Analyzing Genomic Data in R

อัปเดตแล้ว 03/2569

Start exploring the world of computational biology with essential Bioconductor packages and workflows for next-generation sequencing data analysis.

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

คำอธิบายแทร็ก

Analyzing Genomic Data in R

Are you interested in analyzing next-generation sequencing data but lacking in strong computational skills? In this skills track, geared towards non-computational biologists, you will learn to use Bioconductor, the specialized repository for bioinformatics software, along with essential Bioconductor packages. Then, you'll learn about current best-practice workflows for RNA sequencing differential expression analysis, as well as Chip-sequencing data.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับหลักสูตรนี้

Course
1
Introduction to Bioconductor in R
Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!
Course
2
RNA-Seq with Bioconductor in R
Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.
Course
3
Differential Expression Analysis with limma in R
Learn to use the Bioconductor package limma for differential gene expression analysis.
Course
5
ChIP-seq with Bioconductor in R
Learn how to analyse and interpret ChIP-seq data with the help of Bioconductor using a human cancer dataset.