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एआई ट्यूटोरियल्स
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनतम तकनीकों, टूल्स और शोध से अपडेट रहें। हमारे एआई ट्यूटोरियल्स आपको चुनौतीपूर्ण मशीन लर्निंग मॉडलों के माध्यम से स्टेप-बाय-स्टेप ले जाएंगे।
अन्य प्रौद्योगिकियाँ:
दो या दो से अधिक लोगों को प्रशिक्षण देना?DataCamp for Business को आज़माएँ
Claude Code सुरक्षा गाइड: Permissions, MCP, Sandboxing
Claude Code के सुरक्षा मॉडल की व्यावहारिक वॉकथ्रू—permission नियम, MCP नियंत्रण, sandboxing, और टीम-स्तरीय गवर्नेंस जो AI कोडिंग एजेंट को आपकी मंशा से अधिक करने से रोकती है।
2 जुलाई 2026
Grok Voice Agent Builder: Python में व्यावहारिक मार्गदर्शिका
Grok Voice Agent Builder द्वारा उपयोग किए गए उसी API से एक Python वॉइस एजेंट बनाएँ: WebSocket सेटअप, ऑडियो स्ट्रीमिंग, टूल कॉलिंग, लागत ट्रैकिंग, और एक FastAPI एन्डपॉइंट।
2 जुलाई 2026
RunPod और llama.cpp का उपयोग करके GLM-5.2 को लोकल रूप से कैसे चलाएँ
llama.cpp के साथ GLM-5.2 को निजी तौर पर चलाएँ, अपनी API कुंजी से सुरक्षित करें, Web UI और cURL के जरिए परीक्षण करें, और OpenCode से जोड़कर एक शक्तिशाली लोकल कोडिंग वर्कफ़्लो बनाएं।
1 जुलाई 2026
Claude Code Superpowers: संरचित AI डेवलपमेंट के लिए स्किल्स फ़्रेमवर्क
Claude Code Superpowers, Jesse Vincent का एक प्लगइन है जो Claude Code में स्किल्स फ़्रेमवर्क इंस्टॉल करता है, और एजेंट को ब्रेनस्टॉर्मिंग, TDD, डिबगिंग, कोड रिव्यू, और स्किल ऑथरिंग के लिए अनुशासित वर्कफ़्लोज़ देता है।
1 जुलाई 2026
Claude Code MCP: टूल-समझ और समृद्ध संदर्भ वाले कोडिंग एजेंट बनाना
एक व्यावहारिक गाइड: MCP स्टैक डिज़ाइन, वर्कफ़्लो पैटर्न, एंटी-पैटर्न, और सुरक्षा नियंत्रण—जो Claude Code को संदर्भ-सचेत इंजीनियरिंग एजेंट में बदलते हैं।
30 जून 2026
llama.cpp का उपयोग करके Kimi K2.7 Code लोकली कैसे चलाएँ
चार RTX PRO 6000 GPUs पर prebuilt llama.cpp बाइनरी के साथ पाँच मिनट में Kimi K2.7 Code को लोकली चलाना सीखें, फिर OpenAI-कम्पैटिबल API के जरिए इसके वेब UI और Pi कोडिंग एजेंट का उपयोग करें।
25 जून 2026
Claude Code स्लैश कमांड्स: सत्रों को लंबा और साफ़-सुथरा चलाएँ
बिल्ट-इन Claude Code स्लैश कमांड्स का उपयोग करके सत्रों में संदर्भ, बदलाव, और लागत प्रबंधित करना, और दोहराए जाने वाले वर्कफ़्लोज़ को स्वचालित करने के लिए कस्टम कमांड्स बनाना—सीखें।
23 जून 2026
DFlash स्पेकुलेटिव डिकोडिंग से लोकल LLMs को तेज़ कैसे करें
DFlash स्पेकुलेटिव डिकोडिंग और Flash Attention का उपयोग करके एकल RTX 4090 पर लोकल Gemma 4 31B इंफरेंस को बेसलाइन सेटअप की तुलना में कैसे तेज़ करें, जानें।
17 जून 2026
GGUF फ़ॉर्मेट: लोकल LLM इंफरेंस के लिए एक संपूर्ण गाइड
GGUF, मॉडल वेट्स, टोकनाइज़र डेटा, और मेटाडेटा को एक पोर्टेबल फ़ाइल में पैक करता है। सही क्वांटाइज़ेशन स्तर चुनना सीखें और Ollama के साथ शुरुआत करें।
17 जून 2026
Claude Code Routines: क्लाउड में शेड्यूल पर अपना कोडिंग एजेंट चलाएँ
जानें कि Claude Code रूटीन कैसे आपके कोडिंग एजेंट को क्लाउड में शेड्यूल या GitHub इवेंट पर चलाते हैं, ताकि PR रिव्यू और ऑडिट आपके लैपटॉप बंद होने पर भी पूरे हो जाएं।
17 जून 2026
Cofounder 2 ट्यूटोरियल: AI एजेंट्स के साथ कंपनी कैसे चलाएँ
जानें कि Cofounder 2 का उपयोग करके किसी कच्चे विचार को बिज़नेस प्लान, ब्रांड किट, इंजीनियरिंग टास्क, मार्केटिंग कैंपेन और सेल्स वर्कफ़्लो वाली संरचित कंपनी में कैसे बदला जाए—वह भी विशेष AI एजेंट्स के माध्यम से।
17 जून 2026
ज़ीरो-शॉट क्लासिफिकेशन: यह कैसे काम करता है और कब उपयोग करें
जानें कि ज़ीरो-शॉट क्लासिफिकेशन क्या है, यह NLI मॉडल्स के साथ अंदर से कैसे काम करता है, यह फ्यू-शॉट और फाइन-ट्यूनिंग से कैसे तुलना करता है, और Hugging Face Transformers के साथ इसे कैसे लागू करें।
11 जून 2026