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人工智能

Bolt.new：零代码创建应用的实用指南

学习如何使用 Bolt.new 创建并发布一款包含自适应训练计划的健身锻炼应用。

François Aubry

2026年10月6日

人工智能

通过检索增强生成（RAG）与重排序提升 LLM 准确性

借助高效的信息检索机制，挖掘 LLM 的优势。实现重排序方法，并将其融入您自己的 LLM 流水线。

Iván Palomares Carrascosa

2026年10月6日

人工智能

Botpress 教程：构建与部署 AI 聊天机器人

学习如何使用 Botpress 构建、部署与优化 AI 聊天机器人。本实践型教程涵盖从设置到高级工作流、集成与真实应用的全部内容。

Khalid Abdelaty

2026年10月6日

人工智能

使用 LangChain Tools 构建具备浏览功能的 GPT 模型

一份教程，讲解如何使用 Python 和 LangChain 工具将 Google SERP、DuckDuckGo、Wikipedia 和 YouTube 集成到 GPT 模型中。

Andrea Valenzuela

2026年10月6日

人工智能

DuckDB 教程：构建 AI 项目

本教程将通过代码示例带您了解 DuckDB 的关键特性与实用用法，包括构建数据表、进行数据分析、构建 RAG 应用，以及结合 LLM 使用 SQL 查询引擎。

Abid Ali Awan

2026年10月6日

人工智能

使用 LangChain 和 FastAPI 构建 RAG 系统：从开发到上线

了解如何使用 LangChain 构建并部署基于 FastAPI 的 RAG 系统。学习异步处理、高效 API 调用以及文档检索技术。

Dr Ana Rojo-Echeburúa

2026年10月6日

人工智能

PyTorch 中的 Transformer 模型教程：从理论到代码

学习如何使用 PyTorch 构建 Transformer 模型，这是现代机器学习中的强大工具。

Arjun Sarkar

2026年10月6日

人工智能

构建具备上下文感知的聊天机器人：借助 LangChain 框架与 ChatGPT

探索如何使用 ChatGPT 与 LangChain 框架构建具备上下文感知能力的聊天机器人。

Andrea Valenzuela

2026年10月6日

人工智能

在 Python 中构建 LangChain 代理以自动化任务

一份全面教程，讲解如何使用 OpenAI 的 LLM 与聊天模型，在 Python 中构建多工具 LangChain 代理以自动化任务。

Bexruz (Bex) Tuychiev

2026年10月6日

人工智能

使用 FastMCP 2.0 构建 MCP 服务器与客户端

构建、测试与集成 ArXiv Explorer MCP 服务器。

Abid Ali Awan

2026年10月6日

人工智能

使用 Gemini 2.0 Pro 构建多模态 AI 应用

构建一款能理解文本、图像、音频与文档，并可执行 Python 代码的聊天应用。真正向 AGI 更进一步的多模态应用。

Abid Ali Awan

2026年10月6日

构建自定义 OpenClaw 技能：实践教程

通过循序渐进的教程，学习从零构建 OpenClaw 技能、连接外部 API、配置 Docker 沙箱，并发布到 ClawHub。

Bexruz (Bex) Tuychiev

2026年10月6日