メインコンテンツにスキップ

トラック

ゲノムデータの分析 Rで

必須のBioconductorパッケージとワークフローを使って、次世代シーケンシングデータ解析のための計算生物学の世界を学び始めましょう。

  • R
  • プログラミング
  • 16 hr
  • 9,919

無料アカウントを作成する

Googleで続行
または
続行すると、次に同意したものとみなされます: 利用規約プライバシーポリシー 、およびデータが米国内に保管されることに同意したものとみなされます。

何千もの企業の学習者に愛されています

チームでトレーニングをお考えですか?法人向けプランを試す

トラック概要

ゲノムデータの分析 Rで

次世代シーケンシングデータの分析に興味はあるけれど、強い計算スキルが不足していませんか?このスキルトラックでは、計算を伴わない生物学者向けに、バイオインフォマティクスソフトウェアのための専門リポジトリであるBioconductorと、必須のBioconductorパッケージの使い方を学びます。 その後、RNAシーケンシングの差次的発現解析における現在のベストプラクティスのワークフローと、Chipシーケンシングデータについて学びます。

前提条件

このトラックに受講要件はありません

DataCamp for Mobileでデータスキルを伸ばしましょう

モバイルコースと毎日5分のコーディングチャレンジで、外出先でも学習を進められます。