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DataCamps Rückblick 2021 und große Neuigkeiten

Aktualisiert 18. Sept. 2026  · 5 Min. lesen

Mit KI erkunden

ChatGPTClaudePerplexity

2021 war ein Jahr der Transformation für DataCamp. Wir entwickeln uns 2022 weiter und wachsen.

Wir haben unsere Lernplattform um neue Produkte erweitert, die Datenprofis dabei helfen, ihre Karriere zu beschleunigen und ihren Traumjob zu finden – und das, während sie ihre beste Arbeit abliefern. Gleichzeitig ermöglichen wir Unternehmen, Daten zum Mittelpunkt ihres Handelns zu machen – vom Recruiting und der Einstellung über die Zusammenarbeit bei Datenanalysen bis hin zu datenbasierten Entscheidungen und erstklassigen Kundenerlebnissen.

Allein 2021 haben wir mehrere neue Produkte hinzugefügt – Groups, Workspace, Certification, Competitions und Recruit – und unser Lernprogramm deutlich ausgebaut, inklusive fortgeschrittener Themen und Technologien wie Dash, Plotly und dplyr. Schauen wir uns das genauer an.

 

Certification

Letztes Jahr haben wir unser Zertifizierungsprogramm gestartet, um Lernenden die Werkzeuge zu geben, mit denen sie ihren Traumjob im Datenbereich bekommen. Unsere zertifizierten Lernenden erhalten außerdem Zugang zu Career Services – so bekommen sie in jeder Phase auf dem Weg zum Datenprofi Unterstützung. Aktuell bieten wir Professional-Zertifizierungen für Data Scientists und Data Analysts an, weitere folgen in Kürze.

2022 heben wir dieses Versprechen auf die nächste Stufe und schaffen mit DataCamp Recruit eine Plattform, auf der DataCamp-Lernende von Unternehmen eingestellt werden können, die nach Top-Talenten suchen. Mit dem Start von DataCamp Recruit machen wir Recruiting für Datenrollen transparent. Durch das einfache Erstellen eines Profils und das Hinterlegen deiner Jobpräferenzen können sich führende Arbeitgeber direkt bei dir melden. Leg los, indem du einfach dein Profil anlegst.

Du suchst Data-Science-Talente? Hol dir Zugang zu DataCamp Recruit und damit zu einem Pool qualifizierter Kandidatinnen und Kandidaten aus der DataCamp-Community.

Workspace

Wir haben Lernenden mit Workspace die Möglichkeit gegeben, ihre Kompetenzen in einem realitätsnahen, aber risikofreien Umfeld anzuwenden – einer cloudbasierten Coding-Umgebung, in der du Daten analysieren und deine Analysen in Python und R teilen kannst. Seitdem haben wir zudem eine kuratierte Bibliothek mit Datensätzen und einsatzbereiten Vorlagen aufgebaut, damit Lernende ihr Data-Science-Portfolio entwickeln können.

Wir stellen Workspace jetzt allen zur Verfügung – nicht nur Personen mit Learn-Abo – damit jede und jeder jederzeit und überall in der Cloud analysieren kann.

2022 heben wir Workspace auf ein neues Level: mit mehr Leistung und Geschwindigkeit, nativen SQL-Zellen zum Abfragen von Datenquellen und der Möglichkeit, ohne Code ansprechende Tabellen und Plots zu erstellen.

Ausbau des Lernprogramms

2021 haben wir unsere Content-Bibliothek erweitert: mit fortgeschrittenen Themen zu bereits gelehrten Technologien und mit neuen, aufkommenden Technologien und Konzepten wie dem Erstellen von Dashboards mit Dash und Plotly, Programmierung mit dplyr und mehr. 2022 wollen wir die Bibliothek um 50 weitere Kurse ausbauen, darunter neue Kurse zu Data Engineering, MLOps und Julia.

Neue Preise

Ich freue mich, heute große Neuigkeiten zu teilen: Seit dem 14. Februar 2022 haben wir unsere Preise und unser Produktportfolio grundlegend überarbeitet, damit die Weiterbildung in Data Science einfacher und zugänglicher wird.

Wir arbeiten kontinuierlich daran, unsere Plattform zu verbessern, damit unsere Lernenden und Unternehmenskunden in einer datengetriebenen Welt erfolgreich sind und wachsen.


Bleib dran für weitere spannende Updates! Und melde dich an für unser Q1-Roadmap-Webinar, um mehr über die Produkte und Funktionen zu erfahren, die wir bei DataCamp entwickeln!


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Author
Jonathan Cornelissen
LinkedIn

Als Mitbegründer und CEO von DataCamp hat er dazu beigetragen, dass DataCamp mehr als 10 Millionen Lernende und mehr als 2800 Teams und Unternehmenskunden schulen konnte. Er interessiert sich für alles, was mit Datenwissenschaft, Bildung und Unternehmertum zu tun hat. Er hat einen Doktortitel in Finanzökonometrie und war der ursprüngliche Autor eines R-Pakets für quantitative Finanzen.

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