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Die 4 besten Bootcamps für Datenanalyse im Jahr 2024
Datenanalyse wird für Unternehmen immer notwendiger, um Entscheidungen zu treffen, Strategien zu formulieren und Wettbewerbsvorteile zu erzielen, indem aussagekräftige Erkenntnisse aus großen Datenmengen gewonnen werden. Da die Nachfrage nach qualifizierten Datenanalysten und Data Scientists weiter steigt, haben sich beschleunigte Lernpfade wie Data Analytics Bootcamps als praktische Lösung herauskristallisiert, um Menschen mit praktischer Ausbildung darauf vorzubereiten, in einer datenzentrierten Umgebung einen Mehrwert zu schaffen.
Diese Intensivprogramme bieten einen zielgerichteten Lehrplan, eine straffe Durchführung und einen praktischen Ansatz, der es den Teilnehmern ermöglicht, innerhalb weniger Monate berufsreife Fähigkeiten zu erwerben. Sie führen dich durch alle relevanten Schritte, um Datenanalyst/in zu werden, von Anfang bis Ende. In diesem Artikel stellen wir dir 4 der besten Bootcamps für Datenanalyse im Jahr 2024 vor.
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Warum ein Data Analytics Bootcamp wählen?
Es gibt ein paar wichtige Vorteile eines Data Analytics Bootcamps, die du kennen solltest, wenn du das richtige Bootcamp für dich auswählst:
- Ein schneller Lernpfad für den Start in eine neue Karriere: Alle Informationen, die du brauchst, um ein effektiver Datenanalyst zu sein, werden in einem kurzen Zeitraum in einem Lehrplan zusammengefasst, damit du schnell und effektiv lernen kannst.
- Praktische Lernerfahrung: Viele dieser Bootcamps sind so aufgebaut, dass die Ausbildung in Form von praktischen Problemen und Projekten erfolgt, was zu einer besseren Lernerhaltung führen kann als traditionelle Vorlesungsformate.
- Zugang zu Branchenexperten: Viele dieser Bootcamps bieten direkten Zugang zu Branchenexperten, die entweder den Kurs unterrichten, am Bootcamp teilnehmen oder Gastvorträge halten. Diese Interaktionen bieten die Möglichkeit, Verbindungen zu knüpfen, die für das berufliche Fortkommen wertvoll sein können.
- Gehaltserhöhungen: Ein Zertifikat aus einem Data Analytics Bootcamp kann aktuellen und zukünftigen Arbeitgebern signalisieren, dass du über wertvolle und gefragte Datenkenntnisse verfügst, für die viele Arbeitgeber bereit wären, einen Aufpreis zu zahlen.
In den besten Bootcamps für Datenanalyse ist das Lernumfeld in der Regel kollaborativ und unterstützend. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer profitieren von einem starken Gemeinschaftsgefühl, da sie ähnliche Ziele und Wünsche haben und so ein Umfeld schaffen, das gegenseitiges Lernen und Zusammenarbeit begünstigt. Darüber hinaus bieten Bootcamps in der Regel eine solide Unterstützung durch engagierte Ausbilder, Tutoren und Berufsberater, die während des gesamten Programms für Beratung, Feedback und Unterstützung zur Verfügung stehen, um sicherzustellen, dass die Teilnehmer motiviert und engagiert bleiben und auf dem richtigen Weg sind, ihre beruflichen Ziele zu erreichen.
Die Wahl des richtigen Bootcamps für dich
Bei der Auswahl eines Data Analytics Bootcamps sollten mehrere Faktoren berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass es deinen Lernbedürfnissen und Karrierezielen entspricht:
- Lehrplanabdeckung: Stelle sicher, dass du die wichtigsten Fähigkeiten und Werkzeuge für die Datenanalyse beherrschst, z. B. Datenmanipulation, statistische Analyse, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung. Achte darauf, dass diese auch auf dein Berufsziel abgestimmt sind.
- Lernformat: Überlege dir, welches Lernformat am besten zu deinem Lebensstil und deinen Vorlieben passt - ob online oder persönlich - und ob du eine Teilzeit- oder Vollzeitoption suchst.
- Mentoring-Möglichkeiten: Bootcamps, die ein persönliches Mentoring, Networking-Events und Unterstützung bei der Arbeitsvermittlung anbieten, können einen Mehrwert bieten und deine Erfolgschancen auf dem Arbeitsmarkt erhöhen
- Jobgarantien: Überlege, welche Karrieremöglichkeiten es nach dem Bootcamp gibt. Helfen sie dir, eine neue Stelle zu finden, oder bieten sie dir Hilfe beim Networking für relevante Stellen?
Wenn du dich über die verschiedenen Bootcamp-Angebote informierst, ist es wichtig, ihre Besonderheiten und ihre Zielgruppe zu kennen, um eine fundierte Entscheidung treffen zu können. DataCamp-Zertifizierungen zum Beispiel bieten interaktive Online-Kurse zum Selbststudium, die auf Anfänger/innen und Fortgeschrittene zugeschnitten sind. Das macht sie zu einer vielseitigen Wahl für alle, die grundlegende bis spezialisierte Datenanalysefähigkeiten aufbauen wollen, oder für Unternehmen, die ihre Teams weiterbilden möchten.
Optionen wie das DataCamp bieten mehr Flexibilität und ermöglichen es dir, deinen eigenen Lehrplan und Weg zu wählen, um dich in bestimmten Bereichen weiterzubilden, die für dein Unternehmen oder deinen zukünftigen Arbeitgeber von Vorteil sind. Es ist selbstbestimmter und weniger starr als andere Optionen.
Indem du diese Angebote mit deinen persönlichen Vorlieben, Karrierewünschen und Lernzielen abgleichst, kannst du das Data Analytics Bootcamp auswählen, das am besten zu deinen Bedürfnissen passt.
Was wirst du lernen?
In den meisten Datenanalyse-Bootcamps können die Teilnehmer/innen erwarten, dass sie Kenntnisse in einer Reihe von Kernthemen erwerben , die für eine Karriere in der Datenanalyse wichtig sind.
Dazu gehören in der Regel die Programmierung in Python für die Datenbearbeitung und -analyse, SQL für die Datenbankverwaltung und -abfrage, Datenvisualisierungstechniken zur effektiven Vermittlung von Erkenntnissen, statistische Analysen zur Interpretation von Daten und zum Treffen fundierter Entscheidungen sowie grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens zum Verständnis von Vorhersagemodellen und Mustererkennung.
Diese Fähigkeiten sind in der Regel in jedem der besten Data Analytics Bootcamp-Lehrpläne enthalten.
Für diejenigen, die sich weiter spezialisieren und ihr Fachwissen vertiefen wollen, werden in den Bootcamps oft auch fortgeschrittene Themen behandelt. Dazu gehören fortgeschrittene Datenbereinigungstechniken zur Sicherstellung der Datenqualität und -integrität, fundierte Wahrscheinlichkeits- und Statistikkenntnisse zum besseren Verständnis von Datenverteilungen und Hypothesentests sowie Kenntnisse über die Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Operationalisierung und Skalierung von Vorhersagemodellen in realen Anwendungen.
Es ist nicht garantiert, dass sie in allen Bootcamps auf dem Lehrplan stehen, und du solltest dich erkundigen, ob sie für deine beruflichen Ziele relevant sind.
Die 4 besten Bootcamps für Datenanalyse
1. Thinkful Data Analytics Bootcamp
Thinkful ist ein Online-Bootcamp und eine Lernplattform, die eine Reihe von verschiedenen Optionen anbietet, darunter auch Datenanalyse.
Für wen es gedacht ist: Diejenigen, die auf der Suche nach berufsqualifizierenden Fähigkeiten und verschiedenen Möglichkeiten zur Finanzierung ihres Studiums sind.
Was du lernen wirst: Auf dieser Plattform gibt es verschiedene Bootcamp-Optionen, aber das Data Analytics Curriculum deckt unter anderem Excel, Tableau, SQL, Python und Statistik ab.
Kosten und Dauer: Die Dauer des Bootcamps und die Kosten variieren ebenfalls je nach dem, für welches du dich entscheidest, aber das Bootcamp zum Selbststudium kostet 8.240 $ und dauert etwa sechs Monate.
2. Fullstack Academy Data Analytics Bootcamp
Das Fullstack Academy Bootcamp ist ein 10- bis 26-wöchiges Online-Programm, das Vollzeit- oder Teilzeitoptionen bietet, einschließlich Live-Demos und Anleitungen, geführter Praxis und Workshops.
Für wen es gedacht ist: Karriereorientierte Personen, die Zertifizierungen in Tableau und AWS sowie eine Menge praktischer Projekterfahrung in einer Vielzahl von branchenrelevanten Technologien erwerben möchten.
Was du lernen wirst: Dieses Bootcamp umfasst Excel, Datenvisualisierung/Präsentationen, SQL, Python, Tableau, AWS und ein Abschlussprojekt, bei dem all diese verschiedenen Technologien zum Einsatz kommen.
Kosten und Dauer: Das Programm kostet 14.495 $ und dauert zwischen 10-26 Wochen, je nachdem, ob du dich für ein Teilzeit- oder Vollzeit-Bootcamp anmeldest.
3. Coding Temple Data Analytics Bootcamp
Coding Temple bietet ein flexibles Zeitfenster von sechs Monaten oder weniger, um den Lehrplan zu absolvieren, der eine breite Palette von Technologien in einem projektorientierten Lernrahmen abdeckt. Coding Temple bietet eine Jobgarantie, das heißt, alle Absolventen werden in einen Job vermittelt.
Für wen es gedacht ist: Berufsorientierte Personen, die eine Jobgarantie nach ihrem Abschluss und einen flexiblen, selbstbestimmten Lernplan wünschen.
Was du lernen wirst: Das Programm umfasst Technologien wie Excel, Tableau, Python und R, MongoDB, SQL und Jupyter Notebooks. Du lernst auch grundlegende Statistiken und Datenvisualisierung.
Kosten und Dauer: Das Bootcamp kostet $9995 und kann im Voraus mit einem Rabatt von 10%, in einem Ratenzahlungsplan mit 0% Zinsen oder mit einem Ratenzahlungsplan bezahlt werden. Das Bootcamp bietet einen flexiblen, selbstbestimmten 6-monatigen Zugangsplan.
4. CareerFoundry Datenanalyse-Programm
CareerFoundry bietet auch ein Bootcamp mit einer Jobgarantie nach dem Abschluss an. Das Programm ist vollständig online und bietet Zugang zu 1:1-Mentoring durch einen Experten für Datenanalyse und 1:1-Unterstützung durch einen Karrierespezialisten.
Für wen es gedacht ist: Karriereorientierte Personen, die nach ihrem Abschluss eine Jobgarantie wünschen und eine 1:1-Betreuung durch einen Experten auf ihrem Gebiet schätzen.
Was du lernen wirst: Dieser Kurs beginnt mit einführenden Diskussionen über Excel, Datenbereinigung, deskriptive Analysen und Datenvisualisierungen. Danach geht es in einen projektbasierten Lehrplan über, in dem die Schüler/innen 6 Projekte mit verschiedenen Technologien wie Excel, SQL und Python durchführen und auch Themen wie Datenethik und fortgeschrittenes Dashboarding behandeln. Der Kurs vermittelt dann fortgeschrittene Themen in Python und Konzepte zur Vorbereitung auf den Job, wie z.B. die Erstellung eines Lebenslaufs und die Vorbereitung auf ein Vorstellungsgespräch.
Kosten und Dauer: Dieses Bootcamp kann in Teilzeit mit 15-20 Stunden pro Woche in 10 Monaten absolviert werden oder in 6 Monaten, wenn du 30-40 Stunden pro Woche lernst. Das Programm kostet $7505-$7900, je nachdem, welchen Zahlungsplan du wählst.
Data Analytics Bootcamps im Vergleich
In der folgenden Tabelle siehst du die Bootcamp-Optionen im Vergleich und auch, wie der DataCamp-eigene Lernpfad "Data Analyst with Python" abschneidet:
Bootcamp |
Für wen es gedacht ist |
Was du lernen wirst |
Kosten |
Länge |
Thinkful Data Analytics Bootcamp |
Diejenigen, die auf der Suche nach berufsqualifizierenden Fähigkeiten und verschiedenen Möglichkeiten zur Finanzierung ihres Studiums sind. |
Excel, Tableau, SQL, Python, Statistik und mehr. |
$8,240 |
6 Monate |
Fullstack Academy Data Analytics Bootcamp |
Karriereorientierte Personen, die Zertifizierungen in Tableau und AWS und praktische Projekterfahrung suchen. |
Excel, Datenvisualisierung, SQL, Python, Tableau, AWS, Abschlussprojekt. |
$14,495 |
10-26 Wochen (Teilzeit oder Vollzeit) |
Coding Temple Data Analytics Bootcamp |
Berufsorientierte Personen, die eine Jobgarantie und einen flexiblen, selbstbestimmten Lernplan wünschen. |
Excel, Tableau, Python, R, MongoDB, SQL, Jupyter Notebooks, Statistik, Datenvisualisierung. |
$9,995 |
Bis zu 6 Monate (im Selbststudium) |
CareerFoundry Datenanalyse-Programm |
Karriereorientierte Personen, die eine Jobgarantie wollen und eine 1:1-Betreuung durch einen Experten schätzen. |
Excel, Datenbereinigung, deskriptive Analysen, Datenvisualisierungen, SQL, Python, Datenethik, fortgeschrittenes Dashboarding. |
$7,505-$7,900 |
6-10 Monate (Teilzeit, Stunden variieren) |
DataCamp Datenanalyst mit Python |
Diejenigen, die an einem flexiblen Online-Lernprogramm interessiert sind, das sich auf Python konzentriert. |
Python für Data Science, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, grundlegende Statistik und Datenbearbeitung. |
Abonnementbasiert; ca. $300/Jahr. |
Selbstständig, ca. 4 Monate |
Mit einem DataCamp-Abonnement hast du natürlich auch Zugang zum Lernpfad "Data Analyst with Python" und zum gesamten DataCamp-Katalog, ohne dass dir zusätzliche Kosten entstehen. Außerdem hast du die Chance, die Data Analyst Certification kostenlos zu absolvieren.
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Das Data Analytics Bootcamp Erlebnis: Was zu erwarten ist
Der Prozess des Data Analytics Bootcamps beginnt mit einer Bewerbung. In der Regel werden in der Bewerbung einige Fragen gestellt, um ein Gefühl für dein Interesse an dem Fachgebiet zu bekommen, und es können auch einige quantitative Fragen gestellt werden, um sicherzustellen, dass du analytisch denken kannst. Nach der Aufnahme unterziehen sich die Teilnehmer/innen oft einer Umfrage zu ihren technischen Fähigkeiten, um ihr aktuelles Leistungsniveau in Schlüsselbereichen wie Programmierung, Statistik und Datenanalyse zu ermitteln. Diese Umfrage ist ein wertvolles Instrument, um die Lernerfahrung anzupassen und sicherzustellen, dass der Lehrplan den individuellen Bedürfnissen und Kompetenzlücken jedes Schülers entspricht.
Wenn du den Kurs abgeschlossen hast, erhältst du ein Zertifikat, das deinen Abschluss belegt. Einige Bootcamps bieten sogar eine Jobgarantie nach dem Abschluss.
Während des Bootcamps erwartet die Teilnehmer/innen eine Mischung aus projektbasiertem Lernen, Mentoring und Karriereunterstützung, um ihre Lernreise zu verbessern und sie auf eine erfolgreiche Karriere im Bereich der Datenanalyse vorzubereiten.
Projektbasiertes Lernen ermöglicht es den Schüler/innen, theoretische Konzepte auf reale Szenarien anzuwenden, wodurch praktische Fähigkeiten und Problemlösungsmöglichkeiten gefördert werden. Mentorenprogramme bieten persönliche Beratung und Feedback von Branchenexperten, während Karrieredienste den Schülern bei der Erstellung von Lebensläufen, der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche und der Vermittlung von Arbeitsplätzen helfen und sie mit dem nötigen Rüstzeug und Selbstvertrauen ausstatten, um nach ihrem Abschluss als kompetente Datenanalysten oder Datenwissenschaftler tätig zu werden.
Deine Ausbildung finanzieren
Viele Bootcamps bieten flexible Zahlungspläne an, z. B. Vorauszahlungen (in der Regel mit einem Rabatt), monatliche Ratenzahlungen (mit 0 % Zinsen) und Optionen für eine Stundung der Studiengebühren, um unterschiedlichen finanziellen Situationen gerecht zu werden.
Außerdem arbeiten einige Bootcamps mit Finanzinstituten zusammen, um speziell auf Bildungszwecke zugeschnittene Kreditoptionen anzubieten.
Für Personen aus unterrepräsentierten Gruppen in der Technik gibt es oft Stipendien und finanzielle Unterstützung, um die Vielfalt und Integration innerhalb des Programms zu fördern. Diese Stipendien können die Kosten für den Unterricht erheblich ausgleichen und machen eine qualitativ hochwertige Data Analytics-Ausbildung für angehende Datenexperten mit unterschiedlichem Hintergrund leichter zugänglich und gerechter.
Warum ein Data Analytics Bootcamp vielleicht nicht die beste Wahl ist
Während Data Analytics Bootcamps einen strukturierten Weg zu Wissen und Fähigkeiten bieten, können Online-Kurse und Lernpfade, wie sie von DataCamp angeboten werden, viele der gleichen Vorteile zu geringeren Kosten und mit einer weniger starren Struktur bieten.
Mit dem DataCamp kannst du deinen eigenen Lehrplan und Lernpfad wählen und dich auf das konzentrieren, was deine Mitarbeiter oder die Mitarbeiter deines Unternehmens für deine spezifischen Ziele lernen müssen.
Egal, ob du ein Lernender oder eine Führungskraft bist, die für die Schulung anderer verantwortlich ist, du kannst die Programmiersprache zum Erlernen von Datenanalyse durch Kurse und Lernpfade auswählen, die sich speziell auf Bereiche wie R für Datenanalyse oder Python für Datenanalyse konzentrieren. Wenn du andere Fähigkeiten brauchst, kannst du einen SQL-Kurs oder einen Kurs zur Datenvisualisierung belegen.
Wenn du ein strukturierteres Programm bevorzugst, ähnlich wie bei einem Bootcamp, bietet Datacamp auch ein Zertifizierungsprogramm an, das den Lehrplan für dich strukturiert, von Anfängerthemen bis hin zu Vorlesungen für Fortgeschrittene. Diese Flexibilität und das Lernen im eigenen Tempo werden mit einem erheblichen Preisnachlass im Vergleich zu den meisten Data Analytics Bootcamps angeboten.
Top DataCamp Data Analytics Lernpfade - Die perfekte Data Analytics Bootcamp Alternative
- Datenanalyst mit Python
- Datenanalyst mit R
- Associate Data Analyst in SQL
- Datenanalyst in Tableau
- Datenwissenschaftler/in in Python
Aufbau eines internen Datenanalyse-Bootcamps
Für Führungskräfte, die ihre Teams in der Datenanalyse weiterbilden wollen, kann ein internes Datenanalyse-Bootcamp ein effektiver Weg sein, diese Fähigkeiten in deinem Unternehmen zu fördern. Natürlich kann die Entwicklung und Pflege eines solchen Programms erhebliche Ressourcen, Fachwissen und Zeit erfordern. Hier ist DataCamp for Business ein mächtiges Werkzeug, das den Prozess rationalisiert und die Effektivität deiner internen Schulungsinitiativen erhöht.
Best Practices für den Start eines internen Data Science Bootcamps
Um die Wirkung deines internen Datenanalyse-Bootcamps zu maximieren, solltest du die folgenden Best Practices berücksichtigen, die sich nahtlos in das DataCamp for Business-Angebot integrieren lassen:
- Konzentriere dich auf dein Publikum: Beginne damit, das aktuelle Qualifikationsniveau deiner Mitarbeiter/innen zu bewerten; sie sind das Herzstück des Projekts. Wenn du die vorhandenen Fähigkeiten deines Teams kennst, kannst du den Lehrplan so gestalten, dass er die Kompetenzlücken effektiv schließt.
- Engagiere das Management: Du brauchst die Zustimmung der leitenden Angestellten des Unternehmens - sie sind die Schlüsselpersonen in diesem Prozess und du musst sie dazu bringen, sich an der Schulung zu beteiligen.
- Lege klare Lernziele für die Gemeinschaft fest: Du willst Begeisterung für dein Bootcamp wecken und kannst damit beginnen, indem du spezifische, messbare Lernziele festlegst, die mit deinen Unternehmenszielen übereinstimmen. Egal, ob es darum geht, die Datenkompetenz in allen Abteilungen zu verbessern oder eine ausgewählte Gruppe in fortgeschrittenen Data Science-Techniken zu schulen - klare Ziele stellen sicher, dass dein Bootcamp einen greifbaren Nutzen bringt und die Lernenden bei der Stange hält.
- Schaffe ein flexibles Lernumfeld: Eine der Herausforderungen bei internen Bootcamps ist die Anpassung an unterschiedliche Lerngeschwindigkeiten und Zeitpläne. Das kann bedeuten, dass du einen eigenen Raum und Zeit zum Lernen hast.
- Integriere personalisiertes, praktisches Lernen: Praktische Anwendung ist der Schlüssel, um neue Fähigkeiten zu behalten. Ein praktischer Ansatz, der auf die verschiedenen Personen zugeschnitten ist, stellt sicher, dass dein Team nicht nur Konzepte lernt, sondern auch, wie es sie bei seinen täglichen Aufgaben anwenden kann.
Wenn du dich eingehender mit diesen Punkten befassen möchtest, schau dir dieses Webinar zu den Best Practices für den Start eines internen Data Science Bootcamps an, das Einblicke in den effektiven Start und das Management eines internen Bootcamps bietet.
Warum das DataCamp for Business?
DataCamp for Business ist nicht nur eine Sammlung von Kursen, sondern eine umfassende Lernplattform, die Teams jeder Größe die Fähigkeiten vermittelt, die sie brauchen, um in der Datenanalyse erfolgreich zu sein. Hier sind einige Schlüsselfunktionen, die es zu einem idealen Partner für dein internes Bootcamp machen:
- Anpassbare Lernpfade: Schneide die Lernpfade auf die spezifischen Bedürfnisse deines Unternehmens zu. Egal, ob dein Schwerpunkt auf Datenanalyse, Datenvisualisierung oder maschinellem Lernen liegt, mit DataCamp kannst du maßgeschneiderte Schulungsprogramme erstellen.
- Skalierbare Lösungen: Egal, ob du ein kleines Team oder eine ganze Abteilung schulst, DataCamp passt sich deinen Bedürfnissen an und bietet unabhängig von der Anzahl der Lernenden die gleichen hochwertigen Ressourcen und den gleichen Support.
- Lernpfad zur Leistungsmessung: Verfolge die Fortschritte und Leistungen deines Teams in Echtzeit. Die Analysetools von DataCamp geben dir Aufschluss darüber, wie gut deine Mitarbeiter/innen den Stoff aufnehmen und wo sie eventuell zusätzliche Unterstützung brauchen.
Wenn du das DataCamp for Business in dein internes Datenanalyse-Bootcamp einbindest, kannst du Zeit und Kosten sparen und die Effektivität deiner Schulungsmaßnahmen erhöhen. Indem du ihre umfangreichen Ressourcen und ihr Fachwissen nutzt, kannst du sicherstellen, dass dein Team gut gerüstet ist, um die Datenherausforderungen der modernen Geschäftswelt zu meistern. Fordere noch heute eine Demo an.
Fazit
Data Analytics Bootcamps bieten einen schnellen Lernpfad, der darauf zugeschnitten ist, den Teilnehmern die wesentlichen Fähigkeiten zu vermitteln, die sie für eine erfolgreiche Karriere in der Datenanalyse benötigen. Mit ihren zielgerichteten Lehrplänen, Mentoring-Möglichkeiten und Karriereunterstützungsdiensten bieten Bootcamps eine umfassende Lernumgebung, die deinen beruflichen Aufstieg in der datengesteuerten Landschaft erheblich beschleunigen kann.
Unter den verschiedenen Bootcamp-Optionen hebt sich DataCamp als kosteneffiziente Alternative ab. Es bietet eine flexible und interaktive Online-Plattform, die qualitativ hochwertige Data Analytics-Schulungen liefert und viele Vorteile bietet.
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Data Science Autor | Senior Technical Marketing Analyst bei Wayfair | MSE in Data Science an der University of Pennsylvania
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