トラックの説明

ゲノムデータの解析 Rにおいて

次世代シーケンシングデータの解析にご興味はおありでしょうか。しかし、十分な計算スキルが不足しているとお感じでしょうか。このスキルトラックは、計算生物学の専門家ではない方々を対象としております。ここでは、バイオインフォマティクスソフトウェアの専門リポジトリであるBioconductorとその必須パッケージの使用方法を学んでいただきます。次に、RNAシーケンシングによる発現量差解析およびチップシーケンシングデータに関する、現在のベストプラクティスワークフローについて学んでいただきます。

前提条件

このコースには前提条件はありません

Course
1
Introduction to Bioconductor in R
Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!
Course
2
RNA-Seq with Bioconductor in R
Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.
Course
3
R での limma を用いた Differential Expression 解析
Bioconductor の limma パッケージを使い、遺伝子の差次的発現解析を学びます。
Course
5
Rで学ぶBioconductorによるChIP-seq
Bioconductorを用い、人のがんデータセットでChIP-seqデータの解析と解釈を学びます。