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Análise de dados genômicos em R

Atualizado 05/2026
Comece a explorar o mundo da biologia computacional com pacotes e fluxos de trabalho essenciais do Bioconductor para análise de dados de sequenciamento de última geração.
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Descrição da trilha

Análise de dados genômicos em R

Você tem interesse em analisar dados de sequenciamento de última geração, mas não possui habilidades computacionais sólidas? Neste curso de habilidades, voltado para biólogos não computacionais, você aprenderá a usar o Bioconductor, o repositório especializado para software de bioinformática, juntamente com os pacotes essenciais do Bioconductor. Em seguida, você aprenderá sobre os fluxos de trabalho atuais de práticas recomendadas para análise de expressão diferencial de sequenciamento de RNA, bem como dados de sequenciamento de chip.

Pré-requisitos

Essa trilha não tem pré-requisitos

  • Course

    1

    Introdução ao Bioconductor em R

    Aprenda a usar os pacotes essenciais do Bioconductor para bioinformática usando conjuntos de dados de vírus, fungos, seres humanos e plantas!

  • Course

    2

    RNA-Seq com Bioconductor em R

    Use a análise de expressão diferencial do RNA-Seq para identificar genes que podem ser importantes para diferentes doenças ou condições.

  • Course

    5

    ChIP-seq com Bioconductor em R

    Aprenda a analisar e interpretar dados ChIP-seq com a ajuda do Bioconductor usando um conjunto de dados sobre câncer humano.

Análise de dados genômicos em R
4 Cursos
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