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Wie man 2026 quantitativer Analyst wird

Hier erfährst du alles, was du über den Einstieg als quantitativer Analyst wissen musst, einschließlich der erforderlichen Ausbildung, Fähigkeiten und Erfahrungen.
Aktualisiert 30. Dez. 2025  · 10 Min. lesen

Im modernen Arbeitsleben gibt's viele Rollen im Bereich Daten, von denen viele auf ein bestimmtes Gebiet spezialisiert sind. Eine solche Karriere ist die eines quantitativen Analysten. In dieser Position nutzt man mathematische und statistische Methoden, um Unternehmen bei finanziellen Entscheidungen zu unterstützen. Wenn du dich fragst, wie man quantitativer Analyst wird, findest du in diesem Artikel alles, was du wissen musst. 

Wir schauen uns an, was ein quantitativer Analyst macht und warum das so ein wichtiger Job ist, und wir reden darüber, welche Ausbildung und Fähigkeiten du brauchst, um in diesen Beruf einzusteigen.

Quantitative Analyse ist auf unserer Liste der besten Jobs im Bereich Analytik.

Was ist ein quantitativer Analyst? 

Ein quantitativer Analyst ist ein Finanzprofi, der mit Mathe- und Statistik-Techniken Daten analysiert und modelliert, um bei Investitionsentscheidungen zu helfen. Die arbeiten meistens in der Finanzbranche im Risikomanagement, Portfoliomanagement und Handel. 

Quantitative Analysten (manchmal auch liebevoll „Quants“ genannt) nutzen ihre Mathe- und Statistikkenntnisse, um Unternehmen dabei zu helfen, kluge finanzielle Entscheidungen zu treffen. 

Was macht ein quantitativer Analyst?

Wie bei jeder Datenrolle hängen die genauen Aufgaben eines quantitativen Analysten von seiner Position, der Branche und der Organisation ab. Einige typische Aufgaben, die sie übernehmen können, sind:

  • Entwicklung und Einsatz von mathematischen Modellen, um Finanzmärkte besser vorherzusagen und Investitionsmöglichkeiten zu erkennen
  • Finanzdaten checken, um Trends und Muster zu erkennen
  • Entwicklung und Test von Finanzhandelsalgorithmen
  • Entwerfen und Umsetzen von Strategien für das Risikomanagement
  • Zusammenarbeit mit anderen Profis, wie Händlern und Portfoliomanagern, um Investitionsentscheidungen zu treffen

Wie du siehst, arbeiten quantitative Analysten in vielen verschiedenen Bereichen und brauchen ein breites Wissen, um erfolgreich zu sein. 

Warum sollte man quantitativer Analyst werden?

Quantitative Analysen sind für viele moderne Unternehmen echt wichtig. Es gibt also viele Gründe, warum jemand beschließt, quantitativer Analyst zu werden. Dazu gehören: 

  • Hohe Verdienstchancen. Quantitative Analysten verdienen oft richtig gut, vor allem in der Finanzbranche. Laut den Daten von Payscale liegt das durchschnittliche Gehalt für quantitative Analysten in den USA im Jahr 2026 zwischen 69.000 und 147.000 Dollar pro Jahr. Das hängt von der Position, der Firma, der Branche und deiner Erfahrung und Ausbildung ab. 
  • Intellektuelle Herausforderung. Bei dieser Aufgabe geht's darum, mit fortgeschrittenen mathematischen und statistischen Methoden knifflige Probleme zu lösen, was für Leute, die so was mögen, echt spannend sein kann.
  • Auswirkungen auf die Finanzmärkte. Als quantitativer Analyst kannst du direkt Einfluss auf die Finanzmärkte und die Investitionsentscheidungen von Unternehmen nehmen.
  • Chancen für den beruflichen Aufstieg. Quantitative Analysten sind echt gefragt, und wer die richtigen Fähigkeiten und Erfahrungen hat, kann in seiner Karriere oft schnell aufsteigen. Laut LinkedIn-Daten waren zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels in den USA über 15.000 Stellen für quantitative Analysten ausgeschrieben.
  • Vielfältige Aufgaben. Quantitative Analysten können in verschiedenen Branchen und Unternehmen arbeiten, und ihre Aufgaben können je nach Job und Firma unterschiedlich sein. Das kann Chancen für mehr Vielfalt und Wachstum in der Karriere bieten. Finanzen, Technologie, Versicherungen, Einzelhandel, Energie, Medien und viele andere Branchen brauchen quantitative Analysten. 

Wie man quantitativer Analyst wird: 5 Schritte zum Erfolg 

Hier sind ein paar Schritte, die du machen musst, um einen Job als quantitativer Analyst zu kriegen. Auch hier kommt es wieder drauf an, was du schon kannst, weißt und was du beruflich erreichen willst. 

1. Fang mit deiner Ausbildung an

Wie du der oben beschriebenen Stellenbeschreibung für quantitative Analysten entnehmen kannst, braucht man für diese Position normalerweise einen guten Bildungshintergrund. Du solltest dich mit Mathe und Statistik gut auskennen und auch ein bisschen was von Computerprogrammierung verstehen. 

Für viele fängt die Karriere als quantitativer Analyst mit einem Bachelor-Abschluss in Mathe, Statistik, Informatik oder Ingenieurwesen an. Der nächste Schritt ist ein Master in Computational Finance oder Financial Engineering. Manche entscheiden sich auch dafür, in Mathe oder Statistik zu promovieren. 

Also, eine Ausbildung ist ein guter Anfang, wenn du quantitativer Analyst werden willst.

Viele Quants fangen damit an, eine Programmiersprache wie R oder Python zu lernen. Du kannst unseren Kurs „Quantitative Analyst mit R-Lernpfad und quantitativem Risikomanagement in Python” machen, um loszulegen. Wenn du noch gar keine Erfahrung in diesem Bereich hast, ist eine Einführung in die Statistik auch ein guter Startpunkt. 

2. Entwickle deine Fähigkeiten 

Egal, ob du das im Rahmen deiner Ausbildung machst oder als dein eigenes Projekt, du musst an ein paar Fähigkeiten arbeiten, um ein erfolgreicher Quant zu werden. Wie wir schon gesagt haben, brauchst du Mathe- und Statistikkenntnisse, um Finanzmodelle zu entwickeln.

Neben soliden Kenntnissen in Analysis (Ableitungen, Integrale und Optimierung) und linearer Algebra (Matrizen, Vektoren und lineare Gleichungen) musst du dich auch mit Wahrscheinlichkeitsrechnung (Zufallsvariablen, Verteilungen und Hypothesentests) und anderen numerischen Methoden auskennen. 

Neben diesen Fähigkeiten brauchst du auch: 

  • Programmierkenntnisse. Wir haben schon gesagt, dass R und Python super für quantitative Analysen sind. Die können dir beim Erstellen und Umsetzen deiner Modelle und Algorithmen helfen. 
  • Kritisches Denken. Als Quant wirst du oft mit ziemlich komplizierten Problemen konfrontiert. Du brauchst Kreativität und kritisches Denken, um sie zu meistern, oft mit innovativen Lösungen. 
  • Kommunikationsfähigkeiten. Quantitative Analysten arbeiten mit verschiedenen anderen Leuten wie Händlern und Portfoliomanagern zusammen, um Investitionsentscheidungen zu treffen. Du musst deine Ergebnisse und Empfehlungen klar und effektiv kommunizieren, sowohl mündlich als auch schriftlich.
  • Achtung auf Details. Da du mit großen Datensätzen arbeiten wirst, musst du in der Lage sein, Schlussfolgerungen zu ziehen und Muster, Fehler und Unstimmigkeiten in den Daten zu erkennen. 
  • Verständnis von Finanzmärkten. Neben deinen technischen und Führungsqualitäten musst du dich auch in der Finanzwelt auskennen und über die neuesten Trends auf dem Laufenden bleiben.

Gängige Tools und Technologien für quantitative Analysten

Werkzeug/Technologie Beschreibung Beispiel für einen Anwendungsfall
R Eine Programmiersprache, die für statistische Analysen und Datenvisualisierung genutzt wird. Statistische Modelle erstellen
Python Eine vielseitige Programmiersprache für Datenanalyse, Modellierung und Automatisierung Entwicklung von Handelsalgorithmen
SQL Eine Datenbankabfragesprache, die zum Verwalten und Abrufen von Daten aus relationalen Datenbanken verwendet wird. Finanzdaten für die Analyse extrahieren
Excel Ein Tabellenkalkulationsprogramm, das man zum Organisieren von Daten und für einfache Analysen benutzt. Finanzprognosen erstellen

3. Sammle ein bisschen praktische Erfahrung

Wie bei vielen Jobs in der Datenwelt zählt Erfahrung oft genauso viel wie deine Qualifikationen. Wenn ein Chef sieht, dass du schon praktische Erfahrung in deiner Rolle hast, kann dir das bei der Bewerbung und im Vorstellungsgespräch echt helfen. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, solche Erfahrungen zu sammeln und zu zeigen: 

  • Mach dir ein Portfolio. Wir haben einen ganzen Artikel über das Erstellen eines Data-Science-Portfolios, und viele dieser Tipps gelten auch für quantitative Analysten. Es ist echt wichtig, einen Ort zu haben, wo du deine Arbeit zeigen kannst, egal ob es um deine Ausbildung oder persönliche Projekte geht.
  • Mach ein paar persönliche Projekte. Du kannst Erfahrung sammeln, indem du an persönlichen Projekten arbeitest, wie zum Beispiel dem Erstellen eigener Finanzmodelle oder Handelsalgorithmen. Das kann eine Chance sein, deine Fähigkeiten und dein Wissen selbstständig einzusetzen, und ist auch eine coole Ergänzung für deinen Lebenslauf oder dein Portfolio. 
  • Mach einen Online-Kurs oder stell dich einer Herausforderung. Mit Kursen wie der Portfolioanalyse für Fortgeschrittene in R kannst du deine Fähigkeiten verbessern und Finanzportfolios backtesten, analysieren und optimieren.

4. Such nach Jobchancen 

Sobald du dir sicher bist, dass du für einen Job als quantitativer Analyst bereit bist, solltest du dich über die verschiedenen Arten von Stellen informieren, die es gibt. Um erste Erfahrungen zu sammeln, gibt's ein paar Möglichkeiten, die du in Betracht ziehen kannst: 

  • Praktika. Viele Firmen, vor allem in der Finanzbranche, bieten Praktika für Studenten an, die sich für quantitative Analysen interessieren. Praktika können dir wertvolle praktische Erfahrungen bringen und dir dabei helfen, die Fähigkeiten und Kenntnisse zu entwickeln, die du brauchst, um in diesem Bereich erfolgreich zu sein.
  • Freiberufliche oder Vertragsarbeit. Du kannst vielleicht sogar durch Teilzeit- oder Vertragsjobs Erfahrungen sammeln, zum Beispiel als Forschungsassistent oder Datenanalyst. Das kann dir Einblicke in echte Situationen geben und dir helfen, dich mit einem professionellen Umfeld vertraut zu machen.
  • Vernetzung. Es ist immer gut, unter anderen Profis in der Branche dabei zu sein. Wenn du dich über Networking-Events und Online-Tools mit anderen quantitativen Analysten vernetzt, kannst du Beziehungen aufbauen, die dir vielleicht neue Karrieremöglichkeiten eröffnen. 

5. Arbeit an deinem Lebenslauf und deinen Bewerbungen

Wenn du dich für Einstiegsjobs bewirbst, musst du ein paar Sachen beachten. Schau dir ein paar Stellenbeschreibungen für quantitative Analysten an und passe deinen Lebenslauf an die Anforderungen an. Hier sind ein paar Tipps, wie du einen starken Lebenslauf als quantitativer Analyst erstellen kannst: 

  • Konzentrier dich auf deine technischen Fähigkeiten. Als quantitativer Analyst sind deine technischen Fähigkeiten wahrscheinlich der wichtigste Faktor für deinen Erfolg. Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Bereichen wie Mathe, Statistik und Computerprogrammierung hervorhebst und alle relevanten Zertifikate oder Kurse angibst.
  • Zeig, was du drauf hast. Wenn du schon mal im Bereich quantitative Analyse gearbeitet hast, vergiss nicht, das in deinem Lebenslauf zu erwähnen. Schreib Details zu den Projekten, an denen du gearbeitet hast, den Technologien und Tools, die du benutzt hast, und den Ergebnissen, die du erreicht hast. Du solltest einen Link zu deinem Portfolio einfügen und, falls du relevante Praktika oder Teilzeitjobs gemacht hast, diese auch erwähnen.
  • Zeig, wie gut du Probleme lösen kannst. Bei der quantitativen Analyse geht's darum, komplizierte Probleme mit Hilfe von Mathe- und Statistikmethoden zu lösen. Gib unbedingt Beispiele dafür, wie du deine Problemlösungsfähigkeiten in früheren Situationen eingesetzt hast, zum Beispiel durch die Entwicklung und Umsetzung von Finanzmodellen oder Algorithmen.

Mach dich heute auf den Weg zum quantitativen Analysten

Wie wir gesehen haben, kann der Weg zu einem Job als quantitativer Analyst ziemlich lang sein, aber es kann eine super lohnende Karriere sein. Als Erstes solltest du dich mit den Fähigkeiten und Kenntnissen beschäftigen, die für die Karriere wichtig sind, wie Mathe, Statistik und eine Programmiersprache. Unser Kurs „Quantitative Analyst mit R-Lernpfad“ ist der perfekte Einstieg und vermittelt dir in über 60 Stunden viele Grundlagen. 

Sobald du die nötigen Fähigkeiten hast, kannst du an allen möglichen Projekten arbeiten, um dein praktisches Verständnis für den Bereich zu verbessern. Wenn du dir ein Portfolio mit deinen Arbeiten aufbaust und ein bisschen praktische Erfahrung sammelst, hast du gute Chancen, Praktika und Einstiegsjobs zu finden. 

Das ist ein spannender Job mit echt viel Potenzial. Wenn du heute anfängst, kann sich das über Jahre hinweg auszahlen. Viel Glück! 

FAQs

Welche Ausbildung braucht man, um quantitativer Analyst zu werden?

Für eine Karriere als quantitativer Analyst braucht man normalerweise mindestens einen Bachelor-Abschluss in einem passenden Fach wie Mathe, Statistik, Informatik oder Finanzwesen. Viele Arbeitgeber suchen auch lieber Leute mit einem Masterabschluss, wie zum Beispiel in Finanzmathematik, oder einem Doktortitel in einem ähnlichen Fach.

Welche Fähigkeiten sind für einen quantitativen Analysten wichtig?

Ein guter quantitativer Analyst braucht echt gute analytische Fähigkeiten und kann super Probleme lösen. Außerdem sollte er sich mit der richtigen Software und Programmiersprachen wie R und Python auskennen. Außerdem sollten sie sich mit Finanzmärkten und -produkten gut auskennen und ihre Erkenntnisse auch Leuten erklären können, die sich damit nicht so gut auskennen.

Gibt's Möglichkeiten, als quantitativer Analyst aufzusteigen?

Quantitative Analysten sind echt gefragt, und wer die richtigen Fähigkeiten und Erfahrungen hat, kann in seiner Karriere oft schnell aufsteigen. Viele quantitative Analysten fangen in Einstiegspositionen an und arbeiten sich dann zu höheren Positionen hoch, wie zum Beispiel Portfoliomanager oder Risikomanager.

Verdienen quantitative Analysten viel?

Quantitative Analysten verdienen oft richtig gut, vor allem in der Finanzbranche. Laut Indeed liegt das durchschnittliche Gehalt für einen quantitativen Analysten in den USA im Jahr 2024 bei 145.000 Dollar pro Jahr.

Welche Programmiersprachen sind für einen quantitativen Analysten am nützlichsten?

Die meisten quantitativen Analysten haben einen soliden Bildungshintergrund in Bereichen wie Mathe, Statistik, Informatik oder Ingenieurwesen. Normalerweise braucht man dafür einen Bachelor-Abschluss und dann noch einen Master in Computational Finance, Financial Engineering oder so was Ähnlichem. Manche machen auch einen Doktortitel in Mathe oder Statistik.

Welche praktischen Erfahrungen sind für angehende quantitative Analysten wichtig?

Zu den wertvollen praktischen Erfahrungen gehören Praktika in Finanzunternehmen, die Arbeit an persönlichen Projekten wie der Entwicklung von Finanzmodellen oder Handelsalgorithmen sowie die Teilnahme an entsprechenden Online-Kursen oder Programmierwettbewerben. Ein starkes Portfolio aufzubauen, um diese Projekte zu zeigen, kann die Jobchancen echt verbessern.

In welchen Branchen außer dem Finanzsektor gibt's quantitative Analysten?

Neben dem Finanzsektor arbeiten quantitative Analysten auch in verschiedenen Branchen wie Technologie, Versicherungen, Einzelhandel, Energie und Medien. Jede dieser Branchen nutzt quantitative Analysen für verschiedene Zwecke, von der Risikobewertung und dem Portfoliomanagement bis hin zur Analyse von Verbraucherdaten und Marktprognosen.


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Matt Crabtree
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Autorin und Redakteurin im Bereich der Bildungstechnologie. Engagiert bei der Erforschung von Datentrends und begeistert davon, Data Science zu lernen.

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