AI チュートリアル

Anthropic の Python SDK、クラウドサンドボックス、ツール、スキル、ファイルアップロード、セッション管理、コード実行、自動 Excel レポート生成を使って Claude の Managed Agent を構築します。

Claude Code のセキュリティモデルを実践的に解説。権限ルール、MCP コントロール、サンドボックス化、そして AI コーディングエージェントが意図以上のことをしないようにするチームレベルのガバナンスをカバーします。

Grok Voice Agent Builder と同じ API で Python 製の音声エージェントを構築。WebSocket 設定、音声ストリーミング、ツール呼び出し、コスト計測、FastAPI エンドポイント。

llama.cpp で GLM-5.2 をプライベートに実行し、独自の API キーで保護。Web UI と cURL でテストし、OpenCode に接続して強力なローカル開発ワークフローを構築。

Claude Code Superpowers は Jesse Vincent によるプラグインで、Claude Code にスキルフレームワークを導入し、ブレインストーミング、TDD、デバッグ、コードレビュー、スキル作成の規律あるワークフローをエージェントに与えます。

Claude Codeをコンテキスト対応のエンジニアリングエージェントへと変える、MCPスタック設計、ワークフローパターン、アンチパターン、セキュリティ管理の実践ガイド。

Everything Claude Code（ECC）は、Claude Code を再利用可能なスキル、特化エージェント、永続メモリ、MCP 連携で拡張するオープンソースフレームワークです。

prebuilt の llama.cpp バイナリを使って、4 枚の RTX PRO 6000 GPU で Kimi K2.7 Code を 5 分でローカル実行し、OpenAI 互換 API 経由で Web UI と Pi コーディングエージェントを活用します。

組み込みの Claude Code スラッシュコマンドで、セッションをまたいでコンテキスト、変更、コストを管理し、反復的なワークフローを自動化するカスタムコマンドを作成する方法を学びます。

DFlashの推測デコーディングとFlash Attentionを用いて、単一のRTX 4090上でローカルのGemma 4 31B推論をベースライン構成と比較しながら高速化する方法を解説します。

GGUFは、モデルの重み、トークナイザーのデータ、メタデータを単一のポータブルファイルにまとめます。最適な量子化レベルの選び方と、Ollamaでの始め方を学びましょう。

Claude Code のルーチンで、スケジュールや GitHub イベントに合わせてクラウドでエージェントを実行し、ノートPCを閉じても PR レビューや監査が完了します。