ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
หน้าหลักR

แทร็ก

การวิเคราะห์ข้อมูลจีโนมิกส์ ใน R

อัปเดตแล้ว 05/2569
เริ่มสำรวจโลกของชีววิทยาเชิงคำนวณด้วยแพ็กเกจและเวิร์กโฟลว์ Bioconductor ที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลการจัดลำดับรุ่นถัดไป
เริ่มเรียน Track ฟรี
Rการเขียนโปรแกรม
16 ชม.
9,723

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

Group

กำลังฝึกอบรมทีม?

ลองใช้สำหรับธุรกิจ

คำอธิบายเส้นทางการเรียน

การวิเคราะห์ข้อมูลจีโนมิกส์ ใน R

คุณสนใจวิเคราะห์ข้อมูลการจัดลำดับรุ่นถัดไปแต่ยังขาดทักษะด้านการคำนวณที่แข็งแกร่งอยู่หรือไม่? ในเส้นทางทักษะนี้ ซึ่งมุ่งสำหรับนักชีววิทยาที่ไม่เน้นการคำนวณ คุณจะได้เรียนรู้การใช้ Bioconductor ซึ่งเป็นคลังซอฟต์แวร์เฉพาะทางสำหรับชีวสารสนเทศ พร้อมด้วยแพ็กเกจ Bioconductor ที่จำเป็น จากนั้น คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในปัจจุบันสำหรับการวิเคราะห์การแสดงออกเชิงแตกต่างของ RNA sequencing รวมถึงข้อมูล Chip-sequencing ด้วย

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับเส้นทางการเรียนนี้
  • Course

    1

    Bioconductor เบื้องต้นใน R

    เรียนรู้การใช้แพ็กเกจ Bioconductor ที่จำเป็นสำหรับชีวสารสนเทศด้วยชุดข้อมูลจากไวรัส เชื้อรา มนุษย์ และพืช!

  • Course

    ใช้การวิเคราะห์การแสดงออกเชิงแตกต่างของ RNA-Seq เพื่อระบุยีนที่น่าจะสำคัญต่อโรคหรือภาวะต่างๆ

  • Course

    เรียนรู้วิธีวิเคราะห์และตีความข้อมูล ChIP-seq ด้วย Bioconductor โดยใช้ชุดข้อมูลมะเร็งของมนุษย์

การวิเคราะห์ข้อมูลจีโนมิกส์ ใน R
4 คอร์ส
เรียนจบ
Track

รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณ
แชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณ
ลงทะเบียนทันที

ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น การวิเคราะห์ข้อมูลจีโนมิกส์ ใน R วันนี้!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา