AI 教程

紧跟人工智能领域的最新技术、工具与研究进展。我们的 AI 教程将带您深入掌握具有挑战性的机器学习模型。

其他技术：

Claude Code 例行任务：让您的编码代理按计划在云端运行

了解 Claude Code 例行任务如何在云端按计划或基于 GitHub 事件运行您的编码代理，让 PR 审查与审计在您合上电脑后也能完成。

2026年6月17日

了解如何使用 Cofounder 2，通过专门化的 AI 代理，将粗略想法转化为拥有商业计划、品牌套件、工程任务、营销活动和销售流程的结构化公司。

2026年6月17日

了解什么是零样本分类、其与 NLI 模型的底层原理、与小样本和微调的对比，以及如何用 Hugging Face Transformers 落地应用。

2026年6月11日

使用 Gemini 3.5 Flash、Olostep 实时网页搜索与分层任务委派，构建一个用于多代理调研与写作工作流的 CrewAI 代理群集。

2026年6月9日

在这篇深入的上手评测中，学习如何使用 MiniMax M3 与 MiniMax Code（本地与基于浏览器的代理式编码引擎）生成演示文稿、研究报告、网站、游戏及完整的复杂项目。

2026年6月3日

了解如何使用 OpenAI 的 Codex 软件工程代理在 ChatGPT 中直接修复错误、解释代码并生成拉取请求。

2026年6月3日

GitHub Copilot 早已超越“代码的 AI 自动补全”。到 2026 年，GitHub Copilot 各方案之间的差异，主要取决于隐私边界、管理员控制、可审计性，以及您的组织所需的治理能力。

2026年6月2日

了解 GitHub Copilot Enterprise 如何通过 Spaces 与 Usage Metrics API，在工程团队中提供组织上下文、治理与采用追踪能力。

2026年6月2日

GitHub Copilot 的隐私设置已于 2026 年 4 月变更。了解哪些数据会离开您的 IDE、如何配置内容排除，以及如何修复常见问题。

2026年6月2日

CrewAI 是一个平台，使开发者能够使用多个协作的 AI 智能体构建并部署自动化工作流，以执行复杂任务。

2026年6月2日

搭建具备张量并行与 EAGLE 试探式解码的多 GPU Docker 环境，通过兼容 OpenAI 的 API 部署 Mistral Medium 3.5 128B。

2026年6月1日

通过使用 Supabase Python 库的实战示例，学习如何使用 Anthropic 的 Claude Code 改进软件开发工作流。

2026年5月28日