Трек
Анализ геномных данных на R
Обновлено 05.2026
RПрограммирование16 ч9,531
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнесаОписание трека
Анализ геномных данных на R
Необходимые условия
Для этого трека нет предварительных требованийCourse
Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!
Course
Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.
Course
Learn to use the Bioconductor package limma for differential gene expression analysis.
Course
Learn how to analyse and interpret ChIP-seq data with the help of Bioconductor using a human cancer dataset.
Анализ геномных данных на R
4 Курса
Трек завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Анализ геномных данных на R уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.