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Analyse des données génomiques en R

Actualisé 01/2025
Commencez à explorer le monde de la biologie computationnelle avec les paquets Bioconductor essentiels et les flux de travail pour l'analyse des données de séquençage de la prochaine génération.
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Description du cursus

Analyse des données génomiques en R

L'analyse des données de séquençage de la prochaine génération vous intéresse, mais vous ne disposez pas de compétences informatiques solides ? Dans ce parcours de compétences, destiné aux biologistes non informaticiens, vous apprendrez à utiliser Bioconductor, le référentiel spécialisé pour les logiciels de bioinformatique, ainsi que les paquets Bioconductor essentiels. Ensuite, vous découvrirez les meilleures pratiques actuelles pour l'analyse de l'expression différentielle par séquençage de l'ARN, ainsi que les données de séquençage par puce.

Conditions préalables

Il n’y a pas de prérequis pour ce parcours

  • Course

    1

    Introduction à Bioconductor avec R

  • Course

    3

    Analyse d’expression différentielle avec limma en R

    Apprenez à utiliser le package Bioconductor limma pour l'analyse différentielle de l'expression génique.

  • Course

    5

    ChIP-seq avec Bioconductor en R

    Apprenez à analyser et à interpréter les données ChIP-seq à l'aide de Bioconductor en utilisant un ensemble de données sur le cancer humain.

Analyse des données génomiques en R
4 Cours
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