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ゲノムデータの解析 Rにおいて

更新日 2026/03
次世代シーケンシングデータ解析のための必須Bioconductorパッケージとワークフローを用いて、計算生物学の世界を探求し始めましょう。
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トラック概要

ゲノムデータの解析 Rにおいて

次世代シーケンシングデータの解析にご興味はおありでしょうか。しかし、十分な計算スキルが不足しているとお感じでしょうか。このスキルトラックは、計算生物学の専門家ではない方々を対象としております。ここでは、バイオインフォマティクスソフトウェアの専門リポジトリであるBioconductorとその必須パッケージの使用方法を学んでいただきます。次に、RNAシーケンシングによる発現量差解析およびチップシーケンシングデータに関する、現在のベストプラクティスワークフローについて学んでいただきます。

前提条件

このトラックに前提条件はありません
  • Course

    1

    Introduction to Bioconductor in R

    Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

  • Course

    Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

ゲノムデータの解析 Rにおいて
4 コース
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