KI-Tutorials

Qwen3-VL-8B auf elektronischen Schaltplänen mit LoRA optimieren. Lerne den kompletten Ablauf von der Datenvorbereitung bis zur Veröffentlichung deines Modells auf dem Hugging Face Hub kennen.

Lerne, wie du das SAM Audio-Basismodell lokal ausführen kannst, und erlebe modernste Audiosegmentierung, indem du Stimmen und Geräusche mit einfachen, intuitiven Eingabeaufforderungen auf einer RTX 3090-GPU isolierst.

Schau dir die neuen Funktionen von Claude Code 2.1 an, indem du ein paar gezielte Experimente mit einem bestehenden Projekt-Repository innerhalb von CLI- und Web-Workflows machst.

Ein praktischer, umfassender Leitfaden zur Feinabstimmung von T5Gemma-2 (270M-270M) für LaTeX-OCR, der zeigt, wie man mit einem kleinen Datensatz ein multimodales Encoder-Decoder-Modell richtig trainiert und Inferenz damit durchführt.

Lerne, wie du mit Qwen-Image-2512 eine Gradio Poster Studio App baust, die E-Commerce-Werbeanzeigen mit cooler Typografie, klarem Layout und fotorealistischen Produktszenen erstellt.

Lerne, wie du mit der OpenAI-API und der Vektordatenbank ChromaDB eine multimodale RAG-Pipeline für ein visuelles Frage-Antwort-System zu IKEA-Montageanleitungen aufbaust.

Entwickle ein Data-Engineering-MVP mit GPT-5.2 Codex. Ein Schritt-für-Schritt-Tutorial für VSCode, das sich mit agentenbasiertem Coding, Python, DuckDB und Streamlit-Workflows beschäftigt.

Führ LLMs lokal aus (Windows, macOS, Linux), indem du diese benutzerfreundlichen LLM-Frameworks nutzt: Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp, Jan und llamafile.

Entwickle produktionsreife Sprach-KI-Assistenten mit der Grok Voice Agent API und LiveKit von xAI.

Lerne, wie du mit GPT-5.2 jede CSV-Datei in eine Excel-Arbeitsmappe und eine zitierfähige PowerPoint-Präsentation in einer Streamlit-App verwandeln kannst.

Finde heraus, wie Julius AI dir dabei hilft, Excel-, CSV- und PDF-Daten mit natürlicher Sprache zu analysieren. Hol dir visuelle Einblicke und erstelle ganz einfach Berichte, ganz ohne Programmierkenntnisse.

Lass dich nicht vom Hype beeinflussen. Lerne, LLM-Benchmarks zu verstehen, dich in offenen Ranglisten zurechtzufinden und deine eigenen Bewertungen durchzuführen, um die besten KI-Modelle für deine Bedürfnisse zu finden.