Membuat Visualisasi Tableau Menggunakan Tutorial Dataset AirBnB

Jika Anda ingin belajar Tableau, ikuti kursus DataCamp Introduction to Tableau.

Menyambungkan ke Dataset

Dataset diambil dari situs web Airbnb. Kita akan menggunakan berkas listings.csv untuk New York City, NY (2019), yang menjelaskan aktivitas listing dan metrik lainnya. Semua informasi tentang host, ketersediaan geografis, dan harga disertakan untuk membuat visualisasi yang menarik.

Untuk menyambungkan ke berkas Anda, buka Connect -> Text file -> Choose file path -> Open

Sekilas tampilan data akan terlihat seperti ini:

Apa itu Measure Names dan Measure Values?

Segera setelah Anda memuat berkas Excel dan membuka lembar kerja baru di Tableau, Tableau akan otomatis mengategorikan semua judul kolom berkas Anda ke dalam salah satu kategori di bawah ini (seperti terlihat di panel Data):

• Dimensions
• Measures

Perhatikan bahwa Tableau keliru mengklasifikasikan Reviews Per Month ke dalam Dimensions. Perbaiki dengan menyeret field tersebut ke panel Measures, karena kita ingin menggunakan field ini sebagai variabel numerik kontinu.

Selain nama kolom, panel Date akan selalu berisi sejumlah field yang tidak berasal dari data asli Anda, dua di antaranya adalah Measure Values dan Measure Names. Tableau otomatis membuat field-field ini agar Anda dapat membangun jenis tampilan tertentu yang melibatkan beberapa measure. ^[1]

Artikel ini akan berfokus pada bagaimana kita dapat menggunakan beberapa measure tersebut.

• Field Measure Values selalu muncul di bagian bawah area Measures dalam panel Data dan berisi semua measure dalam data Anda, dikumpulkan menjadi satu field dengan nilai kontinu. ^[2]

• Field Measure Names selalu muncul di bagian bawah area Dimensions dalam panel Data dan berisi nama semua measure dalam data Anda, dikumpulkan menjadi satu field dengan nilai diskret. ^[3]

^[1][2][3] Dokumentasi resmi Tableau

Menabulasi Measure Names dan Measure Values

Mari mulai dengan menyeret field Measure Names ke tampilan. Selanjutnya, seret field Measure Values langsung ke tampilan atau ke bagian Text di kartu Marks. Anda akan melihat tabel dengan nama variabel dan agregasi default yang diterapkan pada variabel numerik terkait.

Anda dapat menghapus beberapa nilai measure (yang tidak ingin disertakan) dengan menyeretnya keluar dari kartu Measure Values.

Kita tahu bahwa Dimensions adalah jenis kategori, dan Measures adalah nilai numerik yang ingin kita teliti di berbagai kategori tersebut. Jadi, mari kita lihat bagaimana menabulasi beberapa dimensi pada beberapa measure.

Kita ingin melakukan cross-tab beberapa dimensi dengan beberapa measure. Mulailah dengan cukup menyeret dua field dimensi, misalnya Neighbourhood Group ke tab Rows dan Room Type ke tab Columns. Anda akan melihat tabel 5x3 yang berisi 5 kelompok lingkungan dan 3 jenis kamar.

Sekarang, misalkan Anda ingin menampilkan Price dan Number of Reviews untuk setiap Neighbourhood Group dan Room Type. Pertama, seret Price ke tampilan. Berikutnya, saat Anda menambahkan Number of Reviews ke tabel teks (dengan menyeret dan meletakkannya di tampilan), measure tersebut digabungkan, dan field Measure Values ditambahkan ke Marks Text Card. Perhatikan bahwa field Measure Names secara otomatis ditambahkan ke rak Rows.

Sangat penting menggunakan Measure Names setiap kali berurusan dengan lebih dari satu nilai measure.

Fungsi agregat

Serupa dengan fungsi agregat (SUM, AVG, MEAN, COUNT) yang kita miliki di MySQL, PostgreSQL, dll., Tableau juga menyediakan sejumlah fungsi agregat untuk Measures-nya. Fungsi agregat melakukan perhitungan pada sekumpulan nilai dan mengembalikan satu nilai.

Di sini, karena kita ingin melihat harga rata-rata (bukan total harga semua kamar) untuk setiap jenis kamar di berbagai lingkungan, kita mengubah fungsi agregat (default) Price dari SUM() menjadi AVG() menggunakan kartu Measure Values.

Menabulasi Beberapa Measure Names dan Measure Values

Terlihat bagus! Namun angkanya terlalu banyak untuk dipahami. Untuk mendapatkan wawasan yang lebih baik, mari kita buat representasi grafis dari data yang sama.

Pilih grafik Horizontal Bars menggunakan tombol Show Me di pojok kanan atas Tableau. Anda akan melihat batang untuk AVG(PRICE) dan SUM(NUMBER OF REVIEWS) untuk setiap Neighborhood Group dan Room Type.

Buat lebih rapi dengan memberi warna batang berdasarkan Neighborhood Group. Tableau secara otomatis membuat dan menampilkan legenda untuk itu. Terakhir, tukar baris dan kolom untuk membuat grafik lebih intuitif dan mudah dipahami.

Grafik kini jelas menunjukkan tren harga dan popularitas (jumlah ulasan) untuk setiap lokasi dan jenis kamar.

Sebaiknya gunakan peta geografis saat berurusan dengan tempat, garis lintang, dan garis bujur. Di bawah ini adalah langkah-langkah cara mengonversi data yang sama menjadi visualisasi geografis yang menarik.

Visualisasi menggunakan Peta

Kita akan kembali menggunakan mark Color untuk mengklasifikasikan dan memberi warna setiap pasangan (latitude, longitude) ke dalam kelompok lingkungan terkait. Demikian pula, kita akan menggunakan mark Size untuk menunjukkan rentang harga properti Airbnb. Lingkaran yang lebih besar menunjukkan harga lebih tinggi, dan lingkaran yang lebih kecil menunjukkan harga lebih rendah. Kedua legenda warna dan ukuran dapat ditemukan di sebelah kanan.

Kesimpulan

Dalam artikel ini, kita melihat bagaimana Tableau secara otomatis memisahkan field data Anda menjadi Dimensions dan Measures. Jika ada kolom yang salah klasifikasi, kita dapat dengan mudah menyeret dan meletakkan field tersebut ke kategori yang benar.

Kita juga melakukan cross-tab beberapa dimensi dengan beberapa measure menggunakan berbagai visualisasi - Tabel Teks, Grafik Batang, dan Peta.

Kita mengeksplorasi cara menggunakan opsi Color dan Size pada kartu Marks. Selain itu, kita bereksperimen dengan beberapa fungsi agregat seperti SUM() dan AVG() untuk menarik kesimpulan yang bermakna.

Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang Tableau, ikuti kursus DataCamp Introduction to Tableau dan lihat Tableau Tutorial for Beginners kami.