Wat is een Chief AI Officer? Rol, verantwoordelijkheden en kernvaardigheden

De opkomst van de rol van Chief AI Officer 

Wat echter uniek is ten opzichte van andere interdisciplinaire rollen is de enorme impact van AI op elk aspect van de organisatie in zo’n korte tijd. AI vergt veel kapitaal en middelen, dus het end-to-endoverzicht van de CAIO zorgt ervoor dat het doordacht en verantwoordelijk wordt geïmplementeerd. Dit betekent dat je de rollen, eisen en externe druk van andere afdelingen begrijpt.

In een snel veranderende omgeving zoals AI is het een uitdaging, maar essentieel, om overal bovenop te zitten. Dit omvat niet alleen experimenteren met en onderzoek doen naar nieuwe technologie (dat is eigenlijk het leuke deel), maar ook je aanpassen aan juridische, beveiligings- of regelgevende kaders en commerciële opties ontwikkelen om AI-oplossingen te leveren die passen bij de behoeften van klanten. 

Eigenlijk is het de taak van de CAIO om te zien hoe het bedrijf de nieuwste technologie kan inzetten ten gunste van de klant, niet om de technologie op zichzelf.

Daarom moet AI-implementatie doordacht gebeuren. AI zonder directe ROI of bedrijfswaarde voor klanten — wat alleen kan worden bereikt als het diep is ingebed in hun bestaande bedrijfsprocessen, data en werkwijzen — kan het risico lopen slechts een dure toevoeging of bijzaak te worden.

Een recent Gartner-onderzoek stelde vast dat, hoewel ruim de helft van de ondervraagde organisaties een AI-leider had, 88% van die leiders niet de titel Chief AI Officer droeg. Dus hoewel de functietitel relatief nieuw is, neemt de adoptie toe — qua verantwoordelijkheid, zo niet in naam. Dat gezegd hebbende, suggereerde LinkedIn dat het aantal CAIO-functies in de afgelopen vijf jaar bijna verdrievoudigd is. 

Bron: Gartner

Klantwaarde: de belangrijkste focus van de CAIO

Zorgen dat de klant top of mind blijft voor iedereen is cruciaal voor de CAIO-rol. Alle bedrijfsfuncties moeten vanuit het perspectief van de klant denken — van de eerste usecase en scenariokeuze tot het daadwerkelijk bouwen en verkopen van onze producten. 

We moeten ons bijvoorbeeld steeds afvragen welke voordelen we out-of-the-box kunnen leveren, zonder dat de klant zich zorgen hoeft te maken over tijdrovende integraties, prompt engineering, beveiligings- en veiligheidskwesties, enzovoort. 

Gebruikersonderzoek is een ander belangrijk anker. Het helpt ons AI in te bedden en producten te ontwerpen, de functionaliteit van usecases te begrijpen en onze aannames te toetsen. Zo kunnen productteams waardevolle, betrouwbare AI-ervaringen leveren waar onze gebruikers van zullen houden. 

Bij SAP beoordelen we de potentiële productiviteits- en efficiëntiewinst van onze usecases voordat we gaan engineeren — en controleren we uiteindelijk of de bedrijfsresultaten voor onze klanten werken. Waar mogelijk testen we die scenario’s intern. 

Zoals we deden voor onze HR in SAP SuccessFactors, de adviesmogelijkheden van onze generatieve AI-copilot Joule met onze serviceconsultants, of het nieuwste ABAP Large Language Model dat we hebben getraind met onze SAP S/4HANA-ontwikkelaars. Dit helpt ons om vroeg feedback te krijgen en de bedrijfswaarde, nauwkeurigheid en verantwoordelijkheid van de toegepaste AI-methoden en -technologieën aan te tonen voordat we zulke mogelijkheden aan onze klanten uitrollen. 

Chief AI Officers werken samen over teams heen

De aard van AI is van nature interdisciplinair en over producten heen. Het moet in producten worden geïntegreerd om te versterken en waarde toe te voegen. Het bestaat niet in een vacuüm. Het beste voorbeeld is onze generatieve AI-copilot, Joule. Deze wordt binnen de hele organisatie uitgerold — eind 2024 zal Joule helpen bij 80% van de meest gebruikte taken in SAP-oplossingen. 

Leer meer over wat leiders moeten weten over het verantwoord implementeren van AI in ons webinar. 

Juist omdat de CAIO de gemeenschappelijke schakel is tussen zo veel verschillende AI-gerichte teams, is diegene het best gepositioneerd om op te komen voor klanten. In ons geval is de CAIO de drijvende kracht achter engineering, waaronder het vooruitzien van een flexibele architectuur voor toekomstige innovaties. Maar het omvat ook de verantwoordelijkheid voor hoe we de waarde van AI naar de markt communiceren, hoe we partnerschappen aangaan en hoe we onze go-to-market verkopen.

Last but not least moet de CAIO een visie hebben op hoe je AI kunt gebruiken als springplank om productiviteit te verhogen, te innoveren en het bedrijf te laten groeien.

AI-strategie en technologie

Bij SAP hebben we een volledig geïntegreerde ervaring opgebouwd via SAP Business Technology Platform (SAP BTP). Hier was integratie de hoogste prioriteit voor al onze engineers. Vandaag gebruiken we SAP BTP vanaf het begin en maken alle SAP-applicaties gebruik van dezelfde services voor een geïntegreerde ervaring. 

Voor AI is dit niet anders. 

We profiteren dus van het integratiewerk dat zo’n vijf jaar geleden is gestart en we kunnen AI en onze AI-copilot Joule snel inbedden in SAP’s volledige portfolio aan cloudoplossingen.   

Bovendien is het veel makkelijker om waarde te leveren aan gebruikers als AI kan omgaan met de data die cruciaal is voor hun werk. Wanneer inkoop automatisch documentinformatie wil extraheren, doet AI dat beter als die informatie kan worden gekoppeld aan eerdere records. Als een HR-collega AI vraagt om een functiebeschrijving te genereren of cv’s te parsen, gaat dat beter als het de huidige functiebeschrijvingen van het bedrijf kent. 

Het automatiseren van deze processen kan ongelooflijke waarde opleveren als we die data van context voorzien — één bedrijf verkortte zijn aanwervingsproces van drie tot vier maanden tot enkele weken. 

Die context bieden, zeker naarmate we meer usecases toevoegen, vereist samenwerking over producten heen. De aanpak die we bij SAP hebben gekozen, was om alle verschillende businesslijnen — of het nu ERP, finance, supply chain, HR, customer experience of spend management is — op één lijn te krijgen over wat we wilden doen. Tegelijkertijd hebben we een technologische basis gebouwd — SAP’s AI Foundation als onderdeel van SAP Business Technology Platform — die platformservices en -mogelijkheden biedt die iedereen moet adopteren om suitekwaliteiten te ontwikkelen. 

Deze uniforme technologische achtergrond heeft SAP in staat gesteld om onze AI-copilot, Joule, in meer producten in te bedden. Klanten kunnen vragen stellen en slimme antwoorden krijgen uit bedrijfsdata in het hele SAP-portfolio en uit externe bronnen, met behoud van betrouwbare bedrijfscontext. 

Dit is de kracht van één copilot in het hart van onze architectuur, en hoe meer applicaties je ermee verbindt, hoe krachtiger de assistent uiteindelijk wordt. Vandaag biedt Joule een intuïtieve one-stopinterface voor onze cloudoplossingen — en ontwikkelt het zich tot een interface naar AI-agents in de toekomst.

Heb je een CAIO nodig?

Of je een CAIO in dienst neemt, hangt van verschillende factoren af. Wat zijn de strategische doelen van je bedrijf rond AI? Hoe is je organisatie momenteel ingericht en hoe gebruik je AI? 

Het sturen van een overkoepelende strategie helpt om consistente gebruikerservaringen te waarborgen en klantwaarde prioriteit te laten blijven. Belangrijk is om te benadrukken dat AI veel middelen vergt en ethische implicaties heeft die organisatiebreed moeten worden geborgd. 

Bedrijven moeten AI niet implementeren omwille van AI, maar wanneer het toegevoegde waarde biedt die op geen andere manier te realiseren is. 

Naarmate AI voortschrijdt, zijn er mensen nodig die het verhaal ervan helder aan het publiek vertellen, op manieren die helpen de kracht en beperkingen beter te begrijpen. Ik geloof dat dit vertellen van het verhaal een kernvaardigheid is die CAIO’s nodig zullen hebben. Doe je dit goed, dan kunnen we niet alleen angsten wegnemen, maar ook gebruikers en besluitvormers helpen begrijpen hoe AI hun dagelijkse werk leuker en bevredigender kan maken. 

Tot slot

Zoals Philipp heeft uitgelegd, is de rol van Chief AI Officer uitgegroeid tot een cruciale functie voor organisaties die de complexiteit van AI-adoptie navigeren. Met de taak om AI-initiatieven te laten aansluiten op bedrijfsdoelstellingen, zorgt de CAIO ervoor dat AI meetbare waarde levert door het functieoverstijgend te integreren, samenwerking te stimuleren en klantgerichte innovatie te prioriteren. Deze rol vereist een unieke combinatie van technische expertise, strategisch inzicht en leiderschapskwaliteiten.

Nu organisaties steeds meer op AI vertrouwen, is het opbouwen van een personeelsbestand dat het potentieel en de toepassingen ervan begrijpt essentieel. Zelfs zonder formele CAIO kan het versterken van teams met de juiste vaardigheden de AI-adoptie versnellen en concurrentievoordeel creëren.

Rust je organisatie uit om te leiden in AI. DataCamp for Business biedt schaalbare, op maat gemaakte trainingsoplossingen om je medewerkers te upskillen en impactvolle AI-strategieën te realiseren. Ontdek hoe je je teams toekomstbestendig maakt door een demo aan te vragen.