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学习路径

分析基因组数据 在 R 中

更新时间 2026年5月
从基础的 Bioconductor 包和下一代测序数据分析工作流程开始,探索计算生物学的世界。
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R编程
16小时
9,531

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学习路径描述

分析基因组数据 在 R 中

您是否对分析下一代测序数据感兴趣,但缺乏扎实的计算技能?在这个面向非计算生物学家的技能路径中,你将学习使用 Bioconductor——生物信息学软件的专门仓库——以及必备的 Bioconductor 软件包。 然后,你将了解 RNA 测序差异表达分析以及 Chip 测序数据的当前最佳实践工作流程。

先决条件

此学习路径无先决条件
  • Course

    1

    Introduction to Bioconductor in R

    Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

  • Course

    Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

分析基因组数据 在 R 中
4 课程
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