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ゲノムデータの分析 Rで

更新日 2026/05
必須のBioconductorパッケージとワークフローを使って、次世代シーケンシングデータ解析のための計算生物学の世界を学び始めましょう。
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Rプログラミング
16時間
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トラック概要

ゲノムデータの分析 Rで

次世代シーケンシングデータの分析に興味はあるけれど、強い計算スキルが不足していませんか?このスキルトラックでは、計算を伴わない生物学者向けに、バイオインフォマティクスソフトウェアのための専門リポジトリであるBioconductorと、必須のBioconductorパッケージの使い方を学びます。 その後、RNAシーケンシングの差次的発現解析における現在のベストプラクティスのワークフローと、Chipシーケンシングデータについて学びます。

前提条件

このトラックに受講要件はありません
  • Course

    1

    Rで始めるBioconductor入門

    ウイルス、菌類、人間、植物のデータセットを使って、バイオインフォマティクスに必要なBioconductorパッケージの使い方を学びましょう!

  • Course

    RNA-Seqの差次的発現解析を使い、さまざまな疾患や条件で重要と思われる遺伝子を特定します。

ゲノムデータの分析 Rで
4 コース
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