14 Interviewfragen für Datenanalysten: Wie du dich auf ein Interview mit einem Datenanalysten im Jahr 2024 vorbereitest

Data Analyst Interview Fragen und Antworten  

Werfen wir einen Blick auf einige der Fragen, die dir der Interviewer während des Bewerbungsgesprächs als Datenanalyst stellen könnte. Wenn du deine Antworten im Voraus vorbereitest, fühlst du dich im Vorstellungsgespräch wohler und kannst deine Antworten je nach den Fragen, die dir gestellt werden, relativ leicht anpassen. 

Allgemeine Interviewfragen für Datenanalysten

Dies sind einige der Fragen, die dir zu Beginn des Vorstellungsgesprächs gestellt werden können, normalerweise im Personalgespräch. Diese Fragen werden oft in Vorstellungsgesprächen für Datenanalysten gestellt, um festzustellen, welche Art von Profi du bist und wie viel du über die Rolle und das Unternehmen verstehst: 

1. Erzähl mir von dir

Obwohl es sich um eine relativ einfache Frage handelt, ist sie für viele Menschen schwer zu beantworten. Im Wesentlichen möchte der Interviewer eine relativ knappe und konzentrierte Antwort darauf, was dich in den Bereich der Datenanalyse geführt hat und was dich an dieser Stelle interessiert. 

Du solltest dich darauf konzentrieren, warum Datenanalyse für dich von Bedeutung ist, was dich an dieser speziellen Aufgabe reizt und was du dir davon versprichst. 

2. Was macht dich zum besten Kandidaten für die Stelle? 

Auch wenn diese Frage sehr weit gefasst sein kann, solltest du daran denken, dass der Interviewer etwas über dich als Datenanalysten erfahren möchte. Überlege dir also, wie du zur Datenanalyse gekommen bist, was dein Interesse geweckt hat, welche Erfahrungen du bereits gesammelt hast und warum du dich gerade für diese Stelle bewirbst. 

3. Erzähl mir, wie du ein anspruchsvolles Datenanalyseprojekt gemeistert hast 

Hier fragt der Interviewer im Wesentlichen, wie du Herausforderungen meisterst, und gibt dir die Chance, deine Stärken in Aktion zu zeigen. Sprich über deine Stärken und Schwächen, an deren Verbesserung du arbeitest. 

Sei ehrlich darüber, was schief gelaufen ist oder was dir schwer gefallen ist, und versuche, alle Fähigkeiten hervorzuheben, die in den Stellenanforderungen für diese Position aufgeführt sind. Achte auch hier darauf, dass du eine Antwort mit einem positiven Ergebnis gibst, die zeigt, welche Lektionen/Fähigkeiten du gelernt hast, um ähnliche Herausforderungen in Zukunft zu meistern. 

Es kann sein, dass der Interviewer dich stattdessen bittet, über ein erfolgreiches Projekt zu sprechen, aber deine Herangehensweise sollte in beiden Fällen die gleiche sein. Nenne ein konkretes Beispiel, hebe hervor, was gut gelaufen ist und was schwierig war, und erwähne, was du daraus gelernt hast. 

4. Mit welcher Art von Daten hast du gearbeitet?

Bei dieser Frage musst du so konkret wie möglich sein. Konzentriere dich auf den Umfang und die Art der Daten, mit denen du gearbeitet hast, sei es durch frühere Berufserfahrung oder durch deine eigenen Projekte und Programme. Viele Personalverantwortliche werden darauf achten, ob du mit großen, komplexen Daten umgehen kannst. 

Hier kannst du auf alle möglichen Beispiele zurückgreifen, egal ob es sich um ein berufsbezogenes Thema handelt oder um etwas, das Teil eines persönlichen Projekts oder eines Online-Kurses ist. 

Interviewfragen zum Datenanalytiker-Prozess

In deinem Arbeitsalltag als Datenanalyst/in verbringst du viel Zeit damit, verschiedene Aufgaben und Prozesse zu bearbeiten. Im Vorstellungsgespräch mit dem Personalverantwortlichen wirst du wahrscheinlich Fragen zur Verarbeitung stellen, z. B:

5. Was ist Datenbereinigung und wie macht man sie? 

Die Datenbereinigung (auch Datenvorbereitung oder Datenbereinigung genannt) nimmt einen großen Teil deiner Arbeitszeit als Datenanalyst/in in Anspruch. Wenn du diese Frage beantwortest, kannst du dem Interviewer zeigen, wie du den Prozess handhabst. Du solltest erklären, wie du mit fehlenden Daten, Duplikaten, Ausreißern und mehr umgehst. Erkläre, warum es wichtig ist und wie du in früheren Projekten damit umgegangen bist. 

6. Wie vermittelst du technische Konzepte an ein nicht-technisches Publikum?

Bei der Datenanalyse geht es vor allem darum, deine Ergebnisse zu ordnen und sie sowohl einem technischen als auch einem nicht-technischen Publikum klar zu erklären. Hier kommen deine Soft Skills ins Spiel: Kommunikation und Storytelling. Nenne Beispiele dafür, wie du Erkenntnisse aus Daten gewonnen und diese an dein Publikum weitergegeben hast. Dazu können Präsentationen vor Aktionären oder schriftliche Mitteilungen innerhalb deines Portfolios gehören. 

7. Wie würdest du die Leistung unseres Unternehmens messen?

Wenn ein Gesprächspartner eine Frage über das Unternehmen stellt, ist das eine gute Gelegenheit zu zeigen, dass du dich über die Arbeit des Unternehmens informiert hast und wie du zu ihm passt. Überlege dir, wie du mit deinen Analysefähigkeiten Erkenntnisse gewinnen kannst, die speziell auf dieses Unternehmen und seine Probleme und Ziele zugeschnitten sind. 

8. Wie würdest du schätzen...?

Es kann sein, dass sie dir eine situationsbezogene Frage stellen, in der sie dich fragen, wie du eine Aufgabe von Anfang bis Ende angehen würdest. Diese Frage testet deine analytischen Fähigkeiten und deine Fähigkeit, schnell zu denken. Du solltest mit deinem Gesprächspartner deine Vorgehensweise besprechen und dich auf dein Wissen und deine Fähigkeiten verlassen, um dich zu leiten. 

Technische Interviewfragen für Datenanalysten

9. Mit welcher Datenanalysesoftware bist du vertraut?

Das ist eine gute Gelegenheit, um zu zeigen, welche Datenanalysten-Tools du schon benutzt hast und welche Datenzertifizierungen du hast (z. B. unsere geschätzte Data Analyst Certification). Du kannst darüber sprechen, wie lange du schon mit dieser Art von Tools und Software arbeitest. 

Mit dieser Frage kann der Interviewer einschätzen, wie viel Erfahrung du hast und wie viel Ausbildung du für die betreffende Stelle brauchst. 

Du kannst dich darauf vorbereiten, indem du alle in der Stellenbeschreibung aufgeführten Softwarelösungen erwähnst, mit denen du gearbeitet hast, und wie du sie in den verschiedenen Phasen des Datenanalyseprozesses eingesetzt hast. Achte darauf, dass du relevante Begriffe verwendest, um auf dem Laufenden zu bleiben. 

Zu den erwähnenswerten Softwareprogrammen für Datenanalysten gehören R, Python, Tableau und Microsoft Excel. Wenn du dir unsicher bist, solltest du unbedingt eine zusätzliche Ausbildung zum Datenanalysten machen. 

10. Welche statistischen Kenntnisse hast du für die Datenanalyse? 

Bei dieser Frage geht es in der Regel darum, ob du ein grundlegendes Verständnis von Statistik hast und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit zur Datenanalyse eingesetzt hast. 

Wenn du Anfänger bist und dich nicht mit statistischen Methoden auskennst, solltest du dich mit den folgenden Konzepten vertraut machen: 

• Standardabweichung
• Abweichung
• Regression
• Stichprobengröße
• Deskriptive und inferentielle Statistik
• Mittlere

Wenn du über Kenntnisse verfügst, solltest du genau erklären, wie die statistische Analyse mit den Unternehmenszielen zusammenhängt. Nenne die Arten von statistischen Berechnungen, die du in der Vergangenheit verwendet hast, und welche geschäftlichen Erkenntnisse diese Berechnungen gebracht haben. 

11. Kannst du diese Begriffe definieren? 

Mit dieser Frage versucht der Interviewer, dein Wissen zu erkunden.  Sie könnten nach einigen der folgenden Begriffe fragen und wie sie für die Datenanalyse relevant sind: 

• Normalverteilung
• Datenklau
• KNN-Anrechnungsmethode
• Clustering
• Ausreißer
• N-Gramme
• Statistisches Modell

12. Kannst du den Unterschied zwischen diesen Begriffen erklären?

Wie bei der letzten Frage geht es auch bei dieser Frage darum, dein Wissen zu testen. Der Interviewer wird dir vielleicht ein paar verschiedene Begriffe nennen, damit du die Unterschiede erkennst und weißt, wann du sie verwenden solltest. Einige Konzepte zur Vorbereitung sind: 

• Quantitative vs. qualitative Daten
• Datenprofilierung vs. Data Mining
• Verbinden vs. Verknüpfen in Tableau
• Varianz vs. Kovarianz

SQL-Interviewfragen für Datenanalysten

SQL ist eine der gefragtesten Fähigkeiten für Datenanalysten, daher werden in deinem technischen Vorstellungsgespräch möglicherweise deine Kenntnisse in SQL und Datenbanken abgefragt. Es lohnt sich, einige der grundlegenden SQL-Kenntnisse für die Arbeit als Datenanalyst/in vorzubereiten.  

13. Definiere einen SQL-Begriff

Auch hier könnte dein Gesprächspartner versuchen, dein Verständnis der SQL-Prinzipien zu testen, indem er dich nach bestimmten SQL-Abfragen und Begriffen fragt und was sie bewirken. Es lohnt sich, dein Wissen über Begriffe wie: 

• Geclusterter vs. nicht geclusterter Index
• Zwänge
• Cursor
• DBMS vs RDMBS
• ETL
• Index 

Es gibt noch viele weitere Begriffe, die du in unserem Kurs "Explorative Datenanalyse in SQL" nachschlagen kannst, um alles aufzufrischen, was dir noch fehlt. 

14. Schreibe eine Anfrage

Da dies der technische Teil der Fragen im Vorstellungsgespräch für Datenanalysten ist, musst du wahrscheinlich deine Fähigkeiten in gewissem Maße unter Beweis stellen. Der Interviewer gibt dir entweder ein Problem oder eine Auswahl von Daten vor, und du musst Abfragen schreiben, um Daten entsprechend zu speichern, zu bearbeiten, abzurufen oder zu entfernen. Wie schwierig diese Aufgabe ist, hängt in der Regel von der Stelle ab, für die du dich bewirbst, und von ihrem Dienstalter. 

Fragen für ein Interview mit einem Datenanalysten

Wenn du alle Fragen des Gesprächspartners erfolgreich geklärt hast, wird er dich wahrscheinlich fragen, ob du noch weitere Fragen an ihn hast. Du solltest auf jeden Fall welche bereithalten. Wenn du durchdachte und aufschlussreiche Fragen stellst, zeigt das, dass du dich für die Stelle und das Unternehmen interessierst, dass du selbstständig denken kannst und dass du dich gut vorbereitet hast. 

Es ist eine gute Idee, einige Fragen im Voraus vorzubereiten. Es kann jedoch sein, dass der Gesprächspartner diese während des Gesprächs ausblendet. Achte also darauf, dass du aufmerksam bist und notiere dir alles, was während des Gesprächs auftaucht. 

Im Folgenden haben wir einige Fragen zusammengestellt, die du deinem Gesprächspartner stellen kannst: 

• Wie sieht die Kultur des Unternehmens aus? 
• Welche Datenanalysetools verwendet das Team derzeit? 
• An welchen Arten von Projekten werde ich arbeiten können? 
• Gibt es Möglichkeiten für Mentoring oder persönliche Entwicklung? 
• Was sind die Erwartungen für meine erste Woche/Monat/Quartal in der Rolle?
• Anhand welcher Ziele oder Kennzahlen werde ich bewertet?
• Was gefällt dir am besten an der Arbeit in der Firma? 

Tipps zur Vorbereitung auf dein Vorstellungsgespräch als Datenanalyst 

Hier sind die besten Tipps von DataCamp, die dir helfen, dich auf diese Fragen und deine Vorstellungsgespräche als Datenanalyst/in vorzubereiten: 

Recherchiere das Geschäft 

Finde heraus, was die Probleme oder potenziellen Probleme des Unternehmens sind. Was könnten zum Beispiel ihre aktuellen Datenprobleme sein? Wer sind ihre Zielgruppen? Plane anhand dieser Recherche, wie du diese Probleme mit Hilfe deiner Erfahrung lösen könntest. 

Recherchiere das Interviewformat 

Nutze zu Beginn des Prozesses die Gelegenheit, den Personalverantwortlichen um Rat zu fragen. Suche in Quellen wie Blinds oder Diskussionsbeiträgen nach Erfahrungen mit Interviews und Leitfäden. 

Identifiziere deine besten Fähigkeiten

Während des Vorstellungsgesprächs werden einige Treffen mehr auf bestimmte Eigenschaften ausgerichtet sein als andere. In einem technischen Vorstellungsgespräch musst du zum Beispiel zeigen, dass du Erfahrung mit Datenbanksprachen wie SQL hast. Betrachte deine Fähigkeiten als kombiniert und getrennt. Bereite dich darauf vor, über technische Fähigkeiten, Analytik und Visualisierung, aber auch über Geschäftssinn und Soft Skills zu sprechen. 

Mehr über die Fähigkeiten von Datenanalysten für den beruflichen Erfolg erfährst du in einem anderen Artikel. 

Studiere und übe Interviewfragen

Nutze diesen Artikel und die DataCamp-Plattform, um deine technischen Fähigkeiten zu trainieren, deine Projekterfahrung auszubauen und dein Portfolio zu erweitern. Du kannst auch an einer Reihe von Fallstudien aus den Bereichen Wirtschaft und Analytik arbeiten. 

Ein paar wichtige Dinge, die du vor, während und nach dem Vorstellungsgespräch beachten solltest

• Vorher: Recherchiere und übe so viel wie möglich, um dich, deine Fähigkeiten und deine Erfahrung auf das Unternehmen und die angebotene Stelle abzustimmen. Überlege dir, ob das Gespräch persönlich stattfinden wird, und stelle sicher, dass du technische Checks mit deinem Video und Ton durchführst, wenn das Treffen online stattfindet. 
• Während: Bleib aufmerksam für die Fragen, die dir gestellt werden. Interviewer können allgemeine Fragen stellen, wie z.B. "Erzählen Sie mir etwas über sich", aber denke daran, dass alle Fragen zur Datenanalyse zurückführen. Du solltest auch einige deiner eigenen Fragen über die Stelle, das Unternehmen und deine Ziele stellen. 
• Nach: Schicke im Anschluss an deine Vorstellungsgespräche Dankes-E-Mails an Personalverantwortliche und Recruiter. Nutze die Gelegenheit, dich nach dem Gespräch mit ihnen in Verbindung zu setzen, um sie um Feedback zu bitten oder Fragen zu stellen, die du während des Gesprächs nicht stellen konntest.