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Lernpfad

Genomische Daten analysieren in R

Aktualisiert 03.2026
Entdecke die Welt der computergestützten Biologie mit den wichtigen Bioconductor-Paketen und -Workflows für die Analyse von Sequenzierungsdaten der nächsten Generation.
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Beschreibung des Lernpfades

Genomische Daten analysieren in R

Du interessierst dich für die Analyse von Sequenzierungsdaten der nächsten Generation, hast aber keine guten Computerkenntnisse? In diesem Lernpfad, der sich an Nicht-Informatik-Biologen richtet, lernst du Bioconductor, das spezialisierte Repository für Bioinformatik-Software, sowie wichtige Bioconductor-Pakete kennen. Dann erfährst du mehr über die aktuellen Best-Practice-Workflows für die differentielle Expressionsanalyse von RNA Sequenzierungs- und Chipsequenzierungsdaten.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    Einführung in Bioconductor in R

    Lerne, wie man wichtige Bioconductor-Pakete für die Bioinformatik mit Datensätzen von Viren, Pilzen, Menschen und Pflanzen benutzt!

  • Course

    2

    RNA-Seq mit Bioconductor in R

    Nutze die RNA-Seq-Differenzanalyse, um Gene zu finden, die wahrscheinlich wichtig für verschiedene Krankheiten oder Zustände sind.

Genomische Daten analysieren in R
4 Kurse
Lernpfad
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