizemos com nosso RH no SAP SuccessFactors, os recursos de consultoria de nossa copiloto de IA generativa Joule com nossos consultores de serviços, ou o mais recente ABAP Large Language Model que treinamos com nossos desenvolvedores SAP S/4HANA. Isso nos ajuda a obter feedback antecipado e a comprovar o valor comercial, a precisão e a responsabilidade dos métodos e tecnologias de IA aplicados antes de liberarmos esses recursos para nossos clientes. 

Os funcionários-chefes de IA colaboram entre as equipes

A natureza da IA é inerentemente interdisciplinar e de produtos cruzados. Ele deve ser integrado aos produtos para aumentar e agregar valor. Ele não existe em um vácuo. O melhor exemplo é o nosso copiloto de IA generativa, Joule. Ele está sendo implementado em toda a organização - até o final de 2024, o Joule ajudará a lidar com 80% das tarefas usadas com mais frequência nas soluções SAP. 

Saiba mais sobre O que os líderes precisam saber sobre a implementação de IA com responsabilidade em nosso webinar.

É justamente porque o CAIO é a conexão comum entre tantas equipes diferentes voltadas para a IA que ele está em melhor posição para defender os clientes. Em nosso caso, o CAIO é a força motriz da engenharia, que inclui a previsão de uma arquitetura flexível para inovações futuras. No entanto, isso também inclui a responsabilidade de como comunicamos o valor da IA ao mercado, como fazemos parcerias e como vendemos a entrada no mercado.

Por último, mas não menos importante, o CAIO deve ter uma visão de como usar a IA como um trampolim para aumentar a produtividade, inovar e expandir os negócios.

Estratégia e tecnologia de IA

Na SAP, criamos uma experiência totalmente integrada por meio da SAP Business Technology Platform (SAP BTP). Aqui, a integração foi a principal prioridade de todos os nossos engenheiros. Hoje, usamos o SAP BTP desde o início, e todos os aplicativos SAP usam os mesmos serviços para uma experiência integrada. 

Isso não é diferente para a IA. 

Portanto, estamos nos beneficiando do trabalho de integração que começou há cerca de cinco anos e podemos incorporar rapidamente a IA e nosso copiloto de IA Joule em todo o portfólio de soluções em nuvem da SAP.

Além disso, é muito mais fácil fornecer valor aos usuários se a IA puder interagir com os dados essenciais para que eles realizem seu trabalho. Quando o setor de compras quiser extrair informações de documentos automaticamente, a IA fará um trabalho melhor se puder combinar essas informações extraídas com registros anteriores. Se um colega de RH pedir à IA que gere uma descrição de cargo ou analise currículos, ela fará um trabalho melhor se conhecer as descrições de cargo atuais da empresa. 

A automação desses processos pode oferecer um valor incrível se dermos a esses dados um contexto - você pode ver isso em uma empresa. Uma empresa reduziu seu processo de contratação de três a quatro meses para uma questão de semanas.

Fornecer esse contexto, especialmente à medida que avançamos com mais casos de uso, requer colaboração entre os produtos. A abordagem que estabelecemos na SAP foi a de fazer com que todas as várias linhas de negócios, sejam elas ERP, finanças, cadeia de suprimentos, RH, experiência do cliente ou gerenciamento de gastos, concordassem com o que queríamos fazer. Ao mesmo tempo, criamos uma base tecnológica - a Fundação de IA da SAP como parte da SAP Business Technology Platform - que oferece serviços e recursos de plataforma que todos devem adotar para desenvolver qualidades de suíte.

Essa base tecnológica uniforme permitiu que a SAP incorporasse nosso copiloto de IA, Joule, em mais produtos. Os clientes podem fazer perguntas e receber respostas inteligentes a partir de dados de negócios do portfólio da SAP e de fontes de terceiros, mantendo o contexto de negócios confiável. 

Esse é o poder de um copiloto no centro de nossa arquitetura, e quanto mais aplicativos você conectar a ele, mais poderoso o assistente se tornará. Hoje, a Joule oferece uma interface única e intuitiva para nossas soluções em nuvem e está se preparando para se tornar uma interface para agentes de IA no futuro.

Você precisa de um CAIO?

O fato de você contratar ou não um CAIO dependerá de vários fatores. Quais são os objetivos estratégicos da sua empresa em relação à IA? Como a sua organização está estruturada atualmente e como você está usando a IA? 

A orientação de uma estratégia abrangente é útil para garantir experiências de usuário consistentes e que o valor do cliente continue sendo uma prioridade. É importante reafirmar o fato de que a IA consome muitos recursos e traz implicações éticas que devem ser aplicadas em toda a empresa. 

As empresas não devem implementar a IA por si só, mas quando ela oferece um valor agregado que não poderia ser obtido de outra forma. 

À medida que a IA avança, ela precisará de pessoas que contem sua história claramente para o público, de forma a ajudá-lo a entender melhor seu poder e suas limitações. Acredito que contar histórias é uma habilidade essencial que os CAIOs precisarão ter. Se fizermos isso bem feito, poderemos não apenas aliviar os medos, mas também ajudar os usuários e os tomadores de decisão a entender como a IA pode tornar seu trabalho diário mais agradável e gratificante. 

Considerações finais

Como Philipp explicou, a função de Chief AI Officer surgiu como uma função crítica para as organizações que navegam pelas complexidades da adoção da IA. Com a tarefa de alinhar as iniciativas de IA aos objetivos de negócios, o CAIO garante que a IA ofereça um valor mensurável, integrando-a em todas as funções, promovendo a colaboração e priorizando a inovação centrada no cliente. Essa função exige uma combinação única de conhecimento técnico, previsão estratégica e capacidade de liderança.

Como as organizações dependem cada vez mais da IA, é imperativo criar uma força de trabalho que entenda seu potencial e suas aplicações. Mesmo sem um CAIO formal, capacitar as equipes com as habilidades certas pode acelerar a adoção da IA e criar vantagem competitiva.

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