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LangSmith Agent Builder 教程（零代码）：构建电子邮件分拣助手

学习如何使用 LangSmith Agent Builder 创建一个无需编写代码即可读取 Gmail、撰写回复并记录操作的智能体。

Aashi Dutt

2026年10月6日

人工智能

RAG 的后置分块：基于 Jina AI 的实现

了解如何使用 Jina AI 实现后置分块，在 RAG 应用中提升上下文保留与检索准确性。

Ryan Ong

2026年10月6日

人工智能

LiteLLM：实用示例指南

了解什么是 LiteLLM，以及如何用它统一调用各类 LLM 提供商的 API，涵盖基础 API 用法、错误处理、回退、流式输出、结构化结果与成本跟踪。

Bexruz (Bex) Tuychiev

2026年10月6日

人工智能

使用 Llama 3.1 8B、Ollama 和 Langchain 构建 RAG：教程

通过设置环境、处理文档、创建嵌入并集成检索器，学习使用 Ollama 和 Langchain 基于 Llama 3.1 8B 构建 RAG 应用。

Ryan Ong

2026年10月6日

人工智能

Llama 3.2 90B 教程：使用 Groq 与 Streamlit 构建图像字幕应用

学习如何使用 Streamlit 构建前端、用 Llama 3.2 90B 生成字幕，并以 Groq 作为 API，打造一款图像字幕应用。

Bhavishya Pandit

2026年10月6日

人工智能

如何在安卓手机上用 Torchchat 运行 Llama 3.2 1B

按照分步说明，在您的安卓设备上使用 Torchchat 框架设置并运行 Llama 3.2 1B。

François Aubry

2026年10月6日

人工智能

Llama 3.2 Vision 与 RAG：使用 Ollama 和 ColPali 的指南

学习使用 Llama 3.2 Vision、Ollama 和 ColPali 搭建 RAG 应用的分步流程。

Ryan Ong

2026年10月6日

人工智能

Llama 3.3：分步教程与演示项目

学习使用 Llama 3.3、Hugging Face 和 Streamlit 构建多语言代码讲解应用。

Dr Ana Rojo-Echeburúa

2026年10月6日

人工智能

结合 RAG 的 Llama 4：含演示项目的指南

学习如何使用 Llama 4 构建检索增强生成（RAG）流程，创建一个简单的 Web 应用程序。

Abid Ali Awan

2026年10月6日

人工智能

结合 vLLM 的 Llama 4：含演示项目的指南

了解如何在 RunPod 上使用 vLLM 部署并使用 Meta 的 LLaMA 4 Scout，完成文本补全与多模态推理。

Aashi Dutt

2026年10月6日

人工智能

LlaMA-Factory WebUI 新手指南：微调大语言模型（LLMs）

学习如何在自定义数据集上微调 LLM、评估性能，并借助 LLaMA-Factory 的低/零代码框架无缝导出与部署模型。

Abid Ali Awan

2026年10月6日

人工智能

Llama 3.2 与 Gradio 教程：构建多模态 Web 应用

学习如何将 Llama 3.2 11B 视觉模型与 Gradio 结合，创建一个可作为客户支持助手的多模态 Web 应用。

Aashi Dutt

2026年10月6日