Les 4 meilleures formations en analyse de données en 2024

Pourquoi choisir un Bootcamp d'analyse de données ?

Les camps d'entraînement à l'analyse de données présentent quelques avantages clés que vous devez comprendre avant de choisir celui qui vous convient le mieux :

1. Un cursus accéléré pour démarrer une nouvelle carrière: Toutes les informations nécessaires pour devenir un analyste de données efficace sont condensées dans un programme de formation sur une courte période afin de permettre un apprentissage rapide et efficace.
2. Expérience d'apprentissage pratique: Beaucoup de ces camps d'entraînement sont structurés de manière à fournir une formation sous forme de problèmes et de projets pratiques, ce qui peut permettre une meilleure rétention de l'apprentissage que les formats traditionnels de cours magistraux.
3. Accès à des experts du secteur: Beaucoup de ces bootcamps offrent un accès direct à des experts de l'industrie qui enseignent le cours, participent au bootcamp ou donnent des conférences en tant qu'invités. Ces interactions offrent la possibilité de nouer des liens qui peuvent s'avérer précieux pour l'avancement de la carrière.
4. Augmentation des salaires: Un certificat délivré par un bootcamp d'analyse de données peut indiquer aux employeurs actuels et futurs que vous possédez des compétences précieuses et recherchées en matière de données, pour lesquelles de nombreux employeurs seraient prêts à payer un supplément.

Dans les meilleurs bootcamps d'analyse de données, l'environnement d'apprentissage est généralement collaboratif et encourageant. Les participants bénéficient d'un fort sentiment d'appartenance à la communauté, avec des pairs partageant des objectifs et des aspirations similaires, ce qui crée un environnement propice à l'apprentissage et à la collaboration entre pairs. En outre, les bootcamps offrent généralement un soutien communautaire solide grâce à des instructeurs, des tuteurs et des conseillers d'orientation professionnelle dévoués qui sont immédiatement disponibles pour fournir des conseils, des commentaires et de l'aide tout au long du programme, garantissant ainsi que les étudiants restent motivés, engagés et sur la bonne voie pour atteindre leurs objectifs de carrière.

Choisir le bon Bootcamp pour vous

Lors de la sélection d'un bootcamp d'analyse de données, plusieurs facteurs doivent être pris en compte pour s'assurer qu'il correspond à vos besoins d'apprentissage et à vos objectifs de carrière :

1. Couverture du programme d'études: Veillez à ce qu'il englobe les compétences et les outils essentiels à l'analyse des données, tels que la manipulation des données, l'analyse statistique, l'apprentissage automatique et la visualisation des données. Veillez également à ce qu'ils soient spécifiques à votre objectif de carrière.
2. Format d'apprentissage : envisagez le format d'apprentissage qui convient le mieux à votre style de vie et à vos préférences - en ligne ou en personne - et si vous recherchez des options à temps partiel ou à temps plein.
3. Possibilités de mentorat: Les "bootcamps" qui proposent un mentorat individuel, des événements de mise en réseau et une aide au placement peuvent apporter une valeur ajoutée et augmenter vos chances de réussite sur le marché du travail.
4. Garanties d'emploi: Réfléchissez aux possibilités de carrière qui s'offrent à vous après le camp d'entraînement. Vous aident-ils à trouver un nouveau poste ou vous aident-ils à vous constituer un réseau en vue d'obtenir un poste approprié ?

Lorsque vous étudiez les différentes offres de bootcamp, il est essentiel de comprendre leurs caractéristiques uniques et leur public cible afin de prendre une décision éclairée. Les certifications DataCamp, par exemple, proposent des cours en ligne interactifs et autodidactes adaptés aux débutants comme aux apprenants avancés, ce qui en fait un choix polyvalent pour ceux qui cherchent à développer des compétences fondamentales ou spécialisées en analyse de données ou pour les organisations qui souhaitent renforcer les compétences de leurs équipes.

Des options comme DataCamp offrent plus de flexibilité, vous permettant de choisir votre propre programme d'études et votre parcours pour vous perfectionner dans des domaines spécifiques qui sont bénéfiques à votre organisation ou à votre futur employeur. Il s'agit d'un programme plus autonome et moins rigide que les autres options.

En évaluant ces offres en fonction de vos préférences personnelles, de vos aspirations professionnelles et de vos objectifs d'apprentissage, vous pourrez choisir le stage d'initiation à l'analyse de données qui répondra le mieux à vos besoins.

Qu'allez-vous apprendre ?

Dans la plupart des camps d'entraînement à l'analyse de données, les participants peuvent s'attendre à acquérir des compétences dans une série de sujets essentiels pour une carrière dans l'analyse de données.

Il s'agit généralement de la programmation Python pour la manipulation et l'analyse des données, du langage SQL pour la gestion et l'interrogation des bases de données, des techniques de visualisation des données pour communiquer efficacement les idées, de l'analyse statistique pour interpréter les données et prendre des décisions éclairées, et des concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique pour comprendre la modélisation prédictive et la reconnaissance des formes.

Ces compétences sont généralement incluses dans les meilleurs programmes d'entraînement à l'analyse de données.

Pour ceux qui souhaitent se spécialiser davantage et approfondir leur expertise, des sujets avancés sont souvent inclus dans les bootcamps. Il peut s'agir de techniques avancées de nettoyage des données pour garantir la qualité et l'intégrité des données, de probabilités et de statistiques approfondies pour mieux comprendre les distributions de données et les tests d'hypothèses, et de compétences en matière de déploiement de modèles d'apprentissage automatique pour rendre opérationnels et mettre à l'échelle des modèles prédictifs dans des applications du monde réel.

Ces éléments ne sont pas garantis dans le programme de tous les bootcamps et doivent être recherchés si l'un d'entre eux correspond à vos objectifs de carrière.

Les 4 meilleures écoles de formation à l'analyse de données

1. Thinkful Data Analytics Bootcamp

Thinkful est un Bootcamp en ligne et une plateforme d'apprentissage qui offre une gamme d'options différentes, y compris l'analyse de données.

Pour qui? Ceux qui recherchent des compétences prêtes à l'emploi et diverses options pour financer leurs études.

Ce que vous apprendrez: Bien qu'il s'agisse d'une plateforme avec différentes options de programmes bootcamp, celui sur l'analyse de données couvre des domaines tels qu'Excel, Tableau, SQL, Python, les statistiques, et plus encore.

Coût et durée: La durée du bootcamp et les coûts varient également en fonction de celui que vous choisissez, mais ce bootcamp autodidacte coûte 8 240 dollars et dure environ six mois.

2. Fullstack Academy Data Analytics Bootcamp (en anglais)

Le bootcamp de la Fullstack Academy est un programme en ligne de 10 à 26 semaines qui offre des options à temps plein ou à temps partiel, y compris des démonstrations et des instructions en direct, une pratique guidée et des ateliers.

Pour qui? Les personnes orientées vers la carrière qui souhaitent obtenir des certifications en Tableau et AWS, ainsi qu'une grande expérience pratique des projets dans un large éventail de technologies pertinentes pour l'industrie.

Ce que vous apprendrez: Ce bootcamp couvre Excel, la visualisation/présentation de données, SQL, Python, Tableau, AWS, et un projet final qui utilise toutes ces différentes technologies.

Coût et durée: Le programme coûte 14 495 dollars et dure de 10 à 26 semaines, selon que vous vous inscrivez à un camp d'entraînement à temps partiel ou à temps plein.

3. Coding Temple Data Analytics Bootcamp

Coding Temple offre une période flexible de six mois ou moins pour compléter le programme, couvrant un large éventail de technologies dans un cadre d'apprentissage centré sur le projet. Coding Temple offre une garantie d'emploi, ce qui signifie que tous les diplômés seront placés dans un emploi.

Pour qui ? Les personnes orientées vers la carrière qui veulent une garantie d'emploi après l'obtention de leur diplôme et un calendrier d'apprentissage flexible et adapté à leur rythme.

Ce que vous apprendrez: Le programme couvre des technologies comme Excel, Tableau, Python et R, MongoDB, SQL et Jupyter Notebooks. Vous apprendrez également les statistiques de base et la visualisation des données.

Coût et durée: Ce camp d'entraînement coûte 9995 $ et peut être payé à l'avance avec une réduction de 10 %, avec un plan de paiement échelonné à un taux d'intérêt de 0 % ou avec un plan de paiement différé. Le bootcamp propose un plan d'accès flexible de 6 mois à son rythme.

4. Programme d'analyse de données de CareerFoundry

CareerFoundry propose également un bootcamp avec une garantie d'emploi à l'issue de la formation. Le programme est entièrement en ligne et donne accès à un mentorat individuel par un expert en analyse de données et à un soutien individuel par un spécialiste des carrières.

Pour qui? Les personnes orientées vers la carrière qui veulent une garantie d'emploi après l'obtention de leur diplôme et qui apprécient le mentorat individuel d'un expert dans leur domaine.

Ce que vous apprendrez: Ce cours commence par des discussions d'introduction à l'analyse des données sur Excel, le nettoyage des données, l'analyse descriptive et la visualisation des données. Il passe ensuite à un programme d'études basé sur des projets, accompagnant les étudiants dans 6 projets utilisant différentes technologies comme Excel, SQL et Python, et couvre également des sujets sur l'éthique des données et la création de tableaux de bord avancés. Le cours enseigne ensuite des sujets avancés en Python et des concepts de préparation à l'emploi autour de la création de CV et de la préparation à l'entretien.

Coût et durée: Ce bootcamp peut être suivi à temps partiel à raison de 15 à 20 heures par semaine en 10 mois ou peut être suivi en 6 mois à raison de 30 à 40 heures par semaine. Le programme coûte entre 7505 et 7900 dollars, selon le plan de paiement que vous choisissez.

Comparaison des Bootcamps d'analyse de données

Dans le tableau ci-dessous, vous pouvez voir les options de bootcamp comparées, ainsi que la comparaison avec le cursus Data Analyst with Python de DataCamp :

Bien sûr, avec un abonnement DataCamp, vous avez accès au parcours de compétences Data Analyst with Python et à tout le reste du catalogue DataCamp sans frais supplémentaires. De plus, vous avez la possibilité de passer gratuitement la certification d'analyste de données.

L'expérience du Data Analytics Bootcamp : À quoi s'attendre

Le processus de formation à l'analyse de données commence par une demande d'inscription. Le dossier de candidature pose généralement quelques questions pour évaluer votre intérêt pour le domaine et peut également poser quelques questions quantitatives pour s'assurer que vous êtes capable de penser de manière analytique. Une fois acceptés, les participants sont souvent soumis à une enquête sur leurs compétences techniques afin d'évaluer leur niveau actuel dans des domaines clés tels que la programmation, les statistiques et l'analyse de données. Cette enquête est un outil précieux pour adapter l'expérience d'apprentissage, en veillant à ce que le programme d'études réponde aux besoins individuels et aux lacunes de chaque élève.

Une fois que vous aurez obtenu votre diplôme, vous recevrez un certificat attestant que vous avez terminé le cours. Certains bootcamps offrent même la garantie d'un emploi après l'obtention du diplôme.

Tout au long du bootcamp, les participants peuvent s'attendre à un mélange d'apprentissage basé sur des projets, de mentorat et de services d'aide à la carrière pour améliorer leur parcours d'apprentissage et les préparer à une carrière réussie dans le domaine de l'analyse des données.

L'apprentissage par projet permet aux étudiants d'appliquer des concepts théoriques à des scénarios du monde réel, ce qui favorise l'acquisition de compétences pratiques et la capacité à résoudre des problèmes. Les programmes de mentorat fournissent des conseils personnalisés et des commentaires d'experts de l'industrie, tandis que les services d'aide à la carrière aident les étudiants à rédiger leur CV, à se préparer aux entretiens et à trouver un emploi, les dotant ainsi des outils et de la confiance nécessaires pour évoluer vers des rôles d'analystes de données ou de scientifiques de données compétents après l'obtention de leur diplôme.

Financer vos études

De nombreux bootcamps proposent des plans de paiement flexibles, y compris des paiements initiaux (généralement assortis d'une réduction), des versements mensuels (avec un taux d'intérêt de 0 %) et des options d'enseignement différé afin de s'adapter à des situations financières variées.

En outre, certains bootcamps s'associent à des institutions financières pour offrir des options de prêt spécifiquement adaptées à des fins éducatives.

Pour les personnes issues de groupes sous-représentés dans la technologie, des bourses et des aides financières sont souvent disponibles pour promouvoir la diversité et l'inclusion au sein du programme. Ces bourses peuvent compenser de manière significative le coût des frais de scolarité, rendant une formation de qualité en analyse de données plus accessible et équitable pour les aspirants professionnels de l'information issus de milieux divers.

Pourquoi un Bootcamp d'analyse de données n'est peut-être pas le meilleur choix ?

Alors que les bootcamps d'analyse de données peuvent fournir un chemin structuré vers la connaissance et a, les cours en ligne et les pistes de compétences comme ceux proposés par DataCamp peuvent fournir bon nombre des mêmes avantages à un coût moins élevé et avec une structure moins rigide.

Avec DataCamp, vous pouvez choisir votre propre programme et parcourir différents cursus de compétences et de carrières, en vous concentrant sur ce que vos employés ou ceux de votre organisation peuvent avoir besoin d'apprendre pour atteindre vos objectifs spécifiques.

Que vous soyez un apprenant ou un responsable chargé de former d'autres personnes, vous pouvez choisir le langage de programmation pour apprendre l'analyse de données grâce à des cours et des pistes axés spécifiquement sur des domaines tels que R pour l'analyse de données ou Python pour l'analyse de données. Si d'autres compétences sont nécessaires, vous pouvez choisir de suivre un cours de SQL ou de visualisation de données.

Si vous préférez un programme plus structuré, similaire à un bootcamp, DataCamp propose également un programme de certification qui structure le cursus pour vous, des sujets pour débutants aux conférences avancées. Cette flexibilité et l'apprentissage à son rythme sont proposés à un prix nettement inférieur à celui de la plupart des cours d'initiation à l'analyse de données.

Top DataCamp Data Analytics Career Tracks - L'alternative parfaite au Data Analytics Bootcamp

• Analyste de données avec Python
• Analyste de données avec R
• Analyste de données associé en SQL
• Analyste de données en Tableau
• Data Scientist en Python

Créer un camp d'entraînement interne pour l'analyse des données 

Pour les chefs d'entreprise qui souhaitent renforcer les compétences de leurs équipes en matière d'analyse de données, la mise en place d'un camp d'entraînement interne à l'analyse de données peut être un moyen efficace de cultiver ces compétences au sein de votre organisation. Bien entendu, l'élaboration et le maintien d'un tel programme peuvent nécessiter des ressources, une expertise et un temps considérables. C'est là que DataCamp for Business est un outil puissant, qui rationalise le processus et améliore l'efficacité de vos initiatives de formation interne.

Meilleures pratiques pour lancer un bootcamp interne de science des données

Pour maximiser l'impact de votre bootcamp d'analyse de données interne, considérez les meilleures pratiques suivantes, qui peuvent être intégrées de manière transparente aux offres de DataCamp for Business :

1. Concentrez-vous sur votre public : Commencez par évaluer les niveaux de compétences actuels de vos employés ; ils sont au cœur de cette démarche. Comprendre les capacités existantes au sein de votre équipe vous aidera à adapter le programme pour combler efficacement les lacunes en matière de compétences. 
2. Engagez la direction: Vous devrez obtenir l'adhésion des cadres supérieurs de l'organisation - ce sont des membres clés de ce processus et vous devrez les faire participer à la formation. 
3. Définissez des objectifs d'apprentissage clairs pour la communauté : Vous voulez susciter l'enthousiasme autour de votre camp d'entraînement et vous pouvez commencer par fixer des objectifs d'apprentissage spécifiques et mesurables, alignés sur les objectifs de votre entreprise. Qu'il s'agisse d'améliorer la maîtrise des données dans tous les services ou de former un groupe restreint à des techniques avancées de science des données, des objectifs clairs garantissent que votre bootcamp apporte une valeur tangible et maintient l'engagement des apprenants. 
4. Créez un environnement d'apprentissage flexible : L'un des défis des camps d'entraînement internes est de s'adapter à des rythmes et des horaires d'apprentissage différents. Il peut s'agir d'un espace et d'un temps dédiés à l'apprentissage.  
5. Incorporez un apprentissage personnalisé et pratique : L'application pratique est essentielle pour retenir les nouvelles compétences. Une approche pratique et personnalisée en fonction des différents profils garantit que votre équipe n'apprend pas seulement des concepts, mais aussi comment les appliquer dans ses tâches quotidiennes.

Pour une exploration plus détaillée de ces points, consultez ce webinaire sur les meilleures pratiques pour lancer un bootcamp interne de science des données, qui fournit des indications sur le lancement et la gestion efficaces d'un bootcamp interne.

Pourquoi choisir DataCamp for Business ?

DataCamp for Business n'est pas seulement une collection de cours - c'est une plateforme d'apprentissage complète conçue pour donner aux équipes de toutes tailles les compétences dont elles ont besoin pour exceller dans l'analyse de données. Voici quelques caractéristiques clés qui en font un partenaire idéal pour votre camp d'entraînement interne :

• Des parcours d'apprentissage personnalisables : Adapter les parcours d'apprentissage aux besoins spécifiques de votre organisation. Que vous vous concentriez sur l'analyse de données, la visualisation de données ou l'apprentissage automatique, DataCamp vous permet de créer des programmes de formation sur mesure.
• Des solutions évolutives : Que vous formiez une petite équipe ou un département entier, DataCamp s'adapte à vos besoins, offrant les mêmes ressources de haute qualité et le même support quel que soit le nombre d'apprenants.
• Le cursus de performance : Cursus des progrès et des performances de votre équipe en temps réel. Les outils d'analyse de DataCamp vous donnent des indications sur la manière dont vos employés assimilent la matière et sur les domaines dans lesquels ils pourraient avoir besoin d'un soutien supplémentaire.

Incorporer DataCamp for Business dans votre bootcamp interne d'analyse de données peut vous faire gagner du temps, réduire les coûts et augmenter l'efficacité de vos efforts de formation. En tirant parti de leurs vastes ressources et de leur expertise, vous pouvez vous assurer que votre équipe est bien équipée pour relever les défis liés aux données de l'environnement commercial moderne. Demandez une démonstration dès aujourd'hui.

Conclusion

Les bootcamps d'analyse de données offrent un cursus accéléré, une expérience d'apprentissage pratique adaptée pour doter les individus des compétences essentielles nécessaires à une carrière réussie dans l'analyse de données. Grâce à leur programme d'études ciblé, aux possibilités de mentorat et aux services d'aide à la carrière, les "bootcamps" offrent un environnement d'apprentissage complet qui peut accélérer de manière significative votre progression de carrière dans le paysage axé sur les données.

Parmi les différentes options de bootcamp disponibles, DataCamp se distingue comme une alternative rentable, offrant une plateforme en ligne flexible et interactive qui délivre une formation à l'analyse de données de qualité et offre de nombreux avantages.