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Análisis de datos genómicos en R

Actualizado 1/2025
Empieza a explorar el mundo de la biología computacional con los paquetes y flujos de trabajo esenciales de Bioconductor para el análisis de datos de secuenciación de nueva generación.
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Descripción de la pista

Análisis de datos genómicos en R

¿Te interesa analizar datos de secuenciación de nueva generación, pero careces de sólidos conocimientos informáticos? En este programa, orientado a biólogos no informáticos, aprenderás a utilizar Bioconductor, el repositorio especializado en software bioinformático, junto con los paquetes esenciales de Bioconductor. A continuación, conocerás los flujos de trabajo actuales de mejores prácticas para el análisis de expresión diferencial por secuenciación de ARN, así como los datos de secuenciación por chip.

Prerrequisitos

No hay requisitos previos para esta pista
  • Course

    1

    Introducción a Bioconductor en R

    ¡Aprende a utilizar los paquetes esenciales de Bioconductor para bioinformática utilizando conjuntos de datos de virus, hongos, seres humanos y plantas!

  • Course

    Utiliza el análisis de expresión diferencial de RNA-Seq para identificar genes que puedan ser importantes para diferentes enfermedades o afecciones.

  • Course

    Aprende a analizar e interpretar datos ChIP-seq con la ayuda de Bioconductor utilizando un conjunto de datos sobre cáncer humano.

Análisis de datos genómicos en R
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