Docker vs. Podman: Welches Containerisierungswerkzeug ist das richtige für dich?

Was sind Podman und Docker?

Beginnen wir mit einem Überblick über diese Tools, um unseren Vergleich zu starten: 

Überblick über Docker

Docker ist der De-facto-Standard für die Erstellung, den Betrieb und die Auslieferung von Containern. Container sind Objekte, die Abhängigkeiten auf Betriebssystemebene und eine Art von Anwendungscode kombinieren, um Dinge wie Full-Stack-Anwendungen oder ETL-Pipelines in ihrer eigenen, isolierten Umgebung zu verpacken und auszuführen. Container sind wie kleine Computer, die nur das Nötigste haben, um eine Art von Code auszuführen. 

Docker ist noch recht jung und wurde 2013 erstmals als Open-Source-Projekt veröffentlicht. Seitdem ist das Projekt explodiert.

Wenn es darum geht, Container in einem Unternehmen einzusetzen, greifen fast alle Software- und Datenteams zu Docker. 

Entwickler können Docker auf den drei wichtigsten Betriebssystemen einsetzen, und es lässt sich gut in fast alle modernen Technologien integrieren. Das bedeutet, dass ein Dateningenieur eine Datenpipeline mit einem Docker-Container auf seinem lokalen Mac schreiben und verpacken und diesen Container zur Ausführung auf AWS ECS versenden kann. 

Tools wie das Docker CLI, Docker Desktop und Docker Hub machen den Einstieg für Entwickler aller Qualifikationsstufen leicht. 

Wenn du Docker auf eine praktischere Art und Weise lernen möchtest, haben wir mehrere Docker-Projekte und Informationen über Docker-Zertifizierungen die dir helfen, deine Docker-Kenntnisse zu verbessern!

Überblick über Podman

Wie Docker ist auch Podman ein Open-Source-Tool zur Entwicklung und Verwaltung von Containern. Podman wurde ursprünglich von Red Hat als Linux-native Alternative zu Docker entwickelt und wurde 2019 veröffentlicht. 

Vor allem die zugrunde liegende Architektur der beiden Container-Runtimes unterscheidet sich: Während Docker Daemons einsetzt, läuft Podman ohne Daemons (mehr dazu später). 

Im Gegensatz zu Docker benötigt Podman keinen Root-Zugriff auf den Rechner, auf dem die Pods laufen, die es verwaltet. Das macht Podman zu einer sicherheitsbewussteren Option für Teams, die Container für ihre Anwendungen und Workloads nutzen.

Podman-Benutzer haben ein ähnliches Benutzererlebnis wie Docker; Entwickler können eine CLI oder GUI (Podman Desktop) nutzen, um mit Podman in ihrer lokalen Umgebung zu interagieren. 

Linux-, Mac- und Windows-Benutzer können Podman verwenden, um ihre Container lokal zu erstellen und zu testen, bevor sie in einer entfernten Umgebung wie Kubernetes bereitgestellt werden.

Hauptunterschiede zwischen Podman und Docker

Daemon vs. daemonlose Architektur

Der größte Unterschied zwischen Docker und Podman ist die zugrunde liegende Architektur, auf der beide aufbauen. Docker verlässt sich stark auf einen Daemon, während Podman ohne Daemon arbeitet. 

Du kannst dir einen Daemon als einen Prozess vorstellen, der im Hintergrund auf dem Host-Betriebssystem läuft. Im Fall von Docker ist der Daemon für die Verwaltung der Docker-Objekte (Images und Container) und die Kommunikation mit anderen Systemen zuständig. Um seinen Daemon auszuführen, verwendet Docker ein Paket namens dockerd.

Warum ist das wichtig? Zunächst einmal benötigen Daemons normalerweise Root-Zugriff auf den Rechner, auf dem sie laufen. Das birgt Sicherheitslücken - wenn ein böswilliger Akteur Zugang zu einem Daemon erhält, hat er Zugriff auf den gesamten Rechner.

Die daemonlose Architektur von Podman bringt einige Vorteile mit sich. Da das Ausführen von Daemons fast immer Root-Rechte erfordert, kann eine daemonlose Architektur als "rootless" bezeichnet werden. Das bedeutet, dass Nutzer, die keinen Zugriff auf die Systemebene des Rechners haben, auf dem ihre Container laufen, Podman trotzdem nutzen können; das ist bei Docker nicht immer der Fall. 

Anstelle eines Daemons verwendet Podman ein Linux-Paket, das als systemd bekannt ist. Da systemd Teil des Linux-Betriebssystems ist, wird Podman oft als "leichtgewichtiger" als Docker angesehen; Podman-Benutzer haben in der Regel schnellere Container-Startzeiten als bei der Verwendung von Docker.

Bilder und Container bauen

Trotz ihrer grundverschiedenen Architekturen haben Docker und Podman denselben Zweck - die Erstellung und Ausführung von Images und Containern. Ihre Herangehensweise an diesen Prozess unterscheidet sich jedoch leicht.

Mit Docker wird ein Image erstellt, indem zuerst Befehle zu einer Dockerdateihinzugefügt werden . Dann wird ein Befehl wie docker build ausgeführt. Dies ruft jede der Anweisungen in der Dockerfile auf und erstellt schließlich ein Image. Ein Image kann dann als Container "ausgeführt" werden. Wie du vielleicht schon vermutet hast, wird dies mit dem Befehl docker run und der Angabe einer Image-ID oder eines Tags gemacht. Um mehrere Container zu bauen und zu betreiben, verwenden wir ein spezielles Tool namens docker-compose, das wir später noch etwas genauer betrachten werden.

Der Prozess der Erstellung von Images und der Ausführung als Container ist in Podman fast identisch. Anstelle einer Dockerdatei (obwohl dieser Dateiname immer noch funktionieren würde), erstellen Podman-Benutzer eine Containerdatei. Die Syntax für das Zusammenstellen des Bildes ist die gleiche. Sobald die entsprechenden Befehle zur Containerdatei hinzugefügt wurden, kann das Image mit dem Podman CLI erstellt und ausgeführt werden.

Im Großen und Ganzen ist Podman mit den meisten Docker-Produkten kompatibel. Du wirst hier und da Unterschiede finden, aber im Großen und Ganzen kann das Docker CLI problemlos mit dem Podman CLI ausgetauscht werden.

Quelle

Podman vs. Docker Desktop

Docker Desktop für vereinfachten plattformübergreifenden Zugriff

Es gibt ein paar Möglichkeiten, mit Docker zu arbeiten. Erfahrene Software- und Datenexperten nutzen in der Regel das Docker CLI (auch bekannt als Docker-Client), um mit ihren Docker-Images und Containern zu interagieren. 

Es gibt jedoch einen noch einfacheren Weg, um loszulegen, und zwar mit Docker Desktop. 

Docker Desktop ist ein kostenloses, GUI-basiertes Tool, das den Nutzern eine Schnittstelle zum Erstellen und Verwalten von Images und Containern bietet, auf denen ihre Anwendungen oder Workloads laufen. Ein Dateningenieur kann Docker Desktop verwenden, um die auf seinem Rechner verfügbaren Images zu sehen und dieses Image in einen Container zu spinnen. Genauso kann ein Softwareentwickler ein Image von Docker Hub herunterladen, um es für sein nächstes Projekt zu verwenden. 

Die Benutzeroberfläche ist einfach und intuitiv zu bedienen und bietet gleichzeitig vollständige Transparenz und Kontrolle über deine Docker-Umgebung.

Docker Desktop bietet jedoch mehr als nur die Anzeige und Verwaltung von Docker-Objekten.

Du kannst z.B. die Ressourcen für deine Docker-Objekte verwalten (bis auf das Byte), dich an einen laufenden Container anhängen oder einen Kubernetes-Cluster auf deinem lokalen Rechner starten. Nutzer von Docker Desktop können aus Hunderten von Erweiterungen wählen oder ihre Docker-Reise mit hilfreichen Tutorials und Beispielumgebungen beginnen. Zum Glück für dich ist Docker Desktop weit verbreitet und läuft auf Mac, Windows oder Linux.

Funktionen und Einschränkungen von Podman Desktop

Podman Desktop sieht seinem Docker-Pendant ziemlich ähnlich und fühlt sich auch so an. Über die Podman Desktop-Oberfläche können Nutzer Container, Images, Pods und Volumes anzeigen und verwalten. Wie bei Docker unterstützt Podman Plugins und Integrationen, um z.B. einen Red Hat OpenShift-Cluster lokal zu betreiben oder mit LLMs im Podman AI Lab zu arbeiten.

Wenn du ein benutzerdefiniertes Plugin verwenden möchtest, ist das großartig - du kannst es von Podman Desktop aus installieren.

Wenn du sowohl Docker- als auch Podman-Benutzer bist, wirst du vielleicht erstaunt sein, dass du sowohl Docker- als auch Podman-Objekte auf der Podman-Desktop-Oberfläche siehst. Das ist kein Zufall! In Kürze werden wir uns genauer ansehen, was das bedeutet. In der Zwischenzeit bedeutet dies, dass die Nutzer sowohl mit ihren Podman- als auch mit ihren Docker-Objekten interagieren können, und zwar über eine einzige Glasscheibe.

Der häufigste Anwendungsfall für Container ist der Betrieb über Kubernetes. Obwohl Docker der Industriestandard für die Containerisierung ist, bietet Podman ein robusteres Kubernetes-Erlebnis auf Podman Desktop. 

Die Möglichkeit, Kubernetes-Ressourcen wie Nodes, Pods, Deployments (und vieles mehr) anzuzeigen und zu verwalten, macht die Kubernetes-Verwaltung und -Entwicklung zu einem erstklassigen Bürger auf Podman Desktop. Diese Tools sowie Plugins wie die bereits erwähnte Red Hat OpenShift-Integration machen Podman zu einem Tool, das auf Kubernetes-Betriebe ausgerichtet ist.

Podman Compose vs. Docker Compose

Definieren und Verwalten von Multi-Container-Anwendungen mit Docker

Einige Anwendungen und Workloads können in einem einzigen Container verpackt werden. Manche können das nicht. Um die Verwaltung von mehreren Containern zu vereinfachen, bietet Docker ein Tool namens Docker Compose an. Docker Compose verwendet eine einzige YAML-Datei, um die Komponenten deiner Anwendung zu definieren. 

Mit dem docker-compose CLI können diese Container und Dienste dann gestartet, gestoppt oder neu aufgebaut werden. Eine Docker Compose YAML-Datei könnte in etwa so aussehen:

yaml
version: '3'
services:
	app:
		image: python:3.10
		container_name: app
		command: run app --host=0.0.0.0
	database:
		image: postgres:13
		container_name: database
		ports: 5432
		volumes:
			- postgres_data:/var/lib/postgresql/data
volumes:
	postgres_data

Es gibt eine Menge zu tun, aber mit Docker Compose können wir eine YAML-Datei mit zwei Diensten und einem Volume definieren. Dann wird der Befehl docker-compose up diese Container starten und wir haben eine laufende App .

Für Software- und Datenteams, die große Anwendungen und Workloads betreiben, macht es Docker Compose einfach, sowohl lokal zu entwickeln als auch Code in einer Produktionsumgebung auszuliefern und auszuführen.

Podmans Ansatz für Multicontainer-Anwendungen

Der Betrieb von Multicontainer-Anwendungen mit Podman sieht genauso aus und fühlt sich genauso an wie die Arbeit mit Docker. Podman macht dies mit Podman Compose. Wie bei Docker Compose werden auch bei Podman Compose YAML-Dateien verwendet, um die Komponenten einer Anwendung auf deklarative Weise zu definieren. 

Die podman-compose CLI kann dann verwendet werden, um die in der YAML-Datei definierten Dienste zu starten, herunterzufahren oder neu zu starten.

Größtenteils kann podman-compose anstelle von docker-compose verwendet werden (es gibt hier und da ein paar Inkompatibilitäten). Wie bei Docker können mit Podman Compose Anwendungen mit mehreren Containern unabhängig und flexibel verwaltet werden.

Unten siehst du eine Tabelle, in der Docker mit Podman verglichen wird. 

Anwendungsfälle und beste Szenarien für Podman vs. Docker

Jetzt wollen wir die wichtigste Frage klären, die du dir vielleicht stellst: Wann solltest du Docker und wann Podman verwenden? Schauen wir uns das mal genauer an.

Wann du Docker verwenden solltest

Docker ist der De-facto-Standard für die Erstellung, den Betrieb und den Versand von Containern. Wenn du gerade erst mit der Containerisierung anfängst (vor allem auf deinem eigenen Rechner), solltest du Docker verwenden. 

Es ist ganz einfach, deinen ersten (oder fünfzigsten) Container mit Tools wie Docker Desktop oder dem Docker CLI zum Laufen zu bringen. Die Docker-Community ist riesig und die Chancen stehen gut, dass das, was du vorhast, schon einmal gemacht wurde. Das erleichtert zum Beispiel die Fehlersuche.

Docker bietet mehr plattformübergreifende Konsistenz als Podman. Am wichtigsten ist, dass Docker mit fast jedem Container-basierten Dienst integriert werden kann, einschließlich AWS ECS, Azure AKS und Google Cloud Run. 

Das bedeutet, dass du deine Container problemlos in den Dienst deiner Wahl integrieren kannst, wenn es an der Zeit ist, sie in der Produktion einzusetzen. Die Möglichkeit, von der lokalen Entwicklung in die Produktion zu wechseln, ist einer der wichtigsten Aspekte der Containerisierung deines Codes mit Docker.

Nicht nur Software- und Datenentwicklungsteams nutzen Docker. KI- und ML-Ingenieure, Datenwissenschaftlerund sogar Datenanalysten nutzen Docker, um ihre Arbeit zu erledigen!

Wann du Podman verwenden solltest

Für Entwickler, die in einer sicherheitssensiblen oder stark regulierten Umgebung arbeiten, könnte Podman der Container Manager de jour sein. Das bedeutet, dass ein Benutzer, der Podman lokal ausführt, keinen Root-Zugriff auf seinen Rechner benötigt, um Container lokal zu erstellen und zu verwalten. Im Folgenden findest du noch ein paar weitere Gründe, warum es sinnvoll sein kann, Podman gegenüber Docker zu bevorzugen.

• Du entwickelst lokal auf einem Linux-Rechner.
• Die zugrundeliegende Ressourcennutzung und die Spin-up-Zeit der Container sind wichtig für dich.
• Du planst, deine Container an einen Kubernetes-Cluster zu schicken oder willst eine Kubernetes-Umgebung auf deinem lokalen Rechner nachbilden.

Und noch etwas solltest du bedenken: Podman und Docker sind größtenteils austauschbar. Das heißt, wenn du anfängst, Docker zu benutzen und feststellst, dass Podman das richtige Tool für dich ist, ist es einfach, zwischen den beiden Angeboten zu wechseln.

Fazit

Der Betrieb von Containern erfordert ein Werkzeug zur Verwaltung dieser Objekte. Gemeinsam haben wir zwei der beliebtesten Containerisierungs-Tools erkundet: Docker und Podman.

Docker ist der Industriestandard für die Containerisierung und wird von Millionen von Menschen genutzt, um die Anwendungen und Datenworkloads der Welt auszuführen. Die Architektur von Docker baut auf dem Docker-Daemon auf, der Root-Zugriff auf das System benötigt, auf dem der Container läuft. 

Um mit Docker zu interagieren, können Entwickler das Docker CLI oder den Docker Desktop nutzen, die beide die Möglichkeit bieten, Dinge wie Images, Container und Volumes zu verwalten. Die weite Verbreitung von Docker bedeutet eine große und lebendige Community sowie Unterstützung für alle drei großen Betriebssysteme und fast alle Container-basierten Dienste.

Podman bietet eine alternative Lösung für die Containerverwaltung. Podman ist daemon- und rootlos, d.h. ein Benutzer braucht keinen Root-Zugriff auf den Rechner, den er benutzt, um Podman auszuführen. Dies ist attraktiv für Teams, die ein sicherheitsbewusstes Container-Management-Tool benötigen. Wie Docker bietet Podman sowohl eine CLI als auch eine UI, um Container zu erstellen und zu verwalten. Obwohl Podman auf Linux basiert, kann es sowohl auf Windows als auch auf Mac ausgeführt werden und lässt sich gut mit Tools wie AWS ECS und Azure AKS integrieren.

Unabhängig davon, für welches Tool du dich entscheidest, ist das Erlernen der "Containerisierung" deines Codes einer der schnellsten Wege, um deine Entwicklungsfähigkeiten zu verbessern. Wenn du mehr über Docker und Podman erfahren möchtest, solltest du dich nicht scheuen, dir die Hände schmutzig zu machen mit Kursen wie Einführung in Docker oder Containerisierung und Virtualisierungskonzepte. Viel Glück und viel Spaß beim Codieren!