AI-tutorials

Leer hoe je de ingebouwde slash-commando’s van Claude Code gebruikt om context, wijzigingen en kosten over sessies heen te beheren, en hoe je aangepaste commando’s maakt om repetitieve workflows te automatiseren.

Leer hoe je lokale Gemma 4 31B-inference op een enkele RTX 4090 versnelt met DFlash speculative decoding en Flash Attention ten opzichte van een baseline-opzet.

GGUF verpakt modelgewichten, tokenizerdata en metadata in één draagbaar bestand. Leer hoe je het juiste kwantisatieniveau kiest en aan de slag gaat met Ollama.

Leer hoe Claude Code-routines je coding agent in de cloud laten draaien op een schema of een GitHub-event, zodat PR-reviews en audits klaar zijn terwijl je laptop dicht is.

Leer hoe je Cofounder 2 gebruikt om een ruwe idee om te zetten in een gestructureerd bedrijf met een businessplan, brandkit, engineeringtaken, marketingcampagnes en salesworkflows via gespecialiseerde AI-agents.

Leer wat zero-shotclassificatie is, hoe het onder de motorkap werkt met NLI-modellen, hoe het zich verhoudt tot few-shot en fine-tuning, en hoe je het toepast met Hugging Face Transformers.

Bouw een CrewAI agent-swarm met Gemini 3.5 Flash, Olostep live websearch en hiërarchische taakdelegatie voor een multi-agent onderzoeks- en schrijfworkflow.

Leer hoe je de software-engineeringagent OpenAI's Codex gebruikt om bugs te fixen, code uit te leggen en pull requests direct vanuit ChatGPT te genereren.

Leer in deze uitgebreide hands-on review hoe je MiniMax M3 gebruikt met MiniMax Code, een lokale en browsergebaseerde agentische code-engine voor het genereren van presentaties, onderzoeksrapporten, websites, games en volledige complexe projecten.

CrewAI is een platform waarmee ontwikkelaars geautomatiseerde workflows kunnen bouwen en uitrollen met meerdere AI-agents die samenwerken om complexe taken uit te voeren.

Deze uitgebreide gids over Llama.cpp loodst je door de basis van het inrichten van je ontwikkelomgeving, het begrijpen van de kernfunctionaliteiten en het benutten van de mogelijkheden om echte use-cases op te lossen.

Prik door de hype heen. Leer LLM-benchmarks interpreteren, navigeer door open leaderboards en voer je eigen evaluaties uit om de beste AI-modellen voor jouw behoeften te vinden.