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जीनोमिक डेटा का विश्लेषण करना in R

अपडेट किया गया 05/2026
आवश्यक Bioconductor पैकेजों और अगली पीढ़ी के अनुक्रमण डेटा विश्लेषण वर्कफ़्लो के साथ कम्प्यूटेशनल जीवविज्ञान की दुनिया की खोज शुरू करें।
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ट्रैक विवरण

जीनोमिक डेटा का विश्लेषण करना in R

क्या आप अगली पीढ़ी के अनुक्रमण डेटा का विश्लेषण करने में रुचि रखते हैं, लेकिन आपके पास मजबूत कम्प्यूटेशनल कौशल नहीं हैं? इस कौशल ट्रैक में, गैर-गणनात्मक जीवविज्ञानियों के लिए तैयार, आप बायोइन्फॉर्मेटिक्स सॉफ़्टवेयर के लिए विशेष भंडार Bioconductor, के साथ-साथ आवश्यक Bioconductor पैकेजों का उपयोग करना सीखेंगे। फिर, आप RNA sequencing differential expression analysis के लिए वर्तमान best अभ्यास workflows के बारे में, साथ ही Chip-sequencing data के बारे में भी सीखेंगे।

पूर्व आवश्यकताएं

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  • Course

    1

    R में Bioconductor परिचय

    वायरस, फफूंद, मानव और पौधों के डेटासेट के साथ बायोइन्फॉर्मेटिक्स के लिए आवश्यक Bioconductor पैकेजों का उपयोग करना सीखें!

  • Course

    RNA-Seq विभेदक अभिव्यक्ति विश्लेषण का उपयोग करके विभिन्न रोगों या स्थितियों के लिए महत्वपूर्ण होने की संभावना वाले जीनों की पहचान करें।

  • Course

    Bioconductor की मदद से मानव कैंसर डेटासेट का उपयोग करके ChIP-seq डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करना सीखें।

जीनोमिक डेटा का विश्लेषण करना in R
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