跳至内容

课程

Python 营销中的机器学习

中级4 小时

从客户终身价值、流失预测到细分——学习并用 Python 实现营销中的机器学习用例。

Python4 小时16 个视频53 个练习4,450 经验值14,296结业证明

创建您的免费账户

继续使用 Google
继续即表示您接受我们的 使用条款,我们的 隐私政策 并且您的数据存储在美国。

深受上千家公司学习者喜爱

要培训团队?

试用企业版

课程介绍

机器学习的兴起(几乎像"机器的崛起"?)以及将统计方法应用于营销,已经彻底改变了这一领域。机器学习正在用于优化客户旅程,从而最大化客户满意度和生命周期价值。本课程将为您提供可立即用于改进公司营销策略的基础工具。您将学习如何使用不同技术预测客户流失并解释其驱动因素,衡量并预测客户生命周期价值,最后基于产品购买模式构建客户细分。您将使用一家电信公司的客户数据来预测流失,基于一家在线零售商的数据构建 RFM(最近一次购买-购买频率-购买金额)数据集来预测客户生命周期价值,并使用一家杂货店的产品购买数据来构建客户细分。

先修要求

课程大纲

课程大纲

Python 营销中的机器学习

课程完成

获取成就证书

立即报名

通过 DataCamp for Mobile 提升您的数据技能

通过我们的移动课程和每日 5 分钟编程挑战,随时随地取得进步。