使用 AirBnB 数据集创建 Tableau 可视化教程

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连接数据集

本数据集来自 Airbnb 的网站。我们将使用纽约市（2019 年）的 listings.csv 文件，其中描述了房源发布活动及其相关指标。包含了主机、地理可用性和价格的所有信息，便于创建有趣的可视化。

要连接到您的文件，请前往 Connect -> Text file -> Choose file path -> Open

快速浏览数据，大致如下所示：

什么是度量名称（Measure Names）和度量值（Measure Values）？

当您加载 Excel 文件并在 Tableau 中打开一个新工作表时，它会自动将文件中的所有列标题归类到以下类别之一（如“数据”窗格所示）：

• 维度（Dimensions）
• 度量（Measures）

请注意，Tableau 误将 Reviews Per Month 分类为 Dimensions。请将该字段拖到 Measures 窗格，因为我们希望将其作为连续数值变量使用。

除了列名之外，“数据”窗格中总会包含一些并非来自原始数据的字段，其中两个就是 Measure Values 和 Measure Names。Tableau 会自动创建这些字段，以便您构建涉及多个度量的某些类型视图。^[1]

本文将重点介绍如何使用这些多个度量。

• Measure Values 字段始终出现在“数据”窗格中“度量”区域的底部，包含数据中的所有度量，被收集到一个具有连续值的单一字段中。^[2]

• Measure Names 字段始终出现在“数据”窗格中“维度”区域的底部，包含数据中所有度量的名称，被收集到一个具有离散值的单一字段中。^[3]

^[1][2][3] Tableau 官方文档

列表展示度量名称与度量值

首先将 Measure Names 字段拖入视图。接着，将 Measure Values 字段直接拖入视图，或拖到“标记”卡的“文本”区域。您会看到一个表格，变量名称与相应数值变量的默认聚合结果对应显示。

您可以通过将不需要包含的度量值从 Measure Values 卡中拖出，来移除它们。

我们知道，Dimensions 是类别类型，而 Measures 是我们希望在这些类别间进行分析的数值。因此，让我们看看如何在多个度量上对多个维度进行制表。

我们希望对多个维度与多个度量进行交叉制表。先将两个维度字段拖入：例如将 Neighbourhood Group 放入“行”标签，将 Room Type 放入“列”标签。您会看到一个 5×3 的表格，包含 5 个社区组和 3 种房间类型。

现在，假设您想为每个 Neighbourhood Group 和 Room Type 同时展示 Price 与 Number of Reviews。先将 Price 拖入视图。接着，当您将 Number of Reviews 拖入并放入文本表时，这些度量会被合并，且 Measure Values 字段会添加到“标记”卡的“文本”中。注意 Measure Names 字段会自动添加到“行”架上。

当处理多个度量值时，使用 Measure Names 至关重要。

聚合函数

与 MySQL、PostgreSQL 等中的聚合函数（SUM、AVG、MEAN、COUNT）类似，Tableau 也为其 Measures 提供了多种聚合函数。聚合函数对一组值执行计算并返回单个值。

在这里，由于我们希望查看不同社区中各房型的平均价格（而不是所有房间价格的总和），因此通过 Measure Values 卡将 Price 的（默认）聚合函数从 SUM() 更改为 AVG()。

制表多个度量名称与度量值

看起来不错！但数字太多，不易理解。为获得更佳洞察，我们来将同样的数据转为图形展示。

在 Tableau 右上角使用 Show Me 按钮选择 水平条形图（Horizontal Bars）。您将看到每个社区组与房型对应的 AVG(PRICE) 和 SUM(NUMBER OF REVIEWS) 的条形图。

通过根据 Neighborhood Group 为条形图着色，让图表更整洁。Tableau 会自动创建并显示相应图例。最后，交换行和列，使图表更直观、易懂。

现在，该图清晰展示了各地区与房型的定价与受欢迎度（评论数）趋势。

在处理地点、经纬度时，使用地理地图始终是个好主意。下面是将相同数据转换为漂亮地理可视化的步骤。

使用地图进行可视化

我们将再次使用 Color 标记，将每个 （纬度，经度） 对按其所属的社区组分类并着色。同样，我们将使用 Size 标记来表示 Airbnb 房源的价格范围。更大的圆表示价格更高，更小的圆表示价格更低。颜色和大小图例都可在右侧找到。

结论

在本文中，我们看到 Tableau 会自动将数据字段分为 Dimensions 和 Measures。如果有列被误分类，我们可以通过拖放轻松将其移动到正确类别。

我们还通过不同的可视化（文本表、条形图和地图）对多个维度与多个度量进行了交叉制表。

我们探讨了如何在“标记”卡中使用 Color 和 Size 选项。此外，我们还尝试了 SUM() 和 AVG() 等聚合函数，以得出有意义的结论。

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