Corso
Introduzione a Tableau
6 ore
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Se vuoi imparare Tableau, segui il corso di DataCamp Introduction to Tableau.
Connessione al dataset
Il dataset è stato preso dal sito web di Airbnb. Useremo il file listings.csv di New York City, NY (2019), che descrive l’attività degli annunci e le relative metriche. Tutte le informazioni su host, disponibilità geografica e prezzo sono incluse per creare visualizzazioni interessanti.
Per connetterti al tuo file, vai su Connect -> Text file -> Choose file path -> Open
Un rapido sguardo ai dati apparirà più o meno così:
Cosa sono Measure Names e Measure Values?
Non appena carichi il file Excel e apri un nuovo foglio di lavoro in Tableau, tutte le intestazioni di colonna del tuo file verranno automaticamente classificate in una delle seguenti categorie (come si vede nel riquadro Dati):
- Dimensions
- Measures
Nota che Tableau classifica erroneamente Reviews Per Month tra le Dimensions. Correggi trascinando il campo nel riquadro Measures, perché vogliamo usare questo campo come variabile numerica continua.
Oltre ai nomi delle colonne, il riquadro Dati conterrà sempre alcuni campi che non provengono dai tuoi dati originali, tra cui Measure Values e Measure Names. Tableau crea automaticamente questi campi per consentirti di costruire determinati tipi di viste che coinvolgono più misure. [1]
Questo articolo si concentra su come possiamo usare queste misure multiple.
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Il campo Measure Values appare sempre in fondo all’area Measures nel riquadro Dati e contiene tutte le misure dei tuoi dati, raccolte in un unico campo con valori continui. [2]
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Il campo Measure Names appare sempre in fondo all’area Dimensions nel riquadro Dati e contiene i nomi di tutte le misure dei tuoi dati, raccolti in un unico campo con valori discreti. [3]
[1][2][3] Documentazione ufficiale di Tableau
Tabulare Measure Names e Measure Values
Cominciamo trascinando il campo Measure Names nella vista. Poi trascina il campo Measure Values direttamente nella vista o nella sezione Text della scheda Marks. Vedrai una tabella con i nomi delle variabili a cui sono applicate le aggregazioni predefinite delle corrispondenti variabili numeriche.
Puoi rimuovere alcuni valori di misura (che non vuoi includere) trascinandoli fuori dalla scheda Measure Values.
Sappiamo che le Dimensions sono tipi di categorie e le Measures sono i valori numerici che vogliamo esaminare attraverso tali categorie. Vediamo quindi come possiamo tabulare più dimensioni su più misure.
Vogliamo incrociare più dimensioni con più misure. Inizia trascinando due campi dimensione, ad esempio Neighbourhood Group nella scheda Rows e Room Type nella scheda Columns. Vedrai una bella tabella 5x3 contenente 5 gruppi di quartieri e 3 tipi di stanza.
Ora supponi di voler mostrare sia il Price sia il Number of Reviews per ciascun Neighbourhood Group e Room Type. Trascina prima Price nella vista. Poi, quando aggiungi Number of Reviews alla tabella testuale (trascinandolo e rilasciandolo nella vista), le misure vengono combinate e il campo Measure Values viene aggiunto alla scheda Marks Text. Nota che il campo Measure Names viene aggiunto automaticamente alla mensola Rows.
È fondamentale usare Measure Names quando si gestiscono più valori di misura.
Funzioni di aggregazione
Analogamente alle funzioni di aggregazione (SUM, AVG, MEAN, COUNT) che abbiamo in MySQL, PostgreSQL, ecc., anche Tableau fornisce diverse funzioni di aggregazione per le sue Measures. Una funzione di aggregazione esegue un calcolo su un insieme di valori e restituisce un singolo valore.
Qui, poiché vogliamo vedere il prezzo medio (e non il prezzo totale di tutte le stanze) di ciascun tipo di stanza nei diversi quartieri, cambiamo la funzione di aggregazione (predefinita) di Price da SUM() a AVG() usando la scheda Measure Values.
Tabulare più Measure Names e Measure Values
Sembra buono! Ma ci sono troppi numeri da assimilare. Per ottenere insight migliori, creiamo una rappresentazione grafica degli stessi dati.
Seleziona il grafico Horizontal Bars usando il pulsante Show Me nell’angolo in alto a destra di Tableau. Vedrai una barra per AVG(PRICE) e SUM(NUMBER OF REVIEWS) per ciascun Neighborhood Group e Room Type.
Rendilo più ordinato colorando le barre in base al Neighborhood Group. Tableau crea e visualizza automaticamente una legenda corrispondente. Infine, scambia righe e colonne per rendere il grafico più intuitivo e comprensibile.
Il grafico ora mostra chiaramente gli andamenti di prezzo e popolarità (numero di recensioni) per ogni zona e tipo di stanza.
Quando si lavora con luoghi, latitudini e longitudini, è sempre una buona idea usare una mappa geografica. Di seguito i passaggi per convertire gli stessi dati in una bella visualizzazione geografica.
Visualizzazione con mappa
Utilizzeremo di nuovo il marcatore Color per classificare e colorare ciascuna coppia (latitude, longitude) in base al relativo gruppo di quartieri. Allo stesso modo, useremo il marcatore Size per indicare l’intervallo di prezzi delle proprietà Airbnb. Cerchi più grandi indicano prezzi più alti, cerchi più piccoli prezzi più bassi. Le legende di colore e dimensione si trovano sulla destra.
Conclusione
In questo articolo abbiamo visto come Tableau separa automaticamente i campi dei dati in Dimensions e Measures. Nel caso in cui classifichi erroneamente qualche colonna, possiamo facilmente trascinare e rilasciare il campo nella categoria corretta.
Abbiamo anche incrociato più dimensioni con più misure usando diverse visualizzazioni: tabella testuale, grafico a barre e mappa.
Abbiamo esplorato come utilizzare le opzioni Color e Size nella scheda Marks. Inoltre, abbiamo sperimentato alcune funzioni di aggregazione come SUM() e AVG() per trarre inferenze significative.
Se vuoi saperne di più su Tableau, segui il corso di DataCamp Introduction to Tableau e dai un’occhiata al nostro Tutorial di Tableau per principianti.
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